Ping Identity vyvíjí řešení pro správu identit a přístupu určená podnikům a velkým organizacím. Cloudové i lokální platformy společnosti, včetně PingOne a funkcí Helix využívajících umělou inteligenci, podporují autentizaci, správu přístupu, orchestraci, prevenci podvodů a decentralizovanou identitu zákazníků, zaměstnanců i třetích stran. Společnost obsluhuje komplexní prostředí v odvětvích, jako jsou státní správa, finanční služby, zdravotnictví, maloobchod a média, se zaměřením na omezení podvodů, zlepšování digitální zkušenosti a podporu různých potřeb nasazení.
Vedoucí softwarový inženýr, datové inženýrství (práce na dálku — Spojené státy)
Budujte správu AI agentů a škálovatelné datové pipelines pro cloudovou platformu Ping Identity pro správu identit. Rozvíjejte bezpečné a monitorovatelné podnikové funkce pro správu identit a AI napříč hlavními cloudovými platformami.
Spojené státy132 000 $ – 170 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýrPopis
- Navrhovat a udržovat funkce správy AI agentů na platformách včetně Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot a Azure AI Foundry
- Vytvářet prototypy funkcí AI agentů a současně posuzovat frameworky, funkce a oborové postupy
- Používat AI asistenty pro programování a agentní nástroje při zachování modulárního návrhu, pozorovatelnosti, udržovatelnosti a kvality kódu
- Rozvíjet funkce správy identit zahrnující certifikace, řízení životního cyklu, workflow a oddělení povinností
- Zlepšovat funkčnost, výkon, škálovatelnost a funkce podnikové správy identit
- Spolupracovat s týmy podpory a týmy komunikujícími se zákazníky na řešení problémů a posilování spolehlivosti produktu
- Sledovat výkon, využití, provozní stav a bezpečnost AI agentů napříč platformami
- Spolupracovat s platformovými, bezpečnostními a produktovými týmy na bezpečných AI řešeních založených na autentizaci, autorizaci a principu nejmenších oprávnění
- Implementovat logování, metriky, monitorování a kontrolní mechanismy souladu pro AI agenty
- Posuzovat nové platformy AI agentů, standardy interoperability, jako jsou MCP a komunikace agent-agent, a technologie správy
- Dokumentovat architekturu AI agentů, procesy správy, provozní postupy a inženýrské postupy
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru informatiky, softwarového inženýrství, datového inženýrství nebo odpovídající praktické zkušenosti
- Nejméně 8 let zkušeností v rolích softwarového inženýrství souvisejících s datovým inženýrstvím
- Praktické zkušenosti s příjmem, přípravou a zpracováním dat a vývojem škálovatelných pipelines
- Zkušenosti s Apache Spark, Apache Beam nebo Apache Flink
- Pokročilá znalost datového modelování a návrhu škálovatelných datových řešení
- Rozsáhlé zkušenosti s BigQuery, SQL, databázemi NoSQL a Elasticsearch
- Zkušenosti s návrhem, optimalizací a řešením problémů analytických dotazů
- Praktické zkušenosti s vytvářením a údržbou ETL pipelines a systémů pro zpracování dat ve velkém měřítku
- Znalost správy strukturovaných a nestrukturovaných dat
- Porozumění distribuovaným datovým systémům a vzorům integrace dat
- Silné analytické schopnosti, schopnost řešit problémy a komunikovat
- Znalost konceptů správy a administrace identit
- Zkušenosti s vytvářením MCP serverů a AI agentů pomocí frameworků, jako jsou LangGraph a LlamaIndex
- Zkušenosti s AWS, Azure nebo Google Cloud
- Zkušenosti s používáním Dockeru a Kubernetes
- Zkušenosti s CI/CD pipelines a postupy DevOps
- Zkušenosti s vývojem distribuovaných systémů podnikového měřítka
- Zkušenosti s mentoringem inženýrů a vedením technických iniciativ
Benefity
- Flexibilní a spolupracující pracovní prostředí
- Skupiny zaměstnaneckých zdrojů
- Pravidelné firemní a týmové společenské akce
- Konkurenceschopné benefity a výhody
- Globální dobrovolnické a komunitní iniciativy
- Velkorysá placená dovolená a rozvrh svátků
- Rodičovská dovolená
- Progresivní možnosti zdravotní péče
- Důchodové programy
- Možnosti příspěvků na vzdělávání
- Příspěvek na dojíždění pro vybrané lokality