carVertical to firma z branży motoryzacyjnej, która ułatwia ocenę historii pojazdów. Raporty oparte na numerze VIN gromadzą informacje z ponad 1 000 źródeł, w tym od ubezpieczycieli, policji, organów rejestracyjnych i serwisów naprawczych. Pomagają kupującym i sprzedającym samochody używane sprawdzić potencjalne uszkodzenia, rozbieżności w przebiegu, kwestie związane z dokumentacją, specyfikację pojazdu, oceny bezpieczeństwa oraz porównania cen rynkowych. Firma oferuje także aplikacje mobilne i rozwiązania dla biznesu, takie jak integracje API dla dealerów samochodowych, ubezpieczycieli i firm leasingowych.
Starszy inżynier danych w Wilnie (hybrydowo) w carVertical
Twórz skalowalne potoki i platformy danych w carVertical, wykorzystując dane motoryzacyjne do usprawniania sposobu kupowania, posiadania i sprzedawania samochodów. Kształtuj architekturę, infrastrukturę i standardy inżynieryjne całej platformy danych.
Opis
- Twórz skalowalne potoki danych i solidne modele danych
- Wzmacniaj infrastrukturę wspierającą rozwiązania danych
- Badaj i eksperymentuj, aby rozwiązywać złożone problemy związane z inżynierią danych
- Współpracuj z zespołami zajmującymi się danymi, AI, uczeniem maszynowym i analizą
- Podejmuj decyzje techniczne i architektoniczne dotyczące platformy danych
- Ustanawiaj standardy testowania, jakości kodu i infrastruktury
- Identyfikuj i eliminuj dług techniczny
- Poprawiaj wydajność infrastruktury i skutecznie zarządzaj kosztami
- Prowadź dyskusje techniczne i konstruktywnie kwestionuj istniejące podejścia
- Dziel się wiedzą i pomagaj innym inżynierom się rozwijać
- Współpracuj z zespołami działu danych, aby usuwać zależności i usprawniać przepływ danych
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych oraz rozwiązań hurtowni danych
- Dobra znajomość skalowalnej, niezawodnej i łatwej w utrzymaniu architektury danych
- Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi chmurowymi platformami danych i infrastrukturą
- Regularne doświadczenie w korzystaniu z asystentów i agentów AI do programowania w pracy inżynieryjnej
- Doświadczenie z BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark i agentami AI lub znajomość tych narzędzi
- Dobre zrozumienie praktyk inżynierii oprogramowania
- Umiejętność poruszania się w niejednoznacznych problemach technicznych i podejmowania przemyślanych decyzji
- Dobre umiejętności współpracy z wieloma zespołami technicznymi
Benefity
- Wybierz pracę z domu, z biura lub w modelu łączonym
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość samodzielnego zajmowania się złożonymi wyzwaniami technicznymi
- Ucz się od doświadczonych współpracowników, rozwijając umiejętności techniczne i przywódcze
- Korzystaj z nowoczesnego stosu danych oraz narzędzi deweloperskich opartych na AI
- Pomagaj kształtować i ulepszać wykorzystanie narzędzi deweloperskich opartych na AI