Ping Identity razvija rešitve za upravljanje identitet in dostopa za podjetja in velike organizacije. Njene oblačne in lokalne platforme, vključno s PingOne in zmožnostmi Helix, ki jih poganja umetna inteligenca, podpirajo preverjanje pristnosti, upravljanje dostopa, orkestracijo, preprečevanje goljufij in decentralizirano identiteto za stranke, zaposlene in tretje osebe. Podjetje deluje v kompleksnih okoljih na področjih, kot so državna uprava, finančne storitve, zdravstvo, maloprodaja in mediji, pri čemer se osredotoča na zmanjševanje goljufij, izboljšanje digitalnih izkušenj in izpolnjevanje različnih potreb pri uvajanju rešitev.
Glavni programski inženir, podatkovno inženirstvo (delo na daljavo – Združene države)
Gradite upravljanje agentov umetne inteligence in razširljive podatkovne cevovode za Ping Identityjevo oblačno platformo za upravljanje identitet. Napredujte varne, pregledne poslovne identitete ter zmogljivosti umetne inteligence na glavnih oblačnih platformah.
Združene države Amerike132.000 $ – 170.000 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni inženirOpis
- Načrtovati in vzdrževati zmogljivosti za upravljanje agentov umetne inteligence na platformah, vključno z Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot in Azure AI Foundry
- Izdelovati prototipe zmogljivosti agentov umetne inteligence ob ocenjevanju ogrodij, funkcij in praks v panogi
- Uporabljati pomočnike umetne inteligence pri programiranju in agentska orodja ter ohranjati modularno zasnovo, opazljivost, vzdržljivost in kakovost kode
- Razvijati zmogljivosti upravljanja identitet, ki zajemajo certificiranja, upravljanje življenjskega cikla, delovne tokove in ločevanje dolžnosti
- Izboljševati funkcionalnost, zmogljivost, razširljivost in funkcije upravljanja identitet na ravni podjetja
- Sodelovati z ekipami za podporo in ekipami, usmerjenimi v stranke, pri reševanju težav in krepitvi zanesljivosti izdelka
- Spremljati zmogljivost, uporabo, operativno stanje in varnost agentov umetne inteligence na različnih platformah
- Sodelovati s platformnimi, varnostnimi in produktnimi ekipami pri zagotavljanju varnih rešitev umetne inteligence, ki temeljijo na preverjanju pristnosti, avtorizaciji in načelu najmanjših privilegijev
- Uvesti beleženje, metrike, spremljanje in kontrole skladnosti za agente umetne inteligence
- Ocenjevati nove platforme agentov umetne inteligence, standarde interoperabilnosti, kot sta MCP in komunikacija Agent-to-Agent, ter tehnologije upravljanja
- Dokumentirati arhitekturo agentov umetne inteligence, procese upravljanja, operativne postopke in inženirske prakse
Zahteve
- Diploma iz računalništva, programskega inženirstva, podatkovnega inženirstva ali enakovredne praktične izkušnje
- Najmanj 8 let izkušenj na področju programskega inženirstva, povezanega s podatkovnim inženirstvom
- Praktične izkušnje s sprejemanjem, pripravo in obdelavo podatkov ter razvojem razširljivih cevovodov
- Izkušnje z Apache Spark, Apache Beam ali Apache Flink
- Dobro poznavanje modeliranja podatkov in zasnove razširljivih podatkovnih rešitev
- Obsežne izkušnje z BigQuery, SQL, podatkovnimi bazami NoSQL in Elasticsearch
- Izkušnje z načrtovanjem, optimizacijo in odpravljanjem težav pri analitičnih poizvedbah
- Praktične izkušnje z gradnjo in vzdrževanjem ETL-cevovodov ter sistemov za obdelavo podatkov velikega obsega
- Poznavanje upravljanja strukturiranih in nestrukturiranih podatkov
- Razumevanje porazdeljenih podatkovnih sistemov in vzorcev integracije podatkov
- Močne analitične, komunikacijske in sposobnosti reševanja težav
- Poznavanje konceptov upravljanja in skrbništva identitet
- Izkušnje z gradnjo strežnikov MCP in agentov umetne inteligence z ogrodji, kot sta LangGraph in LlamaIndex
- Izkušnje z AWS, Azure ali Google Cloud
- Izkušnje z uporabo Dockerja in Kubernetesa
- Izkušnje s CI/CD-cevovodi in praksami DevOps
- Izkušnje z razvojem porazdeljenih sistemov na ravni podjetja
- Izkušnje z mentoriranjem inženirjev in vodenjem tehničnih pobud
Ugodnosti
- Prilagodljivo in sodelovalno delovno okolje
- Skupine virov za zaposlene
- Redni dogodki za povezovanje na ravni podjetja in ekip
- Konkurenčne ugodnosti in dodatki
- Globalne prostovoljske in skupnostne pobude
- Velikodušen plačan dopust in razpored praznikov
- Starševski dopust
- Napredne možnosti zdravstvenega varstva
- Pokojninski programi
- Možnosti povračila stroškov izobraževanja
- Nadomestilo za prevoz na delo za določene lokacije