Ping Identityは、企業や大規模組織向けにアイデンティティおよびアクセス管理ソリューションを開発しています。PingOneをはじめとするクラウドおよびオンプレミスのプラットフォームと、Helix AIを活用した機能により、顧客、従業員、第三者を対象とした認証、アクセス管理、オーケストレーション、不正防止、分散型アイデンティティを支援しています。政府、金融サービス、医療、小売、メディアなどの業界における複雑な環境に対応し、不正の削減、デジタル体験の向上、多様な導入ニーズへの対応に取り組んでいます。
スタッフソフトウェアエンジニア、データエンジニアリング（リモート・米国）
Ping Identity のクラウド・アイデンティティプラットフォーム向けに、AI エージェントのガバナンスとスケーラブルなデータパイプラインを構築します。 主要なクラウドプラットフォーム全体で、安全性と可観測性を備えたエンタープライズ・アイデンティティおよび AI 機能を発展させます。
仕事内容
- Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Copilot、Azure AI Foundry などのプラットフォームにおける AI エージェントのガバナンス機能を設計・保守する
- フレームワーク、機能、業界の実践方法を評価しながら、AI エージェント機能のプロトタイプを作成する
- AI コーディングアシスタントやエージェント型ツールを活用しつつ、モジュール設計、可観測性、保守性、コード品質を維持する
- 認証、ライフサイクル管理、ワークフロー、職務分離を含むアイデンティティガバナンス機能を発展させる
- エンタープライズ・アイデンティティガバナンス機能の機能性、性能、スケーラビリティ、関連機能を改善する
- サポートチームおよび顧客対応チームと連携して問題を解決し、製品の信頼性を高める
- 各プラットフォームにおける AI エージェントの性能、利用状況、運用状態、セキュリティを追跡する
- プラットフォーム、セキュリティ、プロダクトチームと協力し、認証、認可、最小権限に基づく安全な AI ソリューションを提供する
- AI エージェント向けのログ、メトリクス、監視、コンプライアンス制御を実装する
- 新興 AI エージェントプラットフォーム、MCP やエージェント間通信などの相互運用性標準、ガバナンス技術を評価する
- AI エージェントのアーキテクチャ、ガバナンスプロセス、運用手順、エンジニアリングプラクティスを文書化する
応募要件
- コンピューターサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、データエンジニアリングの学士号、または同等の実務経験
- データエンジニアリング関連のソフトウェアエンジニア職で 8 年以上の経験
- データ取り込み、準備、処理、スケーラブルなパイプライン開発の実務経験
- Apache Spark、Apache Beam、または Apache Flink の経験
- データモデリングとスケーラブルなデータソリューション設計に関する深い知識
- BigQuery、SQL、NoSQL データベース、Elasticsearch の豊富な経験
- 分析クエリの設計、最適化、トラブルシューティングの経験
- ETL パイプラインと大規模データ処理システムの構築・保守経験
- 構造化データおよび非構造化データ管理に関する知識
- 分散データシステムとデータ統合パターンの理解
- 優れた分析力、問題解決力、コミュニケーション能力
- アイデンティティガバナンスおよび管理の概念に関する知識
- LangGraph、LlamaIndex などのフレームワークを使用した MCP サーバーと AI エージェントの構築経験
- AWS、Azure、または Google Cloud の経験
- Docker と Kubernetes の使用経験
- CI/CD パイプラインと DevOps プラクティスの経験
- エンタープライズ規模の分散システム開発経験
- エンジニアのメンタリングと技術イニシアチブのリード経験
福利厚生
- 柔軟で協力的な職場環境
- 従業員リソースグループ
- 会社およびチームの定期的な交流イベント
- 競争力のある福利厚生と特典
- グローバルなボランティア活動と地域コミュニティへの取り組み
- 充実した有給休暇と休日制度
- 育児休暇
- 多様なヘルスケア制度
- 退職プログラム
- 教育費用の補助制度
- 特定の勤務地向け通勤補助