Ping Identity
Ping Identity
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
Ping Identity opracowuje rozwiązania do zarządzania tożsamością i dostępem dla przedsiębiorstw oraz dużych organizacji. Chmurowe i lokalne platformy firmy, w tym PingOne oraz oparte na sztucznej inteligencji funkcje Helix, obsługują uwierzytelnianie, zarządzanie dostępem, orkiestrację, zapobieganie oszustwom i zdecentralizowaną tożsamość klientów, pracowników oraz podmiotów zewnętrznych. Firma obsługuje złożone środowiska w sektorach takich jak administracja publiczna, usługi finansowe, opieka zdrowotna, handel detaliczny i media, koncentrując się na ograniczaniu oszustw, poprawie doświadczeń cyfrowych oraz spełnianiu zróżnicowanych potrzeb związanych z wdrażaniem.

Główny inżynier oprogramowania, inżynieria danych (praca zdalna — Stany Zjednoczone)

Twórz rozwiązania do zarządzania agentami AI oraz skalowalne potoki danych dla chmurowej platformy zarządzania tożsamością Ping Identity. Rozwijaj bezpieczne, monitorowalne możliwości zarządzania tożsamością w przedsiębiorstwach i funkcje AI na głównych platformach chmurowych.

Opis

  • Projektowanie i utrzymywanie funkcji zarządzania agentami AI na platformach takich jak Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot i Azure AI Foundry
  • Tworzenie prototypów funkcji agentów AI przy jednoczesnej ocenie frameworków, funkcji i praktyk branżowych
  • Korzystanie z asystentów programistycznych AI i narzędzi agentowych przy zachowaniu modułowej architektury, obserwowalności, łatwości utrzymania i jakości kodu
  • Rozwijanie funkcji zarządzania tożsamością obejmujących certyfikacje, zarządzanie cyklem życia, przepływy pracy i rozdzielenie obowiązków
  • Usprawnianie funkcjonalności, wydajności, skalowalności i funkcji zarządzania tożsamością w przedsiębiorstwach
  • Współpraca z zespołami wsparcia i zespołami obsługującymi klientów w celu rozwiązywania problemów i zwiększania niezawodności produktu
  • Monitorowanie wydajności, wykorzystania, kondycji operacyjnej i bezpieczeństwa agentów AI na różnych platformach
  • Współpraca z zespołami platformy, bezpieczeństwa i produktu nad bezpiecznymi rozwiązaniami AI opartymi na uwierzytelnianiu, autoryzacji i zasadzie najmniejszych uprawnień
  • Wdrażanie rejestrowania zdarzeń, metryk, monitoringu i mechanizmów kontroli zgodności dla agentów AI
  • Ocena nowych platform agentów AI, standardów interoperacyjności, takich jak MCP i komunikacja agent-agent, oraz technologii zarządzania
  • Dokumentowanie architektury agentów AI, procesów zarządzania, procedur operacyjnych i praktyk inżynieryjnych

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub równoważne doświadczenie praktyczne
  • Co najmniej 8 lat doświadczenia na stanowiskach związanych z inżynierią oprogramowania i inżynierią danych
  • Praktyczne doświadczenie w pozyskiwaniu, przygotowywaniu i przetwarzaniu danych oraz tworzeniu skalowalnych potoków
  • Doświadczenie z Apache Spark, Apache Beam lub Apache Flink
  • Bardzo dobra znajomość modelowania danych i projektowania skalowalnych rozwiązań danych
  • Rozległe doświadczenie z BigQuery, SQL, bazami danych NoSQL i Elasticsearch
  • Doświadczenie w projektowaniu, optymalizacji i rozwiązywaniu problemów z zapytaniami analitycznymi
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu potoków ETL oraz systemów przetwarzania danych na dużą skalę
  • Znajomość zarządzania danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi
  • Rozumienie rozproszonych systemów danych i wzorców integracji danych
  • Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji
  • Znajomość koncepcji zarządzania tożsamością i administracji
  • Doświadczenie w tworzeniu serwerów MCP i agentów AI z użyciem frameworków takich jak LangGraph i LlamaIndex
  • Doświadczenie z AWS, Azure lub Google Cloud
  • Doświadczenie w korzystaniu z Docker i Kubernetes
  • Doświadczenie z potokami CI/CD i praktykami DevOps
  • Doświadczenie w tworzeniu rozproszonych systemów o skali korporacyjnej
  • Doświadczenie w mentoringu inżynierów i prowadzeniu inicjatyw technicznych

Benefity

  • Elastyczne i oparte na współpracy środowisko pracy
  • Grupy zasobów pracowniczych
  • Regularne wydarzenia integracyjne dla firmy i zespołów
  • Konkurencyjny pakiet świadczeń i dodatków
  • Globalne inicjatywy wolontariackie i społeczne
  • Duży wymiar płatnego urlopu i dni wolnych
  • Urlop rodzicielski
  • Nowoczesne opcje opieki zdrowotnej
  • Programy emerytalne
  • Możliwości refundacji edukacji
  • Dofinansowanie dojazdów w wybranych lokalizacjach