Ping Identity
Ping Identity
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Ping Identity entwickelt Lösungen für das Identitäts- und Zugriffsmanagement von Unternehmen und großen Organisationen. Die Cloud- und On-Premises-Plattformen des Unternehmens, darunter PingOne und KI-gestützte Funktionen von Helix, unterstützen Authentifizierung, Zugriffsmanagement, Orchestrierung, Betrugsprävention und dezentrale Identitäten für Kunden, Mitarbeitende und Dritte. Ping Identity bedient komplexe Umgebungen in Bereichen wie Behörden, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Medien. Dabei liegt der Fokus auf der Reduzierung von Betrug, der Verbesserung digitaler Erlebnisse und der Unterstützung unterschiedlicher Bereitstellungsanforderungen.

Staff Software Engineer, Data Engineering (Remote – Vereinigte Staaten)

Entwickle Governance für KI-Agenten und skalierbare Datenpipelines für Ping Identitys Cloud-Identitätsplattform. Gestalte sichere, beobachtbare Enterprise-Identitäts- und KI-Funktionen über wichtige Cloud-Plattformen hinweg weiter.

Beschreibung

  • Entwirf und pflege Funktionen für die Governance von KI-Agenten auf Plattformen wie Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot und Azure AI Foundry
  • Prototypisiere Funktionen für KI-Agenten und bewerte dabei Frameworks, Features und Branchenpraktiken
  • Nutze KI-Coding-Assistenten und agentische Tools und gewährleiste dabei modulare Architektur, Beobachtbarkeit, Wartbarkeit und Codequalität
  • Entwickle Identity-Governance-Funktionen in den Bereichen Zertifizierungen, Lifecycle-Management, Workflows und Aufgabentrennung weiter
  • Verbessere Funktionalität, Performance, Skalierbarkeit und Funktionen für die Enterprise-Identitätsgovernance
  • Arbeite mit Support- und kundenorientierten Teams zusammen, um Probleme zu lösen und die Produktzuverlässigkeit zu stärken
  • Überwache die Performance, Nutzung, Betriebsgesundheit und Sicherheit von KI-Agenten über verschiedene Plattformen hinweg
  • Arbeite mit Plattform-, Sicherheits- und Produktteams zusammen, um sichere KI-Lösungen auf Basis von Authentifizierung, Autorisierung und dem Prinzip der geringsten Privilegien bereitzustellen
  • Implementiere Protokollierung, Metriken, Monitoring und Compliance-Kontrollen für KI-Agenten
  • Bewerte neue Plattformen für KI-Agenten, Interoperabilitätsstandards wie MCP und Agent-to-Agent-Kommunikation sowie Governance-Technologien
  • Dokumentiere die Architektur von KI-Agenten, Governance-Prozesse, Betriebsabläufe und Engineering-Praktiken

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software-Engineering-Rollen mit Bezug zu Data Engineering
  • Praktische Erfahrung mit Datenaufnahme, Datenaufbereitung, Datenverarbeitung und der Entwicklung skalierbarer Pipelines
  • Erfahrung mit Apache Spark, Apache Beam oder Apache Flink
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und dem Entwurf skalierbarer Datenlösungen
  • Umfangreiche Erfahrung mit BigQuery, SQL-, NoSQL-Datenbanken und Elasticsearch
  • Erfahrung im Entwerfen, Optimieren und Beheben von Problemen bei analytischen Abfragen
  • Praktische Erfahrung beim Aufbau und der Pflege von ETL-Pipelines und Datenverarbeitungssystemen im großen Maßstab
  • Vertrautheit mit dem Management strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Verständnis verteilter Datensysteme und von Datenintegrationsmustern
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
  • Kenntnisse der Konzepte von Identity Governance and Administration
  • Erfahrung im Aufbau von MCP-Servern und KI-Agenten mit Frameworks wie LangGraph und LlamaIndex
  • Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud
  • Erfahrung im Einsatz von Docker und Kubernetes
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken
  • Erfahrung in der Entwicklung verteilter Systeme auf Unternehmensebene
  • Erfahrung in der Betreuung von Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie in der Leitung technischer Initiativen

Zusatzleistungen

  • Flexibles und kollegiales Arbeitsumfeld
  • Mitarbeitenden-Netzwerke
  • Regelmäßige Veranstaltungen zur Förderung des Zusammenhalts im Unternehmen und in den Teams
  • Wettbewerbsfähige Leistungen und Zusatzangebote
  • Globale Initiativen für ehrenamtliches Engagement und die Gemeinschaft
  • Großzügiger bezahlter Urlaub und Feiertagsregelungen
  • Elternzeit
  • Fortschrittliche Optionen im Gesundheitsbereich
  • Altersvorsorgeprogramme
  • Möglichkeiten zur Erstattung von Weiterbildungskosten
  • Pendlerzuschuss für bestimmte Standorte

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