
A Ping Identity vállalatok és nagy szervezetek számára fejleszt identitás- és hozzáférés-kezelési megoldásokat. Felhőalapú és helyszíni platformjai, köztük a PingOne és a Helix mesterséges intelligenciával támogatott képességei, hitelesítést, hozzáférés-kezelést, összehangolást, csalásmegelőzést és decentralizált identitáskezelést biztosítanak ügyfelek, munkavállalók és harmadik felek számára. A vállalat olyan összetett környezeteket szolgál ki, mint az államigazgatás, a pénzügyi szolgáltatások, az egészségügy, a kiskereskedelem és a média, miközben a csalás visszaszorítására, a digitális élmények javítására és a különféle telepítési igények kielégítésére összpontosít.
Staff szoftvermérnök, adatmérnökség (Távmunka - Egyesült Államok)
Fejlesszen mesterségesintelligencia-ügynökök irányítását és skálázható adatfeldolgozási folyamatokat a Ping Identity felhőalapú identitásplatformjához. Fejlessze tovább a biztonságos, megfigyelhető vállalati identitás- és mesterségesintelligencia-képességeket a fő felhőplatformokon.
132 000 $ – 170 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Mesterségesintelligencia-ügynökök irányítási képességeinek tervezése és karbantartása olyan platformokon, mint az Amazon Bedrock, a Google Vertex AI, a Microsoft Copilot és az Azure AI Foundry
- Mesterségesintelligencia-ügynökök képességeinek prototípus-készítése keretrendszerek, funkciók és iparági gyakorlatok értékelésével
- Mesterségesintelligencia-alapú kódolási segédeszközök és ügynökalapú eszközök használata a moduláris tervezés, a megfigyelhetőség, a karbantarthatóság és a kódminőség fenntartása mellett
- Az identitásirányítási képességek továbbfejlesztése, beleértve a tanúsításokat, az életciklus-kezelést, a munkafolyamatokat és a feladatkörök elkülönítését
- A funkcionalitás, a teljesítmény, a skálázhatóság és a vállalati identitásirányítási funkcióinak javítása
- Együttműködés a támogatási és ügyfélkapcsolati csapatokkal a problémák megoldása és a termék megbízhatóságának erősítése érdekében
- A mesterségesintelligencia-ügynökök teljesítményének, használatának, működési állapotának és biztonságának nyomon követése a platformokon
- Együttműködés a platform-, biztonsági és termékcsapatokkal hitelesítésen, engedélyezésen és a legkisebb jogosultság elvén alapuló biztonságos MI-megoldások szállításában
- Naplózás, metrikák, monitorozás és megfelelőségi kontrollok bevezetése a mesterségesintelligencia-ügynökök számára
- Új mesterségesintelligencia-ügynökplatformok, olyan interoperabilitási szabványok, mint az MCP és az ügynökök közötti kommunikáció, valamint irányítási technológiák értékelése
- A mesterségesintelligencia-ügynökök architektúrájának, irányítási folyamatainak, üzemeltetési eljárásainak és mérnöki gyakorlatainak dokumentálása
Követelmények
- Informatikai, szoftvermérnöki vagy adatmérnöki alapképzésben szerzett diploma, illetve ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
- Legalább 8 év szoftvermérnöki tapasztalat adatmérnöki feladatkörökhöz kapcsolódóan
- Gyakorlati tapasztalat adatbetöltésben, adat-előkészítésben, adatfeldolgozásban és skálázható adatfeldolgozási folyamatok fejlesztésében
- Apache Spark, Apache Beam vagy Apache Flink használatában szerzett tapasztalat
- Az adatmodellezés és a skálázható adatmegoldások tervezésének alapos ismerete
- Kiterjedt tapasztalat a BigQuery, az SQL, a NoSQL-adatbázisok és az Elasticsearch használatában
- Tapasztalat analitikai lekérdezések tervezésében, optimalizálásában és hibakeresésében
- Gyakorlati tapasztalat ETL-folyamatok és nagyléptékű adatfeldolgozó rendszerek kiépítésében és karbantartásában
- A strukturált és strukturálatlan adatok kezelésének ismerete
- Az elosztott adatrendszerek és adat-összeillesztési minták megértése
- Kiváló elemző-, problémamegoldó- és kommunikációs készségek
- Az identitásirányítás és -adminisztráció fogalmainak ismerete
- Tapasztalat MCP-szerverek és mesterségesintelligencia-ügynökök fejlesztésében olyan keretrendszerekkel, mint a LangGraph és a LlamaIndex
- AWS-, Azure- vagy Google Cloud-tapasztalat
- Docker és Kubernetes használatában szerzett tapasztalat
- CI/CD-folyamatokkal és DevOps-gyakorlatokkal szerzett tapasztalat
- Vállalati léptékű elosztott rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Mérnökök mentorálásában és technikai kezdeményezések vezetésében szerzett tapasztalat
Juttatások
- Rugalmas és együttműködésen alapuló munkakörnyezet
- Munkavállalói erőforráscsoportok
- Rendszeres vállalati és csapatépítő események
- Versenyképes juttatások és kedvezmények
- Globális önkéntes és közösségi kezdeményezések
- Bőséges fizetett szabadság és ünnepnapok
- Szülői szabadság
- Progresszív egészségügyi lehetőségek
- Nyugdíjprogramok
- Oktatási költségtérítési lehetőségek
- Munkába járási támogatás meghatározott helyszíneken