
Ping Identity พัฒนาโซลูชันการจัดการข้อมูลระบุตัวตนและสิทธิ์การเข้าถึงสำหรับองค์กรธุรกิจและองค์กรขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มบนคลาวด์และแบบติดตั้งภายในองค์กรของบริษัท ซึ่งรวมถึง PingOne และความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย Helix AI รองรับการยืนยันตัวตน การจัดการสิทธิ์การเข้าถึง การประสานงานกระบวนการ การป้องกันการฉ้อโกง และข้อมูลระบุตัวตนแบบกระจายศูนย์สำหรับลูกค้า พนักงาน และบุคคลภายนอก บริษัทให้บริการสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น ภาครัฐ บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ ค้าปลีก และสื่อ โดยมุ่งลดการฉ้อโกง ยกระดับประสบการณ์ดิจิทัล และตอบสนองความต้องการด้านการใช้งานที่หลากหลาย
วิศวกรซอฟต์แวร์ระดับสตาฟ ด้านวิศวกรรมข้อมูล (ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา)
สร้างความสามารถด้านการกำกับดูแลเอเจนต์ AI และไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้สำหรับแพลตฟอร์มอัตลักษณ์บนคลาวด์ของ Ping Identity พัฒนาขีดความสามารถด้านอัตลักษณ์ระดับองค์กรและ AI ที่ปลอดภัยและตรวจสอบได้บนแพลตฟอร์มคลาวด์ชั้นนำ
รายละเอียด
- ออกแบบและดูแลความสามารถด้านการกำกับดูแลเอเจนต์ AI บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ รวมถึง Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot และ Azure AI Foundry
- สร้างต้นแบบความสามารถของเอเจนต์ AI พร้อมประเมินเฟรมเวิร์ก ฟีเจอร์ และแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม
- ใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI และเครื่องมือแบบเอเจนต์ พร้อมรักษาการออกแบบแบบโมดูลาร์ ความสามารถในการสังเกตการณ์ ความง่ายต่อการบำรุงรักษา และคุณภาพโค้ด
- พัฒนาความสามารถด้านการกำกับดูแลอัตลักษณ์ ซึ่งครอบคลุมการรับรอง การจัดการวงจรชีวิต เวิร์กโฟลว์ และการแบ่งแยกหน้าที่
- ปรับปรุงฟังก์ชันการทำงาน ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และฟีเจอร์การกำกับดูแลอัตลักษณ์ระดับองค์กร
- ทำงานร่วมกับทีมสนับสนุนและทีมที่ติดต่อกับลูกค้าเพื่อแก้ไขปัญหาและเสริมความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์
- ติดตามประสิทธิภาพ การใช้งาน สถานะการดำเนินงาน และความปลอดภัยของเอเจนต์ AI บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ
- ทำงานร่วมกับทีมแพลตฟอร์ม ความปลอดภัย และผลิตภัณฑ์เพื่อส่งมอบโซลูชัน AI ที่ปลอดภัย โดยอาศัยการยืนยันตัวตน การอนุญาต และหลักสิทธิ์เท่าที่จำเป็น
- นำระบบบันทึกข้อมูล เมตริก การตรวจสอบ และการควบคุมด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดมาใช้กับเอเจนต์ AI
- ประเมินแพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่เกิดขึ้นใหม่ มาตรฐานการทำงานร่วมกัน เช่น MCP และการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ ตลอดจนเทคโนโลยีด้านการกำกับดูแล
- จัดทำเอกสารสถาปัตยกรรมเอเจนต์ AI กระบวนการกำกับดูแล ขั้นตอนการปฏิบัติงาน และแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรม
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิศวกรรมข้อมูล หรือประสบการณ์จริงที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีในบทบาทวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมข้อมูล
- มีประสบการณ์จริงด้านการนำเข้าข้อมูล การเตรียมข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และการพัฒนาไปป์ไลน์ที่ปรับขนาดได้
- มีประสบการณ์กับ Apache Spark, Apache Beam หรือ Apache Flink
- มีความรู้เป็นอย่างดีด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบโซลูชันข้อมูลที่ปรับขนาดได้
- มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางกับ BigQuery, SQL, ฐานข้อมูล NoSQL และ Elasticsearch
- มีประสบการณ์ในการออกแบบ ปรับให้เหมาะสม และแก้ไขปัญหาคิวรีเชิงวิเคราะห์
- มีประสบการณ์ปฏิบัติจริงในการสร้างและดูแลไปป์ไลน์ ETL รวมถึงระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
- คุ้นเคยกับการจัดการข้อมูลแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
- มีความเข้าใจระบบข้อมูลแบบกระจายและรูปแบบการผสานรวมข้อมูล
- มีทักษะด้านการวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และการสื่อสารเป็นอย่างดี
- มีความรู้เกี่ยวกับแนวคิดด้านการกำกับดูแลและการบริหารอัตลักษณ์
- มีประสบการณ์สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP และเอเจนต์ AI ด้วยเฟรมเวิร์ก เช่น LangGraph และ LlamaIndex
- มีประสบการณ์กับ AWS, Azure หรือ Google Cloud
- มีประสบการณ์ใช้ Docker และ Kubernetes
- มีประสบการณ์กับไปป์ไลน์ CI/CD และแนวปฏิบัติ DevOps
- มีประสบการณ์พัฒนาระบบแบบกระจายระดับองค์กร
- มีประสบการณ์ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรและเป็นผู้นำโครงการริเริ่มด้านเทคนิค
สวัสดิการ
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่ยืดหยุ่นและร่วมมือกัน
- กลุ่มทรัพยากรพนักงาน
- กิจกรรมสร้างความผูกพันของบริษัทและทีมเป็นประจำ
- สวัสดิการและสิทธิประโยชน์ที่แข่งขันได้
- โครงการอาสาสมัครระดับโลกและโครงการเพื่อชุมชน
- วันลาพักร้อนที่ได้รับค่าจ้างและวันหยุดจำนวนมาก
- การลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร
- ทางเลือกด้านการดูแลสุขภาพที่ก้าวหน้า
- โครงการเกษียณอายุ
- โอกาสเบิกคืนค่าใช้จ่ายด้านการศึกษา
- เงินชดเชยค่าเดินทางสำหรับบางสถานที่