Oportun ni kampuni ya fintech inayolenga kufanya zana za kifedha za kila siku zipatikane kwa urahisi zaidi. Bidhaa zake zinajumuisha mikopo binafsi ya kuanzia $300 hadi $10,000, suluhisho za kuweka akiba, na programu inayowasaidia wateja kusimamia mikopo na kuweka pesa. Oportun pia hutoa elimu ya kifedha, vikokotoo vya mikopo, na zana za kustahiki awali zilizoundwa kuwasaidia watu kuchunguza chaguo bila kuathiri alama zao za mikopo. Kampuni hii hushirikiana na benki washirika kutoa akaunti za amana zilizo na bima ya FDIC na ina zaidi ya wafanyakazi 1,000 katika sekta za fintech, bima, na ushauri.
Mhandisi Mwandamizi wa Data – Databricks (Kazi ya Mbali nchini India)
Ongoza bidhaa salama za data za Databricks na miundombinu ya lakehouse kwa shughuli za huduma za kifedha za Oportun nchini India. Simamia usanifu, mabomba ya uzalishaji, utawala, miunganisho, na data ya mawasiliano ya wanachama.
Maelezo
- Jenga na uendeshe bidhaa salama na zinazoweza kupanuka za data kwa uteuzi wa hadhira, ustahiki, mapendeleo, ridhaa, michango ya kampeni, data ya uwasilishaji, na ripoti za uendeshaji.
- Bainisha usanifu salama wa data, ikiwemo miundo, mikataba, ukoo wa data, na viwango vya umiliki.
- Simamia mipango changamano ya uhandisi wa data kuanzia ugunduzi na usanifu wa kiufundi hadi kutolewa katika uzalishaji.
- Ratibu wahandisi na washikadau huku ukisimamia utegemezi, hatari, na maamuzi ya kiufundi.
- Tengeneza na uboreshe mabomba ya uzalishaji na miunganisho kwa Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, na SQL.
- Fanya maboresho ya kisasa kwenye mizigo ya data ya zamani inayofaa.
- Tekeleza mifumo ya kuaminika ya upakiaji wa data, upatanishaji, majaribio ya kurudia, idempotency, urejeshaji, na deployment.
- Dumisha rasilimali za data za lakehouse na uendeshaji kwa utendaji, uadilifu, upatikanaji, na usalama.
- Weka udhibiti wa ubora na utawala wa data kupitia uthibitishaji, ufuatiliaji, arifa, dashibodi, runbook, na ukoo wa data.
- Shirikiana na timu za Faragha, Uzingatiaji, Hatari, na Usalama kuhusu PII, ridhaa, mapendeleo, ukandamizaji, uhifadhi, na vidhibiti vya ufikiaji.
- Toa mwelekeo wa kiufundi kupitia mapitio ya usanifu na msimbo, waongoze wahandisi chipukizi, na uongoze uchunguzi changamano wa uzalishaji.
- Fuatilia matukio hadi kwenye visababishi vyake vya msingi na utoe suluhisho za kudumu za kurekebisha.
- Shirikiana na Product, Mawasiliano, Uchanganuzi, Uhandisi, Hatari, Faragha, Uzingatiaji, na washirika wengine.
- Andaa matoleo kupitia majaribio ya kiotomatiki, CI/CD, mipango ya kusambaza, na vipimo baada ya kutolewa.
- Fuatilia utendaji, ubora, wakati wa uwasilishaji, gharama, na utegemezi wa bomba.
- Tumia zana za AI kwa busara ili kupunguza kazi zinazorudiwa na kuimarisha maamuzi ya uhandisi.
Mahitaji
- Angalau miaka sita ya uzoefu wa uhandisi wa data unaojumuisha usanifu, mabomba, majukwaa, na uendeshaji wa hifadhidata au lakehouse.
- Shahada ya kwanza au uzamili katika Sayansi ya Kompyuta, Sayansi ya Data, Uhandisi, au taaluma inayohusiana, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
- Uwezo wa hali ya juu wa kufanya kazi na Python, PySpark, na SQL.
- Uongozi uliothibitishwa, utatuzi wa matatizo kwa uchanganuzi, uamuzi mzuri, na mawasiliano yaliyo wazi.
- Uzoefu wa uzalishaji na Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, uratibu wa mtiririko wa kazi, CI/CD, mtiririko wa Git, majaribio ya kiotomatiki, na miunganisho au bidhaa za data za mwisho hadi mwisho.
- Msingi katika ubora wa data, uonekano wa mifumo, arifa, ukoo wa data, na huduma za wingu, hasa AWS.
- Uzoefu wa kulinda data nyeti za wanachama kupitia vidhibiti vya ufikiaji, usimamizi wa siri, usimbaji fiche, na uwezo wa kukaguliwa, pamoja na uzoefu wa utoaji wa Agile.
- Uzoefu katika huduma za kifedha, ukopeshaji, teknolojia ya uuzaji, mawasiliano ya wateja, au sekta nyingine inayodhibitiwa.
- Uelewa wa Unity Catalog au majukwaa yanayofanana ya utawala, pamoja na Java au Scala.
- Uzoefu wa kutumia zana kama ChatGPT au Copilot kwa tija ya uhandisi, majaribio, nyaraka, utatuzi wa hitilafu, ubora wa data, au uendeshaji.
- Ufahamu wa mawakala au otomatiki za AI, pamoja na uamuzi makini kuhusu usalama, faragha, usahihi, na uangalizi wa binadamu.
Manufaa
- Bima ya matibabu, meno, na kuona.
- Mfuko wa Akiba wa Waajiriwa.
- Bima ya maisha na ajali.
- Posho ya intaneti.
- Posho ya mafuta.
- Posho ya chakula.
- Posho ya simu.
- Kifurushi cha malipo na mafao kilichoundwa kusaidia ustawi wa kimwili, kifedha, na kitaaluma.