高级软件工程师，数据工程（远程—美国）
为 Ping Identity 的云身份平台构建 AI 代理治理能力和可扩展数据管道。 推动跨主要云平台的安全、可观测企业身份与 AI 能力发展。
描述
- 设计和维护 AI 代理治理能力，覆盖 Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Copilot 和 Azure AI Foundry 等平台
- 在评估框架、功能和行业实践的同时，构建 AI 代理能力原型
- 使用 AI 编程助手和代理式工具，同时坚持模块化设计、可观测性、可维护性和代码质量
- 推进身份治理能力建设，涵盖认证、生命周期管理、工作流和职责分离
- 改进企业身份治理功能的功能性、性能、可扩展性和相关特性
- 与支持团队及面向客户的团队合作解决问题，提升产品可靠性
- 跟踪 AI 代理在各个平台上的性能、使用情况、运行健康状况和安全性
- 与平台、安全和产品团队合作，基于身份验证、授权和最小权限原则交付安全的 AI 解决方案
- 为 AI 代理实施日志记录、指标、监控和合规控制
- 评估新兴 AI 代理平台、MCP 和代理间通信等互操作性标准，以及治理技术
- 记录 AI 代理架构、治理流程、操作规程和工程实践
任职要求
- 计算机科学、软件工程、数据工程学士学位，或具备同等实践经验
- 至少 8 年与数据工程相关的软件工程岗位经验
- 具备数据摄取、准备、处理和可扩展管道开发的实践经验
- 具备 Apache Spark、Apache Beam 或 Apache Flink 使用经验
- 深入了解数据建模和可扩展数据解决方案设计
- 拥有 BigQuery、SQL、NoSQL 数据库和 Elasticsearch 的丰富经验
- 具备设计、优化和排查分析查询问题的经验
- 具备构建和维护 ETL 管道及大规模数据处理系统的实践经验
- 熟悉结构化和非结构化数据管理
- 了解分布式数据系统和数据集成模式
- 具备较强的分析、解决问题和沟通能力
- 了解身份治理与管理概念
- 具备使用 LangGraph、LlamaIndex 等框架构建 MCP 服务器和 AI 代理的经验
- 具备 AWS、Azure 或 Google Cloud 使用经验
- 具备 Docker 和 Kubernetes 使用经验
- 具备 CI/CD 管道和 DevOps 实践经验
- 具备开发企业级分布式系统的经验
- 具备指导工程师并带领技术项目的经验
福利待遇
- 灵活且协作的工作环境
- 员工资源小组
- 定期举办公司和团队联谊活动
- 具有竞争力的福利和津贴
- 全球志愿服务和社区倡议
- 慷慨的带薪休假和节假日安排
- 育儿假
- 多样化的医疗保健方案
- 退休计划
- 教育费用报销机会
- 特定地点的通勤补贴