
Ping Identity راهکارهای مدیریت هویت و دسترسی را برای شرکتها و سازمانهای بزرگ توسعه میدهد. پلتفرمهای ابری و درونسازمانی این شرکت، از جمله PingOne و قابلیتهای مجهز به هوش مصنوعی Helix، از احراز هویت، مدیریت دسترسی، هماهنگسازی فرایندها، پیشگیری از کلاهبرداری و هویت غیرمتمرکز برای مشتریان، کارکنان و اشخاص ثالث پشتیبانی میکنند. این شرکت در محیطهای پیچیده بخشهایی مانند دولت، خدمات مالی، بهداشت و درمان، خردهفروشی و رسانه فعالیت دارد و بر کاهش کلاهبرداری، بهبود تجربههای دیجیتال و پاسخگویی به نیازهای متنوع استقرار تمرکز میکند.
مهندس نرمافزار ارشد، مهندسی داده (دورکاری - ایالات متحده)
حاکمیت عاملهای هوش مصنوعی و خطوط لوله داده مقیاسپذیر را برای پلتفرم هویت ابری Ping Identity بسازید. قابلیتهای امن و قابلمشاهده هویت سازمانی و هوش مصنوعی را در پلتفرمهای اصلی ابری توسعه دهید.
توضیحات
- قابلیتهای حاکمیت عاملهای هوش مصنوعی را در پلتفرمهایی از جمله Amazon Bedrock، Google Vertex AI، Microsoft Copilot و Azure AI Foundry طراحی و نگهداری کنید
- قابلیتهای عاملهای هوش مصنوعی را نمونهسازی کنید و همزمان چارچوبها، ویژگیها و رویههای صنعت را ارزیابی کنید
- با حفظ طراحی ماژولار، مشاهدهپذیری، نگهداشتپذیری و کیفیت کد، از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی و ابزارهای عاملمحور استفاده کنید
- قابلیتهای حاکمیت هویت شامل گواهیها، مدیریت چرخه عمر، گردشکارها و تفکیک وظایف را توسعه دهید
- عملکرد، کارایی، مقیاسپذیری و ویژگیهای حاکمیت هویت سازمانی را بهبود دهید
- برای حل مشکلات و تقویت قابلیت اطمینان محصول با تیمهای پشتیبانی و مشتریمحور همکاری کنید
- عملکرد، میزان استفاده، سلامت عملیاتی و امنیت عاملهای هوش مصنوعی را در پلتفرمها رصد کنید
- برای ارائه راهکارهای امن هوش مصنوعی مبتنی بر احراز هویت، مجوزدهی و حداقل سطح دسترسی، با تیمهای پلتفرم، امنیت و محصول همکاری کنید
- ثبت لاگ، متریکها، پایش و کنترلهای انطباق را برای عاملهای هوش مصنوعی پیادهسازی کنید
- پلتفرمهای نوظهور عاملهای هوش مصنوعی، استانداردهای تعاملپذیری مانند MCP و ارتباط عاملبهعامل، و فناوریهای حاکمیت را ارزیابی کنید
- معماری عاملهای هوش مصنوعی، فرایندهای حاکمیت، رویههای عملیاتی و روشهای مهندسی را مستندسازی کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار، مهندسی داده یا تجربه عملی معادل
- حداقل ۸ سال تجربه در نقشهای مهندسی نرمافزار مرتبط با مهندسی داده
- تجربه عملی در دریافت، آمادهسازی و پردازش داده و توسعه خطوط لوله مقیاسپذیر
- تجربه کار با Apache Spark، Apache Beam یا Apache Flink
- دانش قوی در مدلسازی داده و طراحی راهکارهای داده مقیاسپذیر
- تجربه گسترده با BigQuery، SQL، پایگاههای داده NoSQL و Elasticsearch
- تجربه در طراحی، بهینهسازی و عیبیابی کوئریهای تحلیلی
- تجربه عملی در ساخت و نگهداری خطوط لوله ETL و سامانههای پردازش داده در مقیاس بزرگ
- آشنایی با مدیریت دادههای ساختاریافته و بدون ساختار
- درک سامانههای داده توزیعشده و الگوهای یکپارچهسازی داده
- تواناییهای قوی تحلیلی، حل مسئله و ارتباطی
- آشنایی با مفاهیم حاکمیت و مدیریت هویت
- تجربه ساخت سرورهای MCP و عاملهای هوش مصنوعی با چارچوبهایی مانند LangGraph و LlamaIndex
- تجربه کار با AWS، Azure یا Google Cloud
- تجربه استفاده از Docker و Kubernetes
- تجربه کار با خطوط لوله CI/CD و روشهای DevOps
- تجربه توسعه سامانههای توزیعشده در مقیاس سازمانی
- تجربه مربیگری مهندسان و رهبری ابتکارهای فنی
مزایا
- محیط کاری منعطف و مشارکتی
- گروههای منابع کارکنان
- رویدادهای منظم برای ایجاد ارتباط میان شرکت و تیمها
- مزایا و امتیازات رقابتی
- ابتکارهای جهانی داوطلبانه و اجتماعی
- مرخصی با حقوق سخاوتمندانه و برنامه تعطیلات
- مرخصی والدین
- گزینههای پیشرفته مراقبتهای درمانی
- برنامههای بازنشستگی
- فرصتهای بازپرداخت هزینههای آموزشی
- کمکهزینه رفتوآمد برای مکانهای مشخص