Ping Identity
Ping Identity
Ping Identity разработва решения за управление на идентичността и достъпа за предприятия и големи организации. Нейните облачни и локални платформи, включително PingOne и възможностите на Helix, базирани на изкуствен интелект, поддържат удостоверяване, управление на достъпа, оркестрация, предотвратяване на измами и децентрализирана идентичност за клиенти, служители и трети страни. Компанията обслужва сложни среди в сектори като държавно управление, финансови услуги, здравеопазване, търговия на дребно и медии, като се фокусира върху намаляването на измамите, подобряването на дигиталното преживяване и удовлетворяването на различни потребности при внедряване.

Старши софтуерен инженер, инженеринг на данни (дистанционно – Съединени щати)

Развивайте управление на AI агенти и мащабируеми потоци от данни за облачната платформа за управление на идентичности на Ping Identity. Усъвършенствайте сигурни и наблюдаеми корпоративни идентичности и AI възможности във водещи облачни платформи.

Описание

  • Проектиране и поддръжка на възможности за управление на AI агенти в платформи, включително Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot и Azure AI Foundry
  • Създаване на прототипи на възможности за AI агенти и оценяване на рамки, функции и практики в индустрията
  • Използване на AI асистенти за програмиране и агентни инструменти при спазване на модулен дизайн, наблюдаемост, поддръжка и качество на кода
  • Развиване на възможности за управление на идентичности, обхващащи сертификации, управление на жизнения цикъл, работни процеси и разделение на задълженията
  • Подобряване на функционалността, производителността, мащабируемостта и функциите за корпоративно управление на идентичности
  • Работа с екипи за поддръжка и екипи, насочени към клиентите, за разрешаване на проблеми и повишаване на надеждността на продукта
  • Проследяване на производителността, използването, оперативното състояние и сигурността на AI агентите в различни платформи
  • Партньорство с платформени, екипи по сигурността и продуктови екипи за създаване на сигурни AI решения, основани на удостоверяване, оторизация и принципа на най-малките привилегии
  • Внедряване на регистриране, метрики, мониторинг и контроли за съответствие за AI агенти
  • Оценяване на нововъзникващи платформи за AI агенти, стандарти за оперативна съвместимост като MCP и комуникация Agent-to-Agent, както и технологии за управление
  • Документиране на архитектурата на AI агентите, процесите за управление, оперативните процедури и инженерните практики

Изисквания

  • Бакалавърска степен по компютърни науки, софтуерно инженерство, инженеринг на данни или еквивалентен практически опит
  • Най-малко 8 години опит в роли в софтуерното инженерство, свързани с инженеринга на данни
  • Практически опит с приемане, подготовка и обработка на данни и разработване на мащабируеми потоци
  • Опит с Apache Spark, Apache Beam или Apache Flink
  • Задълбочени познания по моделиране на данни и проектиране на мащабируеми решения за данни
  • Значителен опит с BigQuery, SQL, NoSQL бази данни и Elasticsearch
  • Опит с проектиране, оптимизиране и отстраняване на проблеми в аналитични заявки
  • Практически опит с изграждане и поддръжка на ETL потоци и системи за обработка на данни в голям мащаб
  • Познаване на управлението на структурирани и неструктурирани данни
  • Разбиране на разпределени системи за данни и модели за интеграция на данни
  • Силни аналитични, комуникационни умения и умения за решаване на проблеми
  • Познания в концепциите за управление и администриране на идентичности
  • Опит с изграждане на MCP сървъри и AI агенти чрез рамки като LangGraph и LlamaIndex
  • Опит с AWS, Azure или Google Cloud
  • Опит с използване на Docker и Kubernetes
  • Опит с CI/CD потоци и DevOps практики
  • Опит с разработване на разпределени системи в корпоративен мащаб
  • Опит с наставничество на инженери и ръководене на технически инициативи

Придобивки

  • Гъвкава и екипна работна среда
  • Ресурсни групи за служители
  • Редовни фирмени и екипни събития за сплотяване
  • Конкурентни придобивки и бонуси
  • Глобални доброволчески и обществени инициативи
  • Щедър платен отпуск и график на празничните дни
  • Родителски отпуск
  • Разширени възможности за здравеопазване
  • Пенсионни програми
  • Възможности за възстановяване на разходи за образование
  • Компенсация за пътуване до работното място за определени локации