Ping Identity
Ping Identity
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
لجستیکمراقبت‌های بهداشتیمشاوره
Ping Identity راهکارهای مدیریت هویت و دسترسی را برای شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ توسعه می‌دهد. پلتفرم‌های ابری و درون‌سازمانی این شرکت، از جمله PingOne و قابلیت‌های مجهز به هوش مصنوعی Helix، از احراز هویت، مدیریت دسترسی، هماهنگ‌سازی فرایندها، پیشگیری از کلاهبرداری و هویت غیرمتمرکز برای مشتریان، کارکنان و اشخاص ثالث پشتیبانی می‌کنند. این شرکت در محیط‌های پیچیده بخش‌هایی مانند دولت، خدمات مالی، بهداشت و درمان، خرده‌فروشی و رسانه فعالیت دارد و بر کاهش کلاهبرداری، بهبود تجربه‌های دیجیتال و پاسخ‌گویی به نیازهای متنوع استقرار تمرکز می‌کند.

مهندس نرم‌افزار ارشد، مهندسی داده (دورکاری - ایالات متحده)

حاکمیت عامل‌های هوش مصنوعی و خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر را برای پلتفرم هویت ابری Ping Identity بسازید. قابلیت‌های امن و قابل‌مشاهده هویت سازمانی و هوش مصنوعی را در پلتفرم‌های اصلی ابری توسعه دهید.

توضیحات

  • قابلیت‌های حاکمیت عامل‌های هوش مصنوعی را در پلتفرم‌هایی از جمله Amazon Bedrock، Google Vertex AI، Microsoft Copilot و Azure AI Foundry طراحی و نگهداری کنید
  • قابلیت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را نمونه‌سازی کنید و هم‌زمان چارچوب‌ها، ویژگی‌ها و رویه‌های صنعت را ارزیابی کنید
  • با حفظ طراحی ماژولار، مشاهده‌پذیری، نگهداشت‌پذیری و کیفیت کد، از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی و ابزارهای عامل‌محور استفاده کنید
  • قابلیت‌های حاکمیت هویت شامل گواهی‌ها، مدیریت چرخه عمر، گردش‌کارها و تفکیک وظایف را توسعه دهید
  • عملکرد، کارایی، مقیاس‌پذیری و ویژگی‌های حاکمیت هویت سازمانی را بهبود دهید
  • برای حل مشکلات و تقویت قابلیت اطمینان محصول با تیم‌های پشتیبانی و مشتری‌محور همکاری کنید
  • عملکرد، میزان استفاده، سلامت عملیاتی و امنیت عامل‌های هوش مصنوعی را در پلتفرم‌ها رصد کنید
  • برای ارائه راهکارهای امن هوش مصنوعی مبتنی بر احراز هویت، مجوزدهی و حداقل سطح دسترسی، با تیم‌های پلتفرم، امنیت و محصول همکاری کنید
  • ثبت لاگ، متریک‌ها، پایش و کنترل‌های انطباق را برای عامل‌های هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید
  • پلتفرم‌های نوظهور عامل‌های هوش مصنوعی، استانداردهای تعامل‌پذیری مانند MCP و ارتباط عامل‌به‌عامل، و فناوری‌های حاکمیت را ارزیابی کنید
  • معماری عامل‌های هوش مصنوعی، فرایندهای حاکمیت، رویه‌های عملیاتی و روش‌های مهندسی را مستندسازی کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، مهندسی داده یا تجربه عملی معادل
  • حداقل ۸ سال تجربه در نقش‌های مهندسی نرم‌افزار مرتبط با مهندسی داده
  • تجربه عملی در دریافت، آماده‌سازی و پردازش داده و توسعه خطوط لوله مقیاس‌پذیر
  • تجربه کار با Apache Spark، Apache Beam یا Apache Flink
  • دانش قوی در مدل‌سازی داده و طراحی راهکارهای داده مقیاس‌پذیر
  • تجربه گسترده با BigQuery، SQL، پایگاه‌های داده NoSQL و Elasticsearch
  • تجربه در طراحی، بهینه‌سازی و عیب‌یابی کوئری‌های تحلیلی
  • تجربه عملی در ساخت و نگهداری خطوط لوله ETL و سامانه‌های پردازش داده در مقیاس بزرگ
  • آشنایی با مدیریت داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • درک سامانه‌های داده توزیع‌شده و الگوهای یکپارچه‌سازی داده
  • توانایی‌های قوی تحلیلی، حل مسئله و ارتباطی
  • آشنایی با مفاهیم حاکمیت و مدیریت هویت
  • تجربه ساخت سرورهای MCP و عامل‌های هوش مصنوعی با چارچوب‌هایی مانند LangGraph و LlamaIndex
  • تجربه کار با AWS، Azure یا Google Cloud
  • تجربه استفاده از Docker و Kubernetes
  • تجربه کار با خطوط لوله CI/CD و روش‌های DevOps
  • تجربه توسعه سامانه‌های توزیع‌شده در مقیاس سازمانی
  • تجربه مربی‌گری مهندسان و رهبری ابتکارهای فنی

مزایا

  • محیط کاری منعطف و مشارکتی
  • گروه‌های منابع کارکنان
  • رویدادهای منظم برای ایجاد ارتباط میان شرکت و تیم‌ها
  • مزایا و امتیازات رقابتی
  • ابتکارهای جهانی داوطلبانه و اجتماعی
  • مرخصی با حقوق سخاوتمندانه و برنامه تعطیلات
  • مرخصی والدین
  • گزینه‌های پیشرفته مراقبت‌های درمانی
  • برنامه‌های بازنشستگی
  • فرصت‌های بازپرداخت هزینه‌های آموزشی
  • کمک‌هزینه رفت‌وآمد برای مکان‌های مشخص