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Ping Identity
Ping Identity
1001 – 5000 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
Ping Identity desarrolla soluciones de gestión de identidades y accesos para empresas y grandes organizaciones. Sus plataformas en la nube y locales, incluidas PingOne y las capacidades impulsadas por IA de Helix, permiten gestionar la autenticación, el acceso, la orquestación, la prevención del fraude y la identidad descentralizada de clientes, empleados y terceros. La empresa presta servicio en entornos complejos de sectores como la administración pública, los servicios financieros, la sanidad, el comercio minorista y los medios de comunicación, con el objetivo de reducir el fraude, mejorar las experiencias digitales y satisfacer diversas necesidades de implementación.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Software Principal, Ingeniería de Datos (Remoto - Estados Unidos)

Desarrolla la gobernanza de agentes de IA y canalizaciones de datos escalables para la plataforma de identidad en la nube de Ping Identity. Impulsa capacidades seguras, observables y empresariales de identidad e IA en las principales plataformas de nube.

USEstados Unidos
132.000 $ – 170.000 $ / año
RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheAWSAzureBigQueryDockerElasticsearchETLKubernetesNoSQLNubeSistemas distribuidosSparkSQL

Descripción

  • Diseñar y mantener capacidades de gobernanza de agentes de IA en plataformas como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot y Azure AI Foundry
  • Crear prototipos de capacidades de agentes de IA mientras se evalúan marcos, funcionalidades y prácticas del sector
  • Utilizar asistentes de programación basados en IA y herramientas agénticas, manteniendo un diseño modular, observabilidad, facilidad de mantenimiento y calidad del código
  • Desarrollar capacidades de Identity Governance que abarquen certificaciones, gestión del ciclo de vida, flujos de trabajo y separación de funciones
  • Mejorar la funcionalidad, el rendimiento, la escalabilidad y las características de gobernanza de identidades empresariales
  • Colaborar con los equipos de soporte y de atención al cliente para resolver problemas y reforzar la fiabilidad del producto
  • Supervisar el rendimiento, el uso, el estado operativo y la seguridad de los agentes de IA en distintas plataformas
  • Colaborar con los equipos de plataforma, seguridad y producto para ofrecer soluciones de IA seguras basadas en autenticación, autorización y mínimo privilegio
  • Implementar registros, métricas, supervisión y controles de cumplimiento para agentes de IA
  • Evaluar plataformas emergentes de agentes de IA, estándares de interoperabilidad como MCP y la comunicación entre agentes, así como tecnologías de gobernanza
  • Documentar la arquitectura de los agentes de IA, los procesos de gobernanza, los procedimientos operativos y las prácticas de ingeniería

Requisitos

  • Licenciatura en Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o experiencia práctica equivalente
  • Al menos 8 años de experiencia en puestos de ingeniería de software relacionados con la ingeniería de datos
  • Experiencia práctica con la ingesta, preparación y procesamiento de datos, así como con el desarrollo de canalizaciones escalables
  • Experiencia con Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink
  • Amplios conocimientos de modelado de datos y diseño de soluciones de datos escalables
  • Amplia experiencia con BigQuery, SQL, bases de datos NoSQL y Elasticsearch
  • Experiencia en el diseño, optimización y resolución de problemas de consultas analíticas
  • Experiencia práctica en la creación y el mantenimiento de canalizaciones ETL y sistemas de procesamiento de datos a gran escala
  • Familiaridad con la gestión de datos estructurados y no estructurados
  • Comprensión de los sistemas de datos distribuidos y los patrones de integración de datos
  • Sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas y comunicación
  • Conocimientos de los conceptos de Identity Governance and Administration
  • Experiencia en la creación de servidores MCP y agentes de IA con marcos como LangGraph y LlamaIndex
  • Experiencia con AWS, Azure o Google Cloud
  • Experiencia con Docker y Kubernetes
  • Experiencia con canalizaciones de CI/CD y prácticas de DevOps
  • Experiencia en el desarrollo de sistemas distribuidos a escala empresarial
  • Experiencia como mentor/a de ingenieros y liderando iniciativas técnicas

Beneficios

  • Entorno de trabajo flexible y colaborativo
  • Grupos de recursos para empleados
  • Eventos periódicos de integración de la empresa y los equipos
  • Beneficios y ventajas competitivos
  • Iniciativas globales de voluntariado y participación comunitaria
  • Amplio tiempo libre remunerado y calendario de días festivos
  • Licencia parental
  • Opciones progresivas de atención sanitaria
  • Programas de jubilación
  • Oportunidades de reembolso educativo
  • Compensación de gastos de transporte para ubicaciones específicas

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