carVertical
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carVerticalは、自動車の履歴をより簡単に確認できるようにすることに取り組む自動車データ企業です。車両識別番号(VIN)に基づくレポートでは、保険、警察、登録、修理記録など1,000を超える情報源のデータを集約し、中古車の購入者や販売者が、損傷の可能性、走行距離の不一致、権利関係に関する懸念、車両仕様、安全評価、市場価格の比較を確認できるようにしています。また、モバイルアプリや、ディーラー、保険会社、リース会社向けのAPI連携などの法人向けソリューションも提供しています。

ビリニュスのシニアデータエンジニア(ハイブリッド)— carVertical

carVerticalでスケーラブルなデータパイプラインとプラットフォームを構築し、自動車データを活用して車両の購入、所有、取引のあり方を改善します。 データプラットフォーム全体のアーキテクチャ、インフラ、エンジニアリング標準を推進します。

仕事内容

  • スケーラブルなデータパイプラインと堅牢なデータモデルを構築する
  • データソリューションを支えるインフラを強化する
  • 複雑なデータエンジニアリングの課題を解決するために調査と実験を行う
  • データ、AI、機械学習、インテリジェンスの各チームと連携する
  • データプラットフォームの技術的・アーキテクチャ上の意思決定を担う
  • テスト、コード品質、インフラの標準を確立する
  • 技術的負債を見つけて解消する
  • インフラのパフォーマンスを改善し、コストを効果的に管理する
  • 技術的な議論を主導し、既存のアプローチに建設的な疑問を投げかける
  • 知識を共有し、他のエンジニアの成長を支援する
  • データ部門のチームと協力して依存関係を解消し、データフローを改善する

応募要件

  • 本番環境向けのデータパイプラインとデータウェアハウスソリューションの構築・維持経験
  • スケーラブルで信頼性が高く、保守しやすいデータアーキテクチャに関する深い知識
  • 最新のクラウドデータプラットフォームとインフラの実務経験
  • エンジニアリング業務でAIコーディングアシスタントやエージェントを日常的に使用した経験
  • BigQuery、AWS、Terraform、dbt、Airflow、Spark、AIエージェントの経験または知識
  • ソフトウェアエンジニアリングの実践に関する確かな理解
  • 曖昧な技術的課題に対応し、十分な根拠に基づいて意思決定する能力
  • 複数の技術チームと協働する優れたスキル

福利厚生

  • 在宅勤務、オフィス勤務、またはその組み合わせを選択できる
  • 柔軟な勤務時間
  • 複雑な技術的課題に対する大きな裁量
  • 経験豊富な同僚から学びながら、技術力とリーダーシップスキルを伸ばせる
  • 最新のデータスタックを使用し、AI開発ツールを利用できる
  • AI開発ツールの活用方法の形成と改善に貢献できる