carVertical — автомобильная компания, которая упрощает проверку истории транспортных средств. Отчёты на основе VIN объединяют данные из более чем 1 000 источников, включая страховые компании, полицию, регистрационные органы и сервисные центры. Они помогают покупателям и продавцам подержанных автомобилей проверить сведения о возможных повреждениях, несоответствиях пробега, проблемах с документами, характеристиках автомобиля, рейтингах безопасности и сравнении рыночных цен. Компания также предлагает мобильные приложения и бизнес-решения, включая интеграцию через API для автодилеров, страховых и лизинговых компаний.
Старший инженер по данным в Вильнюсе (гибридный формат) в carVertical
Создавайте масштабируемые конвейеры и платформы данных в carVertical, используя автомобильные данные для улучшения способов покупки, владения и торговли автомобилями. Отвечайте за архитектуру, инфраструктуру и инженерные стандарты всей платформы данных.
Литва4 300 € – 6 000 € / месяц
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Создавайте масштабируемые конвейеры данных и надежные модели данных
- Укрепляйте инфраструктуру, поддерживающую решения для работы с данными
- Исследуйте и экспериментируйте, чтобы решать сложные задачи инженерии данных
- Сотрудничайте с командами, занимающимися данными, ИИ, машинным обучением и аналитикой
- Принимайте технические и архитектурные решения для платформы данных
- Устанавливайте стандарты тестирования, качества кода и инфраструктуры
- Выявляйте и устраняйте технический долг
- Повышайте производительность инфраструктуры и эффективно управляйте затратами
- Ведите технические обсуждения и конструктивно ставьте под сомнение существующие подходы
- Делитесь экспертизой и помогайте другим инженерам развиваться
- Работайте с командами отдела данных над устранением зависимостей и улучшением потоков данных
Требования
- Подтвержденный опыт создания и поддержки производственных конвейеров данных и решений для хранилищ данных
- Глубокие знания масштабируемой, надежной и сопровождаемой архитектуры данных
- Практический опыт работы с современными облачными платформами данных и инфраструктурой
- Регулярный опыт использования ИИ-ассистентов и агентов для написания кода в инженерной работе
- Опыт работы с BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark и ИИ-агентами или знакомство с ними
- Хорошее понимание практик разработки программного обеспечения
- Умение работать с неоднозначными техническими задачами и принимать обоснованные решения
- Развитые навыки сотрудничества с несколькими техническими командами
Преимущества
- Выбирайте работу из дома, офиса или их сочетание
- Гибкий график работы
- Возможность отвечать за сложные технические задачи
- Учитесь у опытных коллег, развивая технические навыки и лидерские качества
- Используйте современный стек данных и инструменты разработки на основе ИИ
- Участвуйте в формировании и совершенствовании использования инструментов разработки на основе ИИ