Ping Identity
Ping Identity
1001 – 5000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
A Ping Identity vállalatok és nagy szervezetek számára fejleszt identitás- és hozzáférés-kezelési megoldásokat. Felhőalapú és helyszíni platformjai, köztük a PingOne és a Helix mesterséges intelligenciával támogatott képességei, hitelesítést, hozzáférés-kezelést, összehangolást, csalásmegelőzést és decentralizált identitáskezelést biztosítanak ügyfelek, munkavállalók és harmadik felek számára. A vállalat olyan összetett környezeteket szolgál ki, mint az államigazgatás, a pénzügyi szolgáltatások, az egészségügy, a kiskereskedelem és a média, miközben a csalás visszaszorítására, a digitális élmények javítására és a különféle telepítési igények kielégítésére összpontosít.

Staff szoftvermérnök, adatmérnökség (Távmunka - Egyesült Államok)

Fejlesszen mesterségesintelligencia-ügynökök irányítását és skálázható adatfeldolgozási folyamatokat a Ping Identity felhőalapú identitásplatformjához. Fejlessze tovább a biztonságos, megfigyelhető vállalati identitás- és mesterségesintelligencia-képességeket a fő felhőplatformokon.

Leírás

  • Mesterségesintelligencia-ügynökök irányítási képességeinek tervezése és karbantartása olyan platformokon, mint az Amazon Bedrock, a Google Vertex AI, a Microsoft Copilot és az Azure AI Foundry
  • Mesterségesintelligencia-ügynökök képességeinek prototípus-készítése keretrendszerek, funkciók és iparági gyakorlatok értékelésével
  • Mesterségesintelligencia-alapú kódolási segédeszközök és ügynökalapú eszközök használata a moduláris tervezés, a megfigyelhetőség, a karbantarthatóság és a kódminőség fenntartása mellett
  • Az identitásirányítási képességek továbbfejlesztése, beleértve a tanúsításokat, az életciklus-kezelést, a munkafolyamatokat és a feladatkörök elkülönítését
  • A funkcionalitás, a teljesítmény, a skálázhatóság és a vállalati identitásirányítási funkcióinak javítása
  • Együttműködés a támogatási és ügyfélkapcsolati csapatokkal a problémák megoldása és a termék megbízhatóságának erősítése érdekében
  • A mesterségesintelligencia-ügynökök teljesítményének, használatának, működési állapotának és biztonságának nyomon követése a platformokon
  • Együttműködés a platform-, biztonsági és termékcsapatokkal hitelesítésen, engedélyezésen és a legkisebb jogosultság elvén alapuló biztonságos MI-megoldások szállításában
  • Naplózás, metrikák, monitorozás és megfelelőségi kontrollok bevezetése a mesterségesintelligencia-ügynökök számára
  • Új mesterségesintelligencia-ügynökplatformok, olyan interoperabilitási szabványok, mint az MCP és az ügynökök közötti kommunikáció, valamint irányítási technológiák értékelése
  • A mesterségesintelligencia-ügynökök architektúrájának, irányítási folyamatainak, üzemeltetési eljárásainak és mérnöki gyakorlatainak dokumentálása

Követelmények

  • Informatikai, szoftvermérnöki vagy adatmérnöki alapképzésben szerzett diploma, illetve ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
  • Legalább 8 év szoftvermérnöki tapasztalat adatmérnöki feladatkörökhöz kapcsolódóan
  • Gyakorlati tapasztalat adatbetöltésben, adat-előkészítésben, adatfeldolgozásban és skálázható adatfeldolgozási folyamatok fejlesztésében
  • Apache Spark, Apache Beam vagy Apache Flink használatában szerzett tapasztalat
  • Az adatmodellezés és a skálázható adatmegoldások tervezésének alapos ismerete
  • Kiterjedt tapasztalat a BigQuery, az SQL, a NoSQL-adatbázisok és az Elasticsearch használatában
  • Tapasztalat analitikai lekérdezések tervezésében, optimalizálásában és hibakeresésében
  • Gyakorlati tapasztalat ETL-folyamatok és nagyléptékű adatfeldolgozó rendszerek kiépítésében és karbantartásában
  • A strukturált és strukturálatlan adatok kezelésének ismerete
  • Az elosztott adatrendszerek és adat-összeillesztési minták megértése
  • Kiváló elemző-, problémamegoldó- és kommunikációs készségek
  • Az identitásirányítás és -adminisztráció fogalmainak ismerete
  • Tapasztalat MCP-szerverek és mesterségesintelligencia-ügynökök fejlesztésében olyan keretrendszerekkel, mint a LangGraph és a LlamaIndex
  • AWS-, Azure- vagy Google Cloud-tapasztalat
  • Docker és Kubernetes használatában szerzett tapasztalat
  • CI/CD-folyamatokkal és DevOps-gyakorlatokkal szerzett tapasztalat
  • Vállalati léptékű elosztott rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat
  • Mérnökök mentorálásában és technikai kezdeményezések vezetésében szerzett tapasztalat

Juttatások

  • Rugalmas és együttműködésen alapuló munkakörnyezet
  • Munkavállalói erőforráscsoportok
  • Rendszeres vállalati és csapatépítő események
  • Versenyképes juttatások és kedvezmények
  • Globális önkéntes és közösségi kezdeményezések
  • Bőséges fizetett szabadság és ünnepnapok
  • Szülői szabadság
  • Progresszív egészségügyi lehetőségek
  • Nyugdíjprogramok
  • Oktatási költségtérítési lehetőségek
  • Munkába járási támogatás meghatározott helyszíneken