carVertical
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51 – 200 员工
咨询汽车物流
carVertical 是一家专注于汽车数据的公司,致力于让车辆历史信息更易于评估。其基于车辆识别代号(VIN)的报告汇集了来自 1,000 多个来源的信息,包括保险、警方、登记和维修记录,帮助二手车买卖双方了解潜在损伤、里程差异、产权问题、车辆规格、安全评级以及市场价格对比。公司还提供移动应用,以及面向经销商、保险公司和租赁公司的 API 集成等企业解决方案。

维尔纽斯高级数据工程师(混合办公)— carVertical

在 carVertical 构建可扩展的数据管道和平台,利用汽车数据改善车辆的购买、拥有和交易方式。 推动数据平台的架构、基础设施建设和工程标准。

描述

  • 创建可扩展的数据管道和稳健的数据模型
  • 强化支持数据解决方案的基础设施
  • 调查并进行实验,解决复杂的数据工程问题
  • 与数据、人工智能、机器学习和情报团队合作
  • 负责数据平台的技术和架构决策
  • 建立测试、代码质量和基础设施标准
  • 发现并解决技术债务
  • 提升基础设施性能并有效管理成本
  • 主导技术讨论,以建设性的方式质疑现有方法
  • 分享专业知识,帮助其他工程师成长
  • 与数据部门团队合作,解决依赖关系并改善数据流

任职要求

  • 具备构建和维护生产级数据管道及数据仓库解决方案的实践经验
  • 深入了解可扩展、可靠且易于维护的数据架构
  • 具备现代云数据平台和基础设施的实际使用经验
  • 经常在工程工作中使用 AI 编程助手和智能代理
  • 具备 BigQuery、AWS、Terraform、dbt、Airflow、Spark 和 AI 智能代理的经验或熟悉程度
  • 扎实理解软件工程实践
  • 能够处理模糊的技术问题并做出充分论证的决策
  • 具备跨多个技术团队协作的出色能力

福利待遇

  • 可选择在家办公、办公室办公,或两者结合
  • 灵活的工作时间
  • 对复杂技术挑战拥有实质性的负责权
  • 向经验丰富的同事学习,同时提升技术和领导力技能
  • 使用现代数据技术栈,并获得 AI 开发工具
  • 帮助塑造和改进 AI 开发工具的使用方式