
Ping Identity opracowuje rozwiązania do zarządzania tożsamością i dostępem dla przedsiębiorstw oraz dużych organizacji. Chmurowe i lokalne platformy firmy, w tym PingOne oraz oparte na sztucznej inteligencji funkcje Helix, obsługują uwierzytelnianie, zarządzanie dostępem, orkiestrację, zapobieganie oszustwom i zdecentralizowaną tożsamość klientów, pracowników oraz podmiotów zewnętrznych. Firma obsługuje złożone środowiska w sektorach takich jak administracja publiczna, usługi finansowe, opieka zdrowotna, handel detaliczny i media, koncentrując się na ograniczaniu oszustw, poprawie doświadczeń cyfrowych oraz spełnianiu zróżnicowanych potrzeb związanych z wdrażaniem.
Główny inżynier oprogramowania, inżynieria danych (praca zdalna — Stany Zjednoczone)
Twórz rozwiązania do zarządzania agentami AI oraz skalowalne potoki danych dla chmurowej platformy zarządzania tożsamością Ping Identity. Rozwijaj bezpieczne, monitorowalne możliwości zarządzania tożsamością w przedsiębiorstwach i funkcje AI na głównych platformach chmurowych.
132 000 $ – 170 000 $ / rok
ZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Projektowanie i utrzymywanie funkcji zarządzania agentami AI na platformach takich jak Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot i Azure AI Foundry
- Tworzenie prototypów funkcji agentów AI przy jednoczesnej ocenie frameworków, funkcji i praktyk branżowych
- Korzystanie z asystentów programistycznych AI i narzędzi agentowych przy zachowaniu modułowej architektury, obserwowalności, łatwości utrzymania i jakości kodu
- Rozwijanie funkcji zarządzania tożsamością obejmujących certyfikacje, zarządzanie cyklem życia, przepływy pracy i rozdzielenie obowiązków
- Usprawnianie funkcjonalności, wydajności, skalowalności i funkcji zarządzania tożsamością w przedsiębiorstwach
- Współpraca z zespołami wsparcia i zespołami obsługującymi klientów w celu rozwiązywania problemów i zwiększania niezawodności produktu
- Monitorowanie wydajności, wykorzystania, kondycji operacyjnej i bezpieczeństwa agentów AI na różnych platformach
- Współpraca z zespołami platformy, bezpieczeństwa i produktu nad bezpiecznymi rozwiązaniami AI opartymi na uwierzytelnianiu, autoryzacji i zasadzie najmniejszych uprawnień
- Wdrażanie rejestrowania zdarzeń, metryk, monitoringu i mechanizmów kontroli zgodności dla agentów AI
- Ocena nowych platform agentów AI, standardów interoperacyjności, takich jak MCP i komunikacja agent-agent, oraz technologii zarządzania
- Dokumentowanie architektury agentów AI, procesów zarządzania, procedur operacyjnych i praktyk inżynieryjnych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub równoważne doświadczenie praktyczne
- Co najmniej 8 lat doświadczenia na stanowiskach związanych z inżynierią oprogramowania i inżynierią danych
- Praktyczne doświadczenie w pozyskiwaniu, przygotowywaniu i przetwarzaniu danych oraz tworzeniu skalowalnych potoków
- Doświadczenie z Apache Spark, Apache Beam lub Apache Flink
- Bardzo dobra znajomość modelowania danych i projektowania skalowalnych rozwiązań danych
- Rozległe doświadczenie z BigQuery, SQL, bazami danych NoSQL i Elasticsearch
- Doświadczenie w projektowaniu, optymalizacji i rozwiązywaniu problemów z zapytaniami analitycznymi
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu potoków ETL oraz systemów przetwarzania danych na dużą skalę
- Znajomość zarządzania danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi
- Rozumienie rozproszonych systemów danych i wzorców integracji danych
- Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji
- Znajomość koncepcji zarządzania tożsamością i administracji
- Doświadczenie w tworzeniu serwerów MCP i agentów AI z użyciem frameworków takich jak LangGraph i LlamaIndex
- Doświadczenie z AWS, Azure lub Google Cloud
- Doświadczenie w korzystaniu z Docker i Kubernetes
- Doświadczenie z potokami CI/CD i praktykami DevOps
- Doświadczenie w tworzeniu rozproszonych systemów o skali korporacyjnej
- Doświadczenie w mentoringu inżynierów i prowadzeniu inicjatyw technicznych
Benefity
- Elastyczne i oparte na współpracy środowisko pracy
- Grupy zasobów pracowniczych
- Regularne wydarzenia integracyjne dla firmy i zespołów
- Konkurencyjny pakiet świadczeń i dodatków
- Globalne inicjatywy wolontariackie i społeczne
- Duży wymiar płatnego urlopu i dni wolnych
- Urlop rodzicielski
- Nowoczesne opcje opieki zdrowotnej
- Programy emerytalne
- Możliwości refundacji edukacji
- Dofinansowanie dojazdów w wybranych lokalizacjach