Oportun
Oportun
Oportun ir finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kura mērķis ir padarīt ikdienas finanšu rīkus pieejamākus. Tā produkti ietver privātpersonu aizdevumus no 300 līdz 10 000 ASV dolāru apmērā, uzkrājumu risinājumus un lietotni, kas palīdz klientiem pārvaldīt aizņemšanos un ietaupīt naudu. Oportun piedāvā arī finanšu izglītību, aizdevumu kalkulatorus un iepriekšējas atbilstības rīkus, kas palīdz cilvēkiem izpētīt iespējas, neietekmējot viņu kredītreitingu. Uzņēmums sadarbojas ar partnerbankām, lai nodrošinātu FDIC apdrošinātus noguldījumu kontus, un tajā strādā vairāk nekā 1 000 darbinieku finanšu tehnoloģiju, apdrošināšanas un konsultāciju jomā.

Vecākais datu inženieris – Databricks (attālināts darbs Indijā)

Vadiet drošus Databricks datu produktus un lakehouse infrastruktūru Oportun finanšu pakalpojumu darbībai Indijā. Pārvaldiet arhitektūru, ražošanas datu plūsmas, pārvaldību, integrācijas un biedru komunikācijas datus.

Apraksts

  • Veidojiet un darbiniet drošus, mērogojamus datu produktus auditorijas atlasei, atbilstībai, preferencēm, piekrišanām, kampaņu ievaddatiem, piegādes datiem un operatīvajai atskaitīšanai.
  • Definējiet drošas datu arhitektūras, tostarp modeļus, līgumus, izcelsmes izsekojamību un īpašumtiesību standartus.
  • Vadiet sarežģītas datu inženierijas iniciatīvas no tehniskās izpētes un izstrādes līdz izlaišanai ražošanā.
  • Koordinējiet inženierus un ieinteresētās puses, pārvaldot atkarības, riskus un tehniskos lēmumus.
  • Izstrādājiet un optimizējiet ražošanas datu plūsmas un integrācijas ar Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake un SQL.
  • Modernizējiet piemērotas mantotās datu darba slodzes.
  • Ieviesiet uzticamus modeļus datu ielādei, saskaņošanai, atkārtotiem mēģinājumiem, idempotencei, atkopšanai un izvietošanai.
  • Uzturiet lakehouse un operatīvos datu resursus veiktspējai, integritātei, pieejamībai un drošībai.
  • Izveidojiet datu kvalitātes un pārvaldības kontroles, izmantojot validāciju, uzraudzību, brīdinājumus, informācijas paneļus, darbības rokasgrāmatas un izcelsmes izsekojamību.
  • Sadarbojieties ar privātuma, atbilstības, riska un drošības komandām par personas datiem, piekrišanām, preferencēm, ierobežošanu, glabāšanu un piekļuves kontrolēm.
  • Nodrošiniet tehnisko virzību ar izstrādes un koda pārskatīšanu, mentorējiet jaunākos inženierus un vadiet sarežģītu ražošanas problēmu izmeklēšanu.
  • Izsekojiet incidentus līdz to pamatcēloņiem un nodrošiniet ilgstošus koriģējošus risinājumus.
  • Sadarbojieties ar produktu, komunikācijas, analītikas, inženierijas, riska, privātuma, atbilstības un citiem partneriem.
  • Sagatavojiet laidienus, izmantojot automatizētu testēšanu, CI/CD, ieviešanas plānošanu un mērījumus pēc laidiena.
  • Sekojiet datu plūsmu veiktspējai, kvalitātei, savlaicīgumam, izmaksām un uzticamībai.
  • Pārdomāti izmantojiet mākslīgā intelekta rīkus, lai samazinātu atkārtotu darbu un stiprinātu inženiertehniskos lēmumus.

Prasības

  • Vismaz sešu gadu pieredze datu inženierijā, aptverot arhitektūru, datu plūsmas, platformas un datubāzu vai lakehouse darbību.
  • Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, datu zinātnē, inženierzinātnēs vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga praktiskā pieredze.
  • Augsta līmeņa praktiskas Python, PySpark un SQL prasmes.
  • Pierādīta līderība, analītiska problēmu risināšana, pamatots spriedums un skaidra saziņa.
  • Pieredze ražošanas vidē ar Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, darbplūsmu orķestrēšanu, CI/CD, Git darbplūsmām, automatizētu testēšanu un pilna cikla datu integrācijām vai produktiem.
  • Zināšanas par datu kvalitāti, novērojamību, brīdinājumiem, izcelsmes izsekojamību un mākoņpakalpojumiem, īpaši AWS.
  • Pieredze sensitīvu biedru datu aizsardzībā, izmantojot piekļuves kontroles, noslēpumu pārvaldību, šifrēšanu un auditējamību, kā arī pieredze veiklā izstrādē.
  • Pieredze finanšu pakalpojumu, kreditēšanas, mārketinga tehnoloģiju, klientu komunikācijas vai citā regulētā nozarē.
  • Unity Catalog vai līdzīgu pārvaldības platformu pārzināšana, kā arī Java vai Scala zināšanas.
  • Pieredze tādu rīku kā ChatGPT vai Copilot izmantošanā inženierijas produktivitātei, testēšanai, dokumentācijai, problēmu novēršanai, datu kvalitātei vai operācijām.
  • Izpratne par mākslīgā intelekta aģentiem vai automatizāciju un rūpīgs vērtējums attiecībā uz drošību, privātumu, precizitāti un cilvēka uzraudzību.

Priekšrocības

  • Medicīniskā, zobārstniecības un redzes apdrošināšana.
  • Provident Fund.
  • Dzīvības un nelaimes gadījumu apdrošināšana.
  • Interneta pabalsts.
  • Degvielas pabalsts.
  • Ēdināšanas pabalsts.
  • Tālruņa pabalsts.
  • Atalgojuma un labumu pakete, kas izstrādāta fiziskās, finansiālās un profesionālās labklājības atbalstam.

Saistītās vakances

RecruitGo

Remote Executive Assistant, Outreach and Marketing — Philippines

RecruitGo

Handle administrative support, CRM, outreach, and marketing for RecruitGo, an Employer of Record serving global clients with talent from emerging markets. Support two UK-facing clients with day-to-day administration and creative campaigns.

Atvērt