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Oportun
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BAssuranceConseilFintech
Oportun est une entreprise de technologie financière qui s’attache à rendre les outils financiers du quotidien plus accessibles. Ses produits comprennent des prêts personnels de 300 à 10 000 dollars, des solutions d’épargne et une application qui aide les clients à gérer leurs emprunts et à économiser de l’argent. Oportun propose également des services d’éducation financière, des calculateurs de prêt et des outils de préqualification conçus pour aider chacun à explorer ses options sans affecter son score de crédit. L’entreprise collabore avec des banques partenaires pour proposer des comptes de dépôt assurés par la FDIC et compte plus de 1 000 employés dans les secteurs de la fintech, de l’assurance et du conseil.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur Data Senior – Databricks (Télétravail en Inde)

Pilotez des produits de données sécurisés et l’infrastructure lakehouse Databricks pour les activités de services financiers d’Oportun en Inde. Prenez en charge l’architecture, les pipelines de production, la gouvernance, les intégrations et les données de communication avec les membres.

INIndeÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
ApacheAWSCloudJavaPySparkPythonScalaSparkSQLUnity

Description

  • Concevoir et exploiter des produits de données sécurisés et évolutifs pour la sélection des audiences, l’éligibilité, les préférences, le consentement, les données de campagne, les données de diffusion et les rapports opérationnels.
  • Définir des architectures de données sécurisées, notamment les modèles, les contrats, la traçabilité et les normes de responsabilité.
  • Prendre en charge des initiatives complexes d’ingénierie des données, de la découverte technique et de la conception jusqu’à la mise en production.
  • Coordonner les ingénieurs et les parties prenantes tout en gérant les dépendances, les risques et les décisions techniques.
  • Développer et optimiser les pipelines de production et les intégrations avec Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake et SQL.
  • Moderniser les charges de travail historiques pertinentes.
  • Mettre en œuvre des pratiques fiables pour le chargement des données, la réconciliation, les nouvelles tentatives, l’idempotence, la reprise et le déploiement.
  • Maintenir les actifs de données lakehouse et opérationnels afin de garantir leurs performances, leur intégrité, leur disponibilité et leur sécurité.
  • Mettre en place des contrôles de qualité et de gouvernance des données au moyen de validations, de supervision, d’alertes, de tableaux de bord, de runbooks et de traçabilité.
  • Travailler avec les équipes Vie privée, Conformité, Risques et Sécurité sur les données personnelles identifiables, le consentement, les préférences, la suppression, la conservation et les contrôles d’accès.
  • Fournir une orientation technique par le biais de revues de conception et de code, accompagner les ingénieurs juniors et diriger des investigations complexes en production.
  • Identifier les causes profondes des incidents et mettre en place des solutions correctives durables.
  • Collaborer avec les équipes Produit, Communication, Analytique, Ingénierie, Risques, Vie privée, Conformité et les autres partenaires.
  • Préparer les mises en production grâce aux tests automatisés, à la CI/CD, à la planification des déploiements et à la mesure post-déploiement.
  • Suivre les performances, la qualité, la ponctualité, les coûts et la fiabilité des pipelines.
  • Utiliser les outils d’IA avec discernement pour réduire les tâches répétitives et améliorer les décisions d’ingénierie.

Exigences

  • Au moins six ans d’expérience en ingénierie des données couvrant l’architecture, les pipelines, les plateformes et l’exploitation de bases de données ou de lakehouses.
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, ingénierie ou discipline connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Maîtrise professionnelle avancée de Python, PySpark et SQL.
  • Leadership démontré, capacité d’analyse et de résolution de problèmes, discernement et communication claire.
  • Expérience en production avec Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, l’orchestration de workflows, la CI/CD, les workflows Git, les tests automatisés et les intégrations ou produits de données de bout en bout.
  • Expérience en qualité des données, observabilité, alertes, traçabilité et services cloud, notamment AWS.
  • Expérience dans la sécurisation de données sensibles de membres au moyen de contrôles d’accès, de la gestion des secrets, du chiffrement et de l’auditabilité, ainsi qu’une expérience de la livraison Agile.
  • Expérience dans les services financiers, le crédit, les technologies marketing, les communications clients ou un autre secteur réglementé.
  • Connaissance de Unity Catalog ou de plateformes de gouvernance similaires, ainsi que de Java ou Scala.
  • Expérience dans l’utilisation d’outils tels que ChatGPT ou Copilot pour améliorer la productivité d’ingénierie, les tests, la documentation, le dépannage, la qualité des données ou les opérations.
  • Connaissance des agents ou automatisations d’IA, avec un jugement attentif concernant la sécurité, la vie privée, l’exactitude et la supervision humaine.

Avantages

  • Assurance maladie, dentaire et optique.
  • Fonds de prévoyance.
  • Assurance vie et accidents.
  • Allocation Internet.
  • Allocation carburant.
  • Allocation repas.
  • Allocation téléphonique.
  • Package de rémunération et d’avantages conçu pour soutenir le bien-être physique, financier et professionnel.

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