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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaFintechSeguros
A Oportun é uma empresa de fintech focada em tornar as ferramentas financeiras do dia a dia mais acessíveis. Seus produtos incluem empréstimos pessoais de US$ 300 a US$ 10.000, soluções de poupança e um aplicativo que ajuda os clientes a administrar seus empréstimos e economizar dinheiro. A Oportun também oferece educação financeira, calculadoras de empréstimos e ferramentas de pré-qualificação desenvolvidas para ajudar as pessoas a explorar suas opções sem afetar sua pontuação de crédito. A empresa trabalha com bancos parceiros para oferecer contas de depósito seguradas pelo FDIC e conta com uma equipe de mais de 1.000 funcionários nas áreas de fintech, seguros e consultoria.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Dados Sênior – Databricks (Remoto na Índia)

Lidere produtos de dados seguros e a infraestrutura lakehouse do Databricks para as operações de serviços financeiros da Oportun na Índia. Seja responsável pela arquitetura, pelos pipelines de produção, pela governança, pelas integrações e pelos dados de comunicação com membros.

INÍndiaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ApacheAWSJavaNuvemPySparkPythonScalaSparkSQLUnity

Descrição

  • Desenvolver e operar produtos de dados seguros e escaláveis para seleção de público, elegibilidade, preferências, consentimento, dados de campanhas, dados de entrega e relatórios operacionais.
  • Definir arquiteturas de dados seguras, incluindo modelos, contratos, linhagem e padrões de responsabilidade.
  • Liderar iniciativas complexas de engenharia de dados desde a descoberta técnica e o design até a implantação em produção.
  • Coordenar engenheiros e partes interessadas, gerenciando dependências, riscos e decisões técnicas.
  • Desenvolver e otimizar pipelines de produção e integrações com Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake e SQL.
  • Modernizar cargas de trabalho legadas adequadas.
  • Implementar padrões confiáveis para carregamento de dados, reconciliação, novas tentativas, idempotência, recuperação e implantação.
  • Manter ativos de dados lakehouse e operacionais para garantir desempenho, integridade, disponibilidade e segurança.
  • Estabelecer controles de qualidade e governança de dados por meio de validação, monitoramento, alertas, painéis, runbooks e linhagem.
  • Trabalhar com as equipes de Privacidade, Compliance, Risco e Segurança em temas de informações pessoais identificáveis, consentimento, preferências, supressão, retenção e controles de acesso.
  • Fornecer orientação técnica por meio de revisões de design e código, orientar engenheiros juniores e liderar investigações complexas em produção.
  • Rastrear incidentes até suas causas-raiz e entregar soluções corretivas duradouras.
  • Colaborar com Produto, Comunicação, Analytics, Engenharia, Risco, Privacidade, Compliance e outros parceiros.
  • Preparar lançamentos por meio de testes automatizados, CI/CD, planejamento de rollout e medição pós-lançamento.
  • Acompanhar o desempenho, a qualidade, a pontualidade, o custo e a confiabilidade dos pipelines.
  • Aplicar ferramentas de IA com critério para reduzir trabalho repetitivo e fortalecer decisões de engenharia.

Requisitos

  • Pelo menos seis anos de experiência em engenharia de dados, abrangendo arquitetura, pipelines, plataformas e operações de bancos de dados ou lakehouse.
  • Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  • Proficiência profissional avançada em Python, PySpark e SQL.
  • Liderança comprovada, capacidade analítica para resolver problemas, bom julgamento e comunicação clara.
  • Experiência em produção com Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, orquestração de workflows, CI/CD, fluxos de trabalho com Git, testes automatizados e integrações ou produtos de dados de ponta a ponta.
  • Experiência com qualidade de dados, observabilidade, alertas, linhagem e serviços de nuvem, especialmente AWS.
  • Experiência na proteção de dados sensíveis de membros por meio de controles de acesso, gerenciamento de segredos, criptografia e auditabilidade, além de experiência com entrega Agile.
  • Experiência em serviços financeiros, crédito, tecnologia de marketing, comunicação com clientes ou outro setor regulamentado.
  • Familiaridade com Unity Catalog ou plataformas de governança semelhantes, além de Java ou Scala.
  • Experiência aplicando ferramentas como ChatGPT ou Copilot à produtividade de engenharia, testes, documentação, solução de problemas, qualidade de dados ou operações.
  • Conhecimento de agentes ou automações de IA, com atenção cuidadosa à segurança, privacidade, precisão e supervisão humana.

Benefícios

  • Seguro médico, odontológico e oftalmológico.
  • Fundo de Previdência.
  • Seguro de vida e acidentes.
  • Auxílio-internet.
  • Auxílio-combustível.
  • Auxílio-refeição.
  • Auxílio-telefone.
  • Pacote de remuneração e benefícios criado para apoiar o bem-estar físico, financeiro e profissional.

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