Ping Identity, işletmeler ve büyük kuruluşlar için kimlik ve erişim yönetimi çözümleri geliştirir. PingOne ve Helix’in yapay zekâ destekli yetenekleri de dâhil olmak üzere bulut ve şirket içi platformları; müşteriler, çalışanlar ve üçüncü taraflar için kimlik doğrulama, erişim yönetimi, orkestrasyon, dolandırıcılığın önlenmesi ve merkeziyetsiz kimlik desteği sunar. Şirket; dolandırıcılığı azaltmaya, dijital deneyimleri iyileştirmeye ve farklı dağıtım ihtiyaçlarını karşılamaya odaklanarak kamu, finansal hizmetler, sağlık, perakende ve medya gibi sektörlerdeki karmaşık ortamlara hizmet verir.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Veri Mühendisliği (Uzaktan - Amerika Birleşik Devletleri)
Ping Identity’nin bulut kimlik platformu için yapay zekâ aracısı yönetişimi ve ölçeklenebilir veri işlem hatları geliştirin. Başlıca bulut platformlarında güvenli, gözlemlenebilir kurumsal kimlik ve yapay zekâ yeteneklerini ilerletin.
Amerika Birleşik Devletleri$132.000 – $170.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisiAçıklama
- Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot ve Azure AI Foundry dahil olmak üzere çeşitli platformlarda yapay zekâ aracısı yönetişimi yeteneklerini tasarlamak ve sürdürmek
- Yapay zekâ aracısı yeteneklerinin prototiplerini geliştirirken çerçeveleri, özellikleri ve sektördeki uygulamaları değerlendirmek
- Modüler tasarım, gözlemlenebilirlik, sürdürülebilirlik ve kod kalitesini koruyarak yapay zekâ kodlama yardımcılarını ve aracı tabanlı araçları kullanmak
- Sertifikasyonlar, yaşam döngüsü yönetimi, iş akışları ve Görevlerin Ayrılığı kapsamındaki Kimlik Yönetişimi yeteneklerini geliştirmek
- İşlevselliği, performansı, ölçeklenebilirliği ve kurumsal kimlik yönetişimi özelliklerini iyileştirmek
- Sorunları çözmek ve ürün güvenilirliğini artırmak için Destek ve müşteriyle doğrudan çalışan ekiplerle iş birliği yapmak
- Platformlar genelinde yapay zekâ aracılarının performansını, kullanımını, operasyonel durumunu ve güvenliğini izlemek
- Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve en az ayrıcalık ilkelerine dayalı güvenli yapay zekâ çözümleri sunmak için platform, güvenlik ve ürün ekipleriyle ortak çalışmak
- Yapay zekâ aracıları için günlük kaydı, metrik, izleme ve uyumluluk kontrollerini uygulamak
- Yeni yapay zekâ aracısı platformlarını, MCP ve Aracıdan Aracıya iletişim gibi birlikte çalışabilirlik standartlarını ve yönetişim teknolojilerini değerlendirmek
- Yapay zekâ aracısı mimarisini, yönetişim süreçlerini, işletim prosedürlerini ve mühendislik uygulamalarını belgelemek
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Veri Mühendisliği alanında lisans derecesi veya eşdeğer pratik deneyim
- Veri mühendisliğiyle ilgili yazılım mühendisliği rollerinde en az 8 yıl deneyim
- Veri alımı, hazırlama, işleme ve ölçeklenebilir işlem hatlarının geliştirilmesi konusunda pratik deneyim
- Apache Spark, Apache Beam veya Apache Flink deneyimi
- Veri modelleme ve ölçeklenebilir veri çözümü tasarımı konusunda güçlü bilgi
- BigQuery, SQL, NoSQL veritabanları ve Elasticsearch konusunda kapsamlı deneyim
- Analitik sorguları tasarlama, optimize etme ve sorunlarını giderme konusunda deneyim
- ETL işlem hatları ile büyük ölçekli veri işleme sistemleri oluşturma ve sürdürme konusunda uygulamalı deneyim
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri yönetimine aşinalık
- Dağıtık veri sistemlerini ve veri entegrasyonu modellerini anlama
- Güçlü analitik düşünme, problem çözme ve iletişim becerileri
- Kimlik Yönetişimi ve Yönetimi kavramları hakkında bilgi
- LangGraph ve LlamaIndex gibi çerçevelerle MCP sunucuları ve yapay zekâ aracıları geliştirme deneyimi
- AWS, Azure veya Google Cloud deneyimi
- Docker ve Kubernetes kullanma deneyimi
- CI/CD işlem hatları ve DevOps uygulamaları deneyimi
- Kurumsal ölçekte dağıtık sistemler geliştirme deneyimi
- Mühendislere mentorluk yapma ve teknik girişimlere liderlik etme deneyimi
Yan Haklar
- Esnek ve iş birliğine dayalı çalışma ortamı
- Çalışan Kaynak Grupları
- Düzenli şirket ve ekip kaynaşma etkinlikleri
- Rekabetçi yan haklar ve ayrıcalıklar
- Küresel gönüllülük ve topluluk girişimleri
- Cömert ücretli izin ve tatil takvimi
- Ebeveyn izni
- Gelişmiş sağlık hizmeti seçenekleri
- Emeklilik programları
- Eğitim masrafları için geri ödeme fırsatları
- Belirli konumlar için işe gidiş geliş desteği