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carVertical
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51 – 200 Mitarbeitende
AutomobilindustrieBeratungLogistik
carVertical ist ein Unternehmen für Fahrzeugdaten, das die Bewertung der Fahrzeughistorie erleichtert. Die VIN-basierten Berichte führen Informationen aus mehr als 1.000 Quellen zusammen, darunter Versicherungs-, Polizei-, Zulassungs- und Reparaturdaten. Sie helfen Käufern und Verkäufern von Gebrauchtwagen dabei, mögliche Schäden, Unstimmigkeiten beim Kilometerstand, Probleme mit dem Fahrzeugtitel, Fahrzeugspezifikationen, Sicherheitsbewertungen und Marktpreisvergleiche zu prüfen. Das Unternehmen bietet außerdem mobile Apps und Geschäftslösungen wie API-Integrationen für Autohäuser, Versicherer und Leasingunternehmen an.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer in Vilnius (Hybrid) bei carVertical

Entwickle skalierbare Datenpipelines und Plattformen bei carVertical und nutze Fahrzeugdaten, um den Kauf, Besitz und Handel von Fahrzeugen zu verbessern. Gestalte Architektur, Infrastruktur und Engineering-Standards für die gesamte Datenplattform.

LTLitauen
4.300 € – 6.000 € / Monat
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSBigQueryCloudSparkTerraform

Beschreibung

  • Erstelle skalierbare Datenpipelines und robuste Datenmodelle
  • Stärke die Infrastruktur, die Datenlösungen unterstützt
  • Untersuche und erprobe Ansätze zur Lösung komplexer Data-Engineering-Probleme
  • Arbeite mit Teams für Daten, KI, maschinelles Lernen und Intelligence zusammen
  • Übernimm die Verantwortung für technische und architektonische Entscheidungen der Datenplattform
  • Etabliere Standards für Tests, Codequalität und Infrastruktur
  • Identifiziere und behebe technische Schulden
  • Verbessere die Infrastrukturleistung und verwalte Kosten effektiv
  • Leite technische Diskussionen und hinterfrage bestehende Ansätze konstruktiv
  • Teile dein Fachwissen und unterstütze andere Engineers bei ihrer Entwicklung
  • Arbeite mit Teams der Datenabteilung zusammen, um Abhängigkeiten aufzulösen und den Datenfluss zu verbessern

Anforderungen

  • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Wartung produktionsreifer Datenpipelines und Data-Warehouse-Lösungen
  • Fundierte Kenntnisse skalierbarer, zuverlässiger und wartbarer Datenarchitekturen
  • Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen und Infrastrukturen
  • Regelmäßige Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und -Agenten in der Engineering-Arbeit
  • Erfahrung mit oder Vertrautheit mit BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark und KI-Agenten
  • Sicheres Verständnis von Software-Engineering-Praktiken
  • Fähigkeit, sich in mehrdeutigen technischen Problemen zurechtzufinden und gut begründete Entscheidungen zu treffen
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit mit mehreren technischen Teams

Zusatzleistungen

  • Wähle, ob du von zu Hause, im Büro oder in einer Kombination aus beidem arbeitest
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Sinnvolle Verantwortung für komplexe technische Herausforderungen
  • Lerne von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und entwickle gleichzeitig deine technischen und Führungskompetenzen weiter
  • Nutze einen modernen Data Stack mit Zugang zu KI-Entwicklungstools
  • Gestalte die Nutzung von KI-Entwicklungstools mit und verbessere sie

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