Oportun

1,001 – 5,000 従業員

Oportunは、日常的な金融ツールをより利用しやすくすることに注力するフィンテック企業です。個人向けローン（300ドルから10,000ドル）、貯蓄ソリューション、借り入れの管理や貯蓄をサポートするアプリなどを提供しています。また、金融教育、ローン計算ツール、信用スコアに影響を与えずに選択肢を検討できる事前審査ツールも提供しています。同社は提携銀行と連携してFDIC保険付き預金口座を提供しており、フィンテック、保険、コンサルティングの分野で1,000人を超える従業員を擁しています。

企業の求人

シニアデータエンジニア – Databricks（インド・リモート）

インドにおける Oportun の金融サービス業務向けに、安全な Databricks データプロダクトとレイクハウス基盤を主導します。アーキテクチャ、本番パイプライン、ガバナンス、連携、会員コミュニケーションデータを担当します。

6 日前

インドリモートフルタイムシニア必須言語：英語データエンジニア

Apache AWS Java PySpark Python Scala Spark SQL Unity クラウド

仕事内容

オーディエンス選定、適格性、設定、同意、キャンペーン入力、配信データ、運用レポート向けの安全でスケーラブルなデータプロダクトを構築・運用する。
データモデル、契約、リネージ、所有権標準を含む安全なデータアーキテクチャを定義する。
技術調査と設計から本番リリースまで、複雑なデータエンジニアリング施策を担当する。
エンジニアと関係者を調整し、依存関係、リスク、技術的な意思決定を管理する。
Databricks、Apache Spark、PySpark、Spark SQL、Delta Lake、SQL を使用して、本番パイプラインと連携を開発・最適化する。
適切なレガシーデータワークロードをモダナイズする。
データロード、照合、リトライ、冪等性、リカバリ、デプロイのための信頼性の高いパターンを実装する。
パフォーマンス、完全性、可用性、セキュリティを確保するため、レイクハウスと運用データ資産を維持する。
検証、監視、アラート、ダッシュボード、ランブック、リネージを通じてデータ品質とガバナンスの管理策を確立する。
プライバシー、コンプライアンス、リスク、セキュリティチームと連携し、個人識別情報、同意、設定、抑制、保持、アクセス制御を扱う。
設計レビューとコードレビューを通じて技術的な方向性を示し、ジュニアエンジニアを指導し、複雑な本番調査を主導する。
インシデントの根本原因を追跡し、永続的な是正策を提供する。
プロダクト、コミュニケーション、アナリティクス、エンジニアリング、リスク、プライバシー、コンプライアンスなどのチームと協働する。
自動テスト、CI/CD、展開計画、リリース後の測定を通じてリリースを準備する。
パイプラインのパフォーマンス、品質、適時性、コスト、信頼性を追跡する。
反復作業を減らし、エンジニアリング上の意思決定を強化するため、AI ツールを適切に活用する。

応募要件

アーキテクチャ、パイプライン、プラットフォーム、データベースまたはレイクハウス運用にわたる、少なくとも6年のデータエンジニアリング経験。
コンピューターサイエンス、データサイエンス、工学、または関連分野の学士号もしくは修士号、または同等の実務経験。
Python、PySpark、SQL を高度に実務で扱えること。
リーダーシップ、分析的な問題解決力、適切な判断力、明確なコミュニケーション能力を発揮した実績。
Databricks、Apache Spark、Spark SQL、Delta Lake、ワークフローオーケストレーション、CI/CD、Git ワークフロー、自動テスト、エンドツーエンドのデータ連携またはプロダクトに関する本番経験。
データ品質、オブザーバビリティ、アラート、リネージ、クラウドサービス、特に AWS に関する知識。
アクセス制御、シークレット管理、暗号化、監査可能性によって機微な会員データを保護した経験、およびアジャイル開発の経験。
金融サービス、融資、マーケティングテクノロジー、顧客コミュニケーション、その他の規制産業での経験。
Unity Catalog または類似のガバナンスプラットフォームに精通し、Java または Scala の知識があること。
ChatGPT や Copilot などのツールを、エンジニアリングの生産性、テスト、ドキュメント、トラブルシューティング、データ品質、運用の改善に活用した経験。
AI エージェントや自動化への理解があり、セキュリティ、プライバシー、正確性、人による監督について慎重に判断できること。