Ping Identity는 기업과 대규모 조직을 위한 ID 및 액세스 관리 솔루션을 개발합니다. PingOne을 비롯한 클라우드 및 온프레미스 플랫폼과 Helix AI 기반 기능을 통해 고객, 직원, 제3자를 대상으로 인증, 액세스 관리, 오케스트레이션, 사기 방지, 탈중앙화 ID를 지원합니다. 정부, 금융 서비스, 의료, 소매, 미디어 등 다양한 산업의 복잡한 환경에 대응하며, 사기를 줄이고 디지털 경험을 개선하는 동시에 다양한 배포 요구를 충족하는 데 주력합니다.
스태프 소프트웨어 엔지니어, 데이터 엔지니어링(원격 - 미국)
Ping Identity의 클라우드 아이덴티티 플랫폼을 위한 AI 에이전트 거버넌스와 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축합니다. 주요 클라우드 플랫폼 전반에서 안전하고 관측 가능한 엔터프라이즈 아이덴티티 및 AI 역량을 발전시킵니다.
설명
- Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot, Azure AI Foundry를 포함한 플랫폼 전반의 AI 에이전트 거버넌스 기능을 설계하고 유지 관리한다
- 프레임워크, 기능 및 업계 관행을 평가하면서 AI 에이전트 기능의 프로토타입을 개발한다
- AI 코딩 어시스턴트와 에이전트형 도구를 사용하면서 모듈식 설계, 관측 가능성, 유지 관리성 및 코드 품질을 유지한다
- 인증, 수명 주기 관리, 워크플로 및 직무 분리를 포함하는 아이덴티티 거버넌스 기능을 발전시킨다
- 엔터프라이즈 아이덴티티 거버넌스 기능의 기능성, 성능, 확장성 및 관련 기능을 개선한다
- 지원 팀 및 고객 대면 팀과 협력하여 문제를 해결하고 제품 신뢰성을 강화한다
- 플랫폼 전반에서 AI 에이전트의 성능, 사용량, 운영 상태 및 보안을 추적한다
- 플랫폼, 보안 및 제품 팀과 협력하여 인증, 권한 부여 및 최소 권한에 기반한 안전한 AI 솔루션을 제공한다
- AI 에이전트를 위한 로깅, 메트릭, 모니터링 및 규정 준수 제어를 구현한다
- 새롭게 등장하는 AI 에이전트 플랫폼, MCP 및 에이전트 간 통신과 같은 상호 운용성 표준, 거버넌스 기술을 평가한다
- AI 에이전트 아키텍처, 거버넌스 프로세스, 운영 절차 및 엔지니어링 관행을 문서화한다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 데이터 공학 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험
- 데이터 엔지니어링 관련 소프트웨어 엔지니어링 직무에서 8년 이상의 경력
- 데이터 수집, 준비, 처리 및 확장 가능한 파이프라인 개발 실무 경험
- Apache Spark, Apache Beam 또는 Apache Flink 경험
- 데이터 모델링 및 확장 가능한 데이터 솔루션 설계에 대한 높은 수준의 지식
- BigQuery, SQL, NoSQL 데이터베이스 및 Elasticsearch에 대한 풍부한 경험
- 분석 쿼리 설계, 최적화 및 문제 해결 경험
- ETL 파이프라인과 대규모 데이터 처리 시스템을 구축하고 유지 관리한 실무 경험
- 정형 및 비정형 데이터 관리에 대한 이해
- 분산 데이터 시스템 및 데이터 통합 패턴에 대한 이해
- 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력 및 커뮤니케이션 능력
- 아이덴티티 거버넌스 및 관리 개념에 대한 경험
- LangGraph 및 LlamaIndex와 같은 프레임워크를 사용하여 MCP 서버와 AI 에이전트를 구축한 경험
- AWS, Azure 또는 Google Cloud 경험
- Docker 및 Kubernetes 사용 경험
- CI/CD 파이프라인 및 DevOps 관행 경험
- 엔터프라이즈 규모의 분산 시스템 개발 경험
- 엔지니어를 멘토링하고 기술 이니셔티브를 이끈 경험
복리후생
- 유연하고 협업적인 업무 환경
- 직원 리소스 그룹
- 정기적인 회사 및 팀 친목 행사
- 경쟁력 있는 복리후생 및 특전
- 글로벌 자원봉사 및 지역사회 활동
- 넉넉한 유급 휴가 및 공휴일 일정
- 육아휴직
- 다양한 의료 혜택
- 퇴직 프로그램
- 교육비 지원 기회
- 특정 지역의 통근 비용 지원