Oportun
Oportun
Oportun adalah perusahaan fintech yang berfokus untuk membuat perangkat keuangan sehari-hari lebih mudah diakses. Produknya mencakup pinjaman pribadi sebesar $300 hingga $10.000, solusi tabungan, serta aplikasi yang membantu pelanggan mengelola pinjaman dan menabung. Oportun juga menyediakan edukasi keuangan, kalkulator pinjaman, dan alat prakualifikasi yang dirancang untuk membantu orang mengeksplorasi berbagai pilihan tanpa memengaruhi skor kredit mereka. Perusahaan ini bekerja sama dengan bank mitra untuk menyediakan rekening simpanan yang diasuransikan oleh FDIC dan memiliki lebih dari 1.000 karyawan di bidang fintech, asuransi, dan konsultasi.

Insinyur Data Senior – Databricks (Kerja Jarak Jauh di India)

Memimpin produk data Databricks yang aman dan infrastruktur lakehouse untuk operasional layanan keuangan Oportun di India. Bertanggung jawab atas arsitektur, pipeline produksi, tata kelola, integrasi, dan data komunikasi anggota.

Deskripsi

  • Membangun dan mengoperasikan produk data yang aman dan dapat diskalakan untuk pemilihan audiens, kelayakan, preferensi, persetujuan, input kampanye, data pengiriman, dan pelaporan operasional.
  • Menetapkan arsitektur data yang aman, termasuk model, kontrak, silsilah data, dan standar kepemilikan.
  • Memimpin inisiatif rekayasa data yang kompleks mulai dari penemuan teknis dan desain hingga rilis produksi.
  • Mengoordinasikan engineer dan pemangku kepentingan sambil mengelola dependensi, risiko, dan keputusan teknis.
  • Mengembangkan dan mengoptimalkan pipeline produksi serta integrasi dengan Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, dan SQL.
  • Memodernisasi beban kerja data lama yang sesuai.
  • Menerapkan pola yang andal untuk pemuatan data, rekonsiliasi, percobaan ulang, idempotensi, pemulihan, dan deployment.
  • Memelihara aset data lakehouse dan operasional untuk kinerja, integritas, ketersediaan, dan keamanan.
  • Menetapkan kontrol kualitas dan tata kelola data melalui validasi, pemantauan, peringatan, dasbor, runbook, dan silsilah data.
  • Bekerja sama dengan tim Privasi, Kepatuhan, Risiko, dan Keamanan terkait PII, persetujuan, preferensi, penekanan, retensi, dan kontrol akses.
  • Memberikan arahan teknis melalui tinjauan desain dan kode, membimbing engineer junior, serta memimpin investigasi produksi yang kompleks.
  • Menelusuri insiden hingga akar masalahnya dan memberikan solusi korektif yang berkelanjutan.
  • Berkolaborasi dengan mitra dari Produk, Komunikasi, Analitik, Rekayasa, Risiko, Privasi, Kepatuhan, dan bidang lainnya.
  • Mempersiapkan rilis melalui pengujian otomatis, CI/CD, perencanaan peluncuran, dan pengukuran pascarilis.
  • Melacak kinerja, kualitas, ketepatan waktu, biaya, dan keandalan pipeline.
  • Menerapkan alat AI secara bijaksana untuk mengurangi pekerjaan berulang dan memperkuat keputusan rekayasa.

Persyaratan

  • Setidaknya enam tahun pengalaman dalam rekayasa data yang mencakup arsitektur, pipeline, platform, serta operasi basis data atau lakehouse.
  • Gelar sarjana atau magister dalam Ilmu Komputer, Sains Data, Teknik, atau bidang terkait, atau pengalaman praktis yang setara.
  • Kemampuan kerja tingkat lanjut dalam Python, PySpark, dan SQL.
  • Memiliki kepemimpinan, kemampuan memecahkan masalah secara analitis, penilaian yang baik, dan komunikasi yang jelas.
  • Pengalaman produksi dengan Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, orkestrasi alur kerja, CI/CD, alur kerja Git, pengujian otomatis, serta integrasi atau produk data end-to-end.
  • Latar belakang dalam kualitas data, observabilitas, peringatan, silsilah data, dan layanan cloud, khususnya AWS.
  • Pengalaman mengamankan data anggota yang sensitif melalui kontrol akses, pengelolaan rahasia, enkripsi, dan auditabilitas, serta pengalaman dalam penyampaian Agile.
  • Pengalaman dalam layanan keuangan, pinjaman, teknologi pemasaran, komunikasi pelanggan, atau sektor teregulasi lainnya.
  • Memahami Unity Catalog atau platform tata kelola serupa, serta Java atau Scala.
  • Pengalaman menerapkan alat seperti ChatGPT atau Copilot untuk produktivitas rekayasa, pengujian, dokumentasi, pemecahan masalah, kualitas data, atau operasi.
  • Memahami agen atau otomasi AI, dengan pertimbangan yang cermat terkait keamanan, privasi, akurasi, dan pengawasan manusia.

Tunjangan

  • Asuransi kesehatan, gigi, dan penglihatan.
  • Dana Providen.
  • Asuransi jiwa dan kecelakaan.
  • Tunjangan internet.
  • Tunjangan bahan bakar.
  • Tunjangan makan.
  • Tunjangan telepon.
  • Paket kompensasi dan tunjangan yang dirancang untuk mendukung kesejahteraan fisik, finansial, dan profesional.

Lowongan Terkait

Centorrino Technologies

Spesialis Manajemen Risiko Jarak Jauh — Australia

Centorrino Technologies

Menerapkan sistem manajemen risiko untuk organisasi teregulasi di Australia, menerjemahkan kebutuhan tata kelola menjadi konfigurasi, pengujian, pelaporan, dan penerapan. Bekerja bersama para pemangku kepentingan sepanjang siklus implementasi dalam pengelolaan data risiko, kontrol, dan pelaporan eksekutif.

Buka