Oportun
Oportun
Oportun е финтех компания, насочена към това да направи ежедневните финансови инструменти по-достъпни. Продуктите ѝ включват лични заеми от 300 до 10 000 щатски долара, решения за спестяване и приложение, което помага на клиентите да управляват задълженията си и да спестяват пари. Oportun предлага също финансово образование, калкулатори за заеми и инструменти за предварителна квалификация, създадени да помагат на хората да разглеждат различни възможности, без това да влияе на кредитния им рейтинг. Компанията работи с партньорски банки, за да предоставя депозитни сметки, застраховани от FDIC, и има екип от над 1000 служители в областите на финтеха, застраховането и консултантските услуги.

Старши инженер по данни – Databricks (дистанционна работа от Индия)

Ръководете сигурни продукти за данни и lakehouse инфраструктура на Databricks за финансовите услуги на Oportun в Индия. Ще отговаряте за архитектурата, продукционните конвейери, управлението на данни, интеграциите и данните за комуникация с членовете.

Описание

  • Изграждайте и управлявайте сигурни, мащабируеми продукти за данни за избор на аудитория, проверка на допустимост, предпочитания, съгласие, входни данни за кампании, данни за доставяне и оперативно отчитане.
  • Определяйте сигурни архитектури за данни, включително модели, договори, проследимост и стандарти за собственост.
  • Ръководете сложни инициативи в областта на инженерингa на данни от техническото проучване и проектиране до продукционното внедряване.
  • Координирайте инженери и заинтересовани страни, като управлявате зависимости, рискове и технически решения.
  • Разработвайте и оптимизирайте продукционни конвейери и интеграции с Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake и SQL.
  • Модернизирайте подходящи наследени работни натоварвания за данни.
  • Прилагайте надеждни модели за зареждане на данни, сверяване, повторни опити, идемпотентност, възстановяване и внедряване.
  • Поддържайте lakehouse и оперативните активи за данни по отношение на производителност, цялостност, наличност и сигурност.
  • Създавайте контроли за качество и управление на данните чрез валидация, наблюдение, предупреждения, табла, оперативни ръководства и проследимост.
  • Работете с екипите по поверителност, съответствие, риск и сигурност по въпроси, свързани с лични данни, съгласие, предпочитания, потискане, съхранение и контрол на достъпа.
  • Осигурявайте техническо ръководство чрез прегледи на дизайна и кода, наставлявайте младши инженери и ръководете сложни продукционни разследвания.
  • Проследявайте инцидентите до първопричините им и предоставяйте трайни коригиращи решения.
  • Сътрудничете с партньори от продуктовия, комуникационния, аналитичния, инженерния, рисковия, privacy, compliance и други екипи.
  • Подготвяйте издания чрез автоматизирано тестване, CI/CD, планиране на внедряването и измерване след изданието.
  • Следете производителността, качеството, навременността, разходите и надеждността на конвейерите.
  • Използвайте AI инструменти разумно, за да намалите повтарящата се работа и да подобрите инженерните решения.

Изисквания

  • Поне шест години опит в инженеринг на данни, обхващащ архитектура, конвейери, платформи и работа с бази данни или lakehouse.
  • Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, наука за данните, инженерство или сродна дисциплина, или равностоен практически опит.
  • Напреднало работно владеене на Python, PySpark и SQL.
  • Доказани лидерски умения, аналитично решаване на проблеми, добра преценка и ясна комуникация.
  • Продукционен опит с Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, оркестрация на работни процеси, CI/CD, Git процеси, автоматизирано тестване и цялостни интеграции или продукти за данни.
  • Опит с качество на данните, наблюдаемост, предупреждения, проследимост и облачни услуги, особено AWS.
  • Опит със защитата на чувствителни данни за членове чрез контрол на достъпа, управление на тайни, криптиране и одитируемост, както и опит с Agile разработка.
  • Опит във финансови услуги, кредитиране, маркетингови технологии, комуникация с клиенти или друг регулиран сектор.
  • Познаване на Unity Catalog или сходни платформи за управление, както и на Java или Scala.
  • Опит с инструменти като ChatGPT или Copilot за инженерна продуктивност, тестване, документация, отстраняване на проблеми, качество на данните или операции.
  • Познаване на AI агенти или автоматизации и внимателна преценка по отношение на сигурността, поверителността, точността и човешкия надзор.

Придобивки

  • Медицинска, стоматологична застраховка и застраховка за зрение.
  • Осигурителен фонд.
  • Животозастраховане и застраховка при злополука.
  • Добавка за интернет.
  • Добавка за гориво.
  • Добавка за храна.
  • Добавка за телефон.
  • Пакет от възнаграждение и придобивки, създаден в подкрепа на физическото, финансовото и професионалното благополучие.