A Ping Identity desenvolve soluções de gerenciamento de identidades e acessos para empresas e grandes organizações. Suas plataformas em nuvem e locais, incluindo o PingOne e os recursos da Helix baseados em IA, oferecem suporte à autenticação, ao gerenciamento de acessos, à orquestração, à prevenção contra fraudes e à identidade descentralizada de clientes, funcionários e terceiros. A empresa atende a ambientes complexos em setores como governo, serviços financeiros, saúde, varejo e mídia, com foco em reduzir fraudes, melhorar as experiências digitais e atender a diferentes necessidades de implantação.
Engenheiro(a) de Software Staff, Engenharia de Dados (Remoto - Estados Unidos)
Desenvolva a governança de agentes de IA e pipelines de dados escaláveis para a plataforma de identidade em nuvem da Ping Identity. Avance recursos seguros, observáveis e empresariais de identidade e IA nas principais plataformas de nuvem.
Estados Unidos$ 132.000 – $ 170.000 / ano
RemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Projetar e manter recursos de governança de agentes de IA em plataformas como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot e Azure AI Foundry
- Criar protótipos de recursos de agentes de IA enquanto avalia frameworks, funcionalidades e práticas do setor
- Usar assistentes de programação com IA e ferramentas agênticas, preservando design modular, observabilidade, manutenibilidade e qualidade do código
- Aprimorar recursos de Identity Governance que abrangem certificações, gerenciamento do ciclo de vida, fluxos de trabalho e separação de funções
- Melhorar a funcionalidade, o desempenho, a escalabilidade e os recursos de governança de identidades empresariais
- Trabalhar com as equipes de suporte e voltadas para clientes para resolver problemas e fortalecer a confiabilidade do produto
- Acompanhar o desempenho, o uso, a integridade operacional e a segurança dos agentes de IA em diferentes plataformas
- Colaborar com as equipes de plataforma, segurança e produto para entregar soluções de IA seguras baseadas em autenticação, autorização e menor privilégio
- Implementar registros, métricas, monitoramento e controles de conformidade para agentes de IA
- Avaliar plataformas emergentes de agentes de IA, padrões de interoperabilidade como MCP e comunicação entre agentes, além de tecnologias de governança
- Documentar a arquitetura dos agentes de IA, os processos de governança, os procedimentos operacionais e as práticas de engenharia
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou experiência prática equivalente
- Pelo menos 8 anos de experiência em funções de engenharia de software relacionadas à engenharia de dados
- Experiência prática com ingestão, preparação e processamento de dados, além do desenvolvimento de pipelines escaláveis
- Experiência com Apache Spark, Apache Beam ou Apache Flink
- Sólidos conhecimentos de modelagem de dados e design de soluções de dados escaláveis
- Ampla experiência com BigQuery, SQL, bancos de dados NoSQL e Elasticsearch
- Experiência em projetar, otimizar e solucionar problemas de consultas analíticas
- Experiência prática na criação e manutenção de pipelines ETL e sistemas de processamento de dados em larga escala
- Familiaridade com o gerenciamento de dados estruturados e não estruturados
- Conhecimento de sistemas de dados distribuídos e padrões de integração de dados
- Sólidas habilidades analíticas, de resolução de problemas e comunicação
- Conhecimento dos conceitos de Identity Governance and Administration
- Experiência na criação de servidores MCP e agentes de IA com frameworks como LangGraph e LlamaIndex
- Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud
- Experiência com Docker e Kubernetes
- Experiência com pipelines de CI/CD e práticas de DevOps
- Experiência no desenvolvimento de sistemas distribuídos em escala empresarial
- Experiência em orientar engenheiros e liderar iniciativas técnicas
Benefícios
- Ambiente de trabalho flexível e colaborativo
- Grupos de Recursos de Funcionários
- Eventos regulares de integração da empresa e das equipes
- Benefícios e vantagens competitivos
- Iniciativas globais de voluntariado e apoio à comunidade
- Amplo período de folga remunerada e calendário de feriados
- Licença parental
- Opções progressivas de assistência médica
- Programas de aposentadoria
- Oportunidades de reembolso educacional
- Subsídio de transporte para locais específicos