資深軟體工程師，資料工程（遠端－美國）
為 Ping Identity 的雲端身分平台建構 AI 代理治理能力與可擴充資料管線。 推動跨主要雲端平台的安全、可觀測企業身分與 AI 能力。
說明
- 設計並維護 AI 代理治理能力，涵蓋 Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Copilot 和 Azure AI Foundry 等平台
- 在評估框架、功能和產業實務的同時，建立 AI 代理能力原型
- 使用 AI 程式設計助理和代理式工具，同時維持模組化設計、可觀測性、可維護性和程式碼品質
- 推進身分治理能力，涵蓋認證、生命週期管理、工作流程和職責分離
- 改善企業身分治理功能的功能性、效能、可擴充性和相關特性
- 與支援團隊及面向客戶的團隊合作解決問題，提升產品可靠性
- 追蹤 AI 代理在各平台上的效能、使用情況、營運健康狀況和安全性
- 與平台、安全和產品團隊合作，根據身分驗證、授權和最小權限原則交付安全的 AI 解決方案
- 為 AI 代理實作記錄、指標、監控和合規控制
- 評估新興 AI 代理平台、MCP 和代理對代理通訊等互通性標準，以及治理技術
- 記錄 AI 代理架構、治理流程、操作程序和工程實務
職位要求
- 電腦科學、軟體工程、資料工程學士學位，或具備同等實務經驗
- 至少 8 年與資料工程相關的軟體工程職務經驗
- 具備資料擷取、準備、處理和可擴充管線開發的實務經驗
- 具備 Apache Spark、Apache Beam 或 Apache Flink 使用經驗
- 深入了解資料建模和可擴充資料解決方案設計
- 擁有 BigQuery、SQL、NoSQL 資料庫和 Elasticsearch 的豐富經驗
- 具備設計、最佳化和疑難排解分析查詢的經驗
- 具備建構和維護 ETL 管線及大規模資料處理系統的實務經驗
- 熟悉結構化和非結構化資料管理
- 了解分散式資料系統和資料整合模式
- 具備出色的分析、問題解決和溝通能力
- 接觸過身分治理與管理概念
- 具備使用 LangGraph、LlamaIndex 等框架建構 MCP 伺服器和 AI 代理的經驗
- 具備 AWS、Azure 或 Google Cloud 使用經驗
- 具備 Docker 和 Kubernetes 使用經驗
- 具備 CI/CD 管線和 DevOps 實務經驗
- 具備開發企業級分散式系統的經驗
- 具備指導工程師並領導技術專案的經驗
福利待遇
- 彈性且重視協作的工作環境
- 員工資源團體
- 定期舉辦公司和團隊聯誼活動
- 具競爭力的福利和津貼
- 全球志願服務和社區倡議
- 優渥的帶薪休假和假日安排
- 育嬰假
- 多元的醫療保健方案
- 退休計畫
- 教育費用補助機會
- 特定地點的通勤補助