carVertical er et selskap innen kjøretøydata som fokuserer på å gjøre det enklere å vurdere et kjøretøys historikk. De VIN-baserte rapportene samler informasjon fra mer enn 1 000 kilder, blant annet forsikringsselskaper, politiet, kjøretøyregistre og reparasjonsregistre. Dette hjelper kjøpere og selgere av bruktbiler med å undersøke mulige skader, avvik i kilometerstanden, problemer med eierskapsdokumenter, kjøretøyspesifikasjoner, sikkerhetsvurderinger og sammenligninger av markedspriser. Selskapet tilbyr også mobilapper og forretningsløsninger, som API-integrasjoner for bilforhandlere, forsikringsselskaper og leasingselskaper.
Senior dataingeniør i Vilnius (hybrid) hos carVertical
Bygg skalerbare datapipelines og dataplattformer hos carVertical, og bruk bildata til å forbedre hvordan kjøretøy kjøpes, eies og omsettes. Driv arkitektur, infrastruktur og tekniske standarder på tvers av dataplattformen.
Beskrivelse
- Skap skalerbare datapipelines og robuste datamodeller
- Styrk infrastrukturen som støtter dataløsninger
- Undersøk og eksperimenter for å løse komplekse problemer innen data engineering
- Samarbeid med data-, AI-, maskinlærings- og intelligence-team
- Ha ansvar for tekniske beslutninger og arkitekturvalg for dataplattformen
- Etabler standarder for testing, kodekvalitet og infrastruktur
- Finn og håndter teknisk gjeld
- Forbedre infrastrukturens ytelse og styr kostnadene effektivt
- Led tekniske diskusjoner og utfordre eksisterende tilnærminger på en konstruktiv måte
- Del ekspertisen din og hjelp andre ingeniører med å utvikle seg
- Samarbeid med team i dataavdelingen for å løse avhengigheter og forbedre dataflyten
Krav
- Dokumentert erfaring med å bygge og vedlikeholde produksjonsklare datapipelines og datavarehusløsninger
- Solid kunnskap om skalerbar, pålitelig og vedlikeholdbar dataarkitektur
- Praktisk erfaring med moderne skybaserte dataplattformer og infrastruktur
- Regelmessig erfaring med å bruke AI-kodeassistenter og agenter i ingeniørarbeid
- Erfaring med eller kjennskap til BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark og AI-agenter
- God forståelse av programvareutviklingspraksis
- Evne til å håndtere tvetydige tekniske problemer og ta velbegrunnede beslutninger
- Gode samarbeidsevner på tvers av flere tekniske team
Fordeler
- Velg om du vil jobbe hjemmefra, fra kontoret eller i en kombinasjon av begge deler
- Fleksible arbeidstider
- Meningsfylt ansvar for komplekse tekniske utfordringer
- Lær av erfarne kolleger samtidig som du utvikler tekniske ferdigheter og lederegenskaper
- Bruk en moderne datastakk med tilgang til AI-verktøy for utvikling
- Bidra til å forme og forbedre bruken av AI-verktøy for utvikling