
Ping Identity розробляє рішення для керування ідентифікацією та доступом для підприємств і великих організацій. Хмарні та локальні платформи компанії, зокрема PingOne і можливості Helix на основі штучного інтелекту, підтримують автентифікацію, керування доступом, оркестрацію, запобігання шахрайству та децентралізовану ідентифікацію для клієнтів, працівників і третіх сторін. Компанія обслуговує складні середовища в таких галузях, як державне управління, фінансові послуги, охорона здоров’я, роздрібна торгівля та медіа, зосереджуючись на зменшенні шахрайства, покращенні цифрового досвіду та підтримці різних потреб у розгортанні.
Провідний інженер-програміст, розробка даних (віддалена робота — США)
Розробляйте засоби керування ШІ-агентами та масштабовані конвеєри даних для хмарної платформи керування ідентичностями Ping Identity. Розвивайте безпечні, спостережувані корпоративні можливості керування ідентичностями та ШІ на провідних хмарних платформах.
132 000 $ – 170 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер данихОпис
- Проєктувати й підтримувати можливості керування ШІ-агентами на таких платформах, як Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot і Azure AI Foundry
- Створювати прототипи можливостей ШІ-агентів, оцінюючи фреймворки, функції та галузеві практики
- Використовувати помічників для написання коду й агентні інструменти, підтримуючи модульний дизайн, спостережуваність, супроводжуваність і якість коду
- Розвивати можливості керування ідентичностями, що охоплюють сертифікації, керування життєвим циклом, робочі процеси та розподіл обов’язків
- Покращувати функціональність, продуктивність, масштабованість і можливості корпоративного керування ідентичностями
- Співпрацювати з командами підтримки та роботи з клієнтами для вирішення проблем і підвищення надійності продукту
- Відстежувати продуктивність, використання, операційний стан і безпеку ШІ-агентів на різних платформах
- Співпрацювати з командами платформи, безпеки та продукту для створення безпечних ШІ-рішень на основі автентифікації, авторизації та принципу найменших привілеїв
- Впроваджувати журналювання, метрики, моніторинг і засоби контролю відповідності вимогам для ШІ-агентів
- Оцінювати нові платформи ШІ-агентів, стандарти взаємодії, зокрема MCP і взаємодію між агентами, а також технології керування
- Документувати архітектуру ШІ-агентів, процеси керування, операційні процедури та інженерні практики
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, розробки програмного забезпечення, інженерії даних або еквівалентний практичний досвід
- Щонайменше 8 років досвіду роботи в інженерії програмного забезпечення, пов’язаної з розробкою даних
- Практичний досвід приймання, підготовки й обробки даних, а також розробки масштабованих конвеєрів
- Досвід роботи з Apache Spark, Apache Beam або Apache Flink
- Ґрунтовні знання моделювання даних і проєктування масштабованих рішень для роботи з даними
- Значний досвід роботи з BigQuery, SQL, базами даних NoSQL та Elasticsearch
- Досвід проєктування, оптимізації та усунення проблем в аналітичних запитах
- Практичний досвід створення й підтримки ETL-конвеєрів і систем обробки даних великого масштабу
- Знання підходів до керування структурованими й неструктурованими даними
- Розуміння розподілених систем даних і шаблонів інтеграції даних
- Сильні аналітичні навички, здатність розв’язувати проблеми та ефективно спілкуватися
- Знайомство з концепціями керування ідентичностями та адміністрування
- Досвід створення MCP-серверів і ШІ-агентів із використанням таких фреймворків, як LangGraph і LlamaIndex
- Досвід роботи з AWS, Azure або Google Cloud
- Досвід використання Docker і Kubernetes
- Досвід роботи з CI/CD-конвеєрами та практиками DevOps
- Досвід розробки розподілених систем корпоративного масштабу
- Досвід наставництва інженерів і керування технічними ініціативами
Переваги
- Гнучке середовище для спільної роботи
- Ресурсні групи для працівників
- Регулярні заходи для спілкування працівників і команд
- Конкурентні пільги та додаткові переваги
- Глобальні волонтерські та громадські ініціативи
- Щедра оплачувана відпустка та святковий графік
- Відпустка для батьків
- Прогресивні варіанти медичного страхування
- Пенсійні програми
- Можливості компенсації витрат на освіту
- Компенсація транспортних витрат для окремих локацій