carVertical
carVertical
carVertical เป็นบริษัทข้อมูลยานยนต์ที่มุ่งทำให้การประเมินประวัติรถยนต์ทำได้ง่ายขึ้น รายงานที่อ้างอิงจากหมายเลข VIN ของบริษัทจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มากกว่า 1,000 แห่ง รวมถึงข้อมูลประกันภัย ตำรวจ การจดทะเบียน และการซ่อมบำรุง ช่วยให้ผู้ซื้อและผู้ขายรถมือสองตรวจสอบความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น ความคลาดเคลื่อนของระยะทาง ปัญหาเกี่ยวกับเอกสารสิทธิ์ ข้อมูลจำเพาะของรถ ระดับความปลอดภัย และการเปรียบเทียบราคาตลาดได้ นอกจากนี้ บริษัทยังให้บริการแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และโซลูชันสำหรับธุรกิจ เช่น การผสานรวม API สำหรับตัวแทนจำหน่าย บริษัทประกันภัย และบริษัทให้เช่ารถ

วิศวกรข้อมูลอาวุโสในวิลนีอุส (ทำงานแบบไฮบริด) ที่ carVertical

สร้างไปป์ไลน์และแพลตฟอร์มข้อมูลที่รองรับการขยายตัวที่ carVertical โดยใช้ข้อมูลยานยนต์เพื่อพัฒนาวิธีการซื้อ ครอบครอง และซื้อขายรถยนต์ ขับเคลื่อนสถาปัตยกรรม โครงสร้างพื้นฐาน และมาตรฐานทางวิศวกรรมทั่วทั้งแพลตฟอร์มข้อมูล

รายละเอียด

  • สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่รองรับการขยายตัวและโมเดลข้อมูลที่แข็งแกร่ง
  • เสริมความแข็งแกร่งให้โครงสร้างพื้นฐานที่รองรับโซลูชันข้อมูล
  • ตรวจสอบและทดลองเพื่อแก้ไขปัญหาวิศวกรรมข้อมูลที่ซับซ้อน
  • ทำงานร่วมกับทีมข้อมูล AI แมชชีนเลิร์นนิง และข่าวกรอง
  • รับผิดชอบการตัดสินใจด้านเทคนิคและสถาปัตยกรรมสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูล
  • กำหนดมาตรฐานสำหรับการทดสอบ คุณภาพโค้ด และโครงสร้างพื้นฐาน
  • ค้นหาและแก้ไขหนี้ทางเทคนิค
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานและบริหารต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ
  • เป็นผู้นำการพูดคุยด้านเทคนิคและตั้งคำถามเชิงสร้างสรรค์ต่อแนวทางที่มีอยู่
  • แบ่งปันความเชี่ยวชาญและช่วยพัฒนาวิศวกรคนอื่น ๆ
  • ทำงานร่วมกับทีมในฝ่ายข้อมูลเพื่อแก้ไขการพึ่งพาระหว่างระบบและปรับปรุงการไหลของข้อมูล

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการสร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลระดับใช้งานจริงและโซลูชันคลังข้อมูล
  • มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมข้อมูลที่รองรับการขยายตัว เชื่อถือได้ และดูแลรักษาได้
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐานสมัยใหม่
  • ใช้ผู้ช่วยและเอเจนต์ AI สำหรับเขียนโค้ดในงานวิศวกรรมเป็นประจำ
  • มีประสบการณ์หรือความคุ้นเคยกับ BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark และเอเจนต์ AI
  • มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
  • สามารถจัดการกับปัญหาทางเทคนิคที่คลุมเครือและตัดสินใจได้อย่างมีเหตุผล
  • มีทักษะการทำงานร่วมกันที่ดีระหว่างหลายทีมเทคนิค

สวัสดิการ

  • เลือกทำงานจากที่บ้าน สำนักงาน หรือผสมผสานทั้งสองรูปแบบ
  • เวลาทำงานยืดหยุ่น
  • มีโอกาสเป็นเจ้าของความท้าทายทางเทคนิคที่ซับซ้อนและมีความหมาย
  • เรียนรู้จากเพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์ พร้อมพัฒนาทักษะด้านเทคนิคและภาวะผู้นำ
  • ใช้เทคโนโลยีข้อมูลสมัยใหม่พร้อมเข้าถึงเครื่องมือพัฒนา AI
  • มีส่วนช่วยกำหนดทิศทางและปรับปรุงการใช้เครื่องมือพัฒนา AI