Ping Identity développe des solutions de gestion des identités et des accès pour les entreprises et les grandes organisations. Ses plateformes cloud et sur site, notamment PingOne et les fonctionnalités de Helix optimisées par l’IA, prennent en charge l’authentification, la gestion des accès, l’orchestration, la prévention de la fraude et l’identité décentralisée pour les clients, les employés et les tiers. L’entreprise accompagne des environnements complexes dans des secteurs tels que l’administration publique, les services financiers, la santé, le commerce de détail et les médias, en mettant l’accent sur la réduction de la fraude, l’amélioration des expériences numériques et l’adaptation à divers besoins de déploiement.
Ingénieur logiciel principal, ingénierie des données (Télétravail - États-Unis)
Développez la gouvernance des agents d’IA et des pipelines de données évolutifs pour la plateforme d’identité cloud de Ping Identity. Faites progresser des capacités sécurisées, observables et d’entreprise en matière d’identité et d’IA sur les principales plateformes cloud.
Description
- Concevoir et maintenir des capacités de gouvernance des agents d’IA sur des plateformes telles qu’Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot et Azure AI Foundry
- Prototyper des capacités d’agents d’IA tout en évaluant les frameworks, les fonctionnalités et les pratiques du secteur
- Utiliser des assistants de programmation basés sur l’IA et des outils agentiques tout en préservant une conception modulaire, l’observabilité, la maintenabilité et la qualité du code
- Faire progresser les capacités d’Identity Governance couvrant les certifications, la gestion du cycle de vie, les workflows et la séparation des tâches
- Améliorer les fonctionnalités, les performances, l’évolutivité et les fonctions de gouvernance des identités d’entreprise
- Collaborer avec les équipes de support et en contact avec les clients pour résoudre les problèmes et renforcer la fiabilité du produit
- Suivre les performances, l’utilisation, l’état opérationnel et la sécurité des agents d’IA sur différentes plateformes
- Collaborer avec les équipes plateforme, sécurité et produit pour fournir des solutions d’IA sécurisées fondées sur l’authentification, l’autorisation et le moindre privilège
- Mettre en œuvre la journalisation, les métriques, la supervision et les contrôles de conformité pour les agents d’IA
- Évaluer les plateformes émergentes d’agents d’IA, les normes d’interopérabilité telles que MCP et la communication agent à agent, ainsi que les technologies de gouvernance
- Documenter l’architecture des agents d’IA, les processus de gouvernance, les procédures opérationnelles et les pratiques d’ingénierie
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, en ingénierie logicielle, en ingénierie des données ou expérience pratique équivalente
- Au moins 8 ans d’expérience dans des fonctions d’ingénierie logicielle liées à l’ingénierie des données
- Expérience pratique de l’ingestion, de la préparation et du traitement des données, ainsi que du développement de pipelines évolutifs
- Expérience avec Apache Spark, Apache Beam ou Apache Flink
- Solides connaissances en modélisation des données et en conception de solutions de données évolutives
- Expérience approfondie de BigQuery, SQL, des bases de données NoSQL et d’Elasticsearch
- Expérience dans la conception, l’optimisation et le dépannage de requêtes analytiques
- Expérience pratique de la création et de la maintenance de pipelines ETL et de systèmes de traitement de données à grande échelle
- Familiarité avec la gestion des données structurées et non structurées
- Compréhension des systèmes de données distribués et des modèles d’intégration des données
- Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication
- Connaissance des concepts d’Identity Governance and Administration
- Expérience dans la création de serveurs MCP et d’agents d’IA avec des frameworks tels que LangGraph et LlamaIndex
- Expérience avec AWS, Azure ou Google Cloud
- Expérience avec Docker et Kubernetes
- Expérience des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps
- Expérience dans le développement de systèmes distribués à l’échelle de l’entreprise
- Expérience dans le mentorat d’ingénieurs et la conduite d’initiatives techniques
Avantages
- Environnement de travail flexible et collaboratif
- Groupes de ressources pour les employés
- Événements réguliers de convivialité réunissant l’entreprise et les équipes
- Avantages et prestations compétitifs
- Initiatives mondiales de bénévolat et d’engagement communautaire
- Congés payés généreux et calendrier de jours fériés
- Congé parental
- Options de soins de santé progressives
- Programmes de retraite
- Possibilités de remboursement des frais de formation
- Compensation des frais de transport pour certains sites