carVertical
carVertical
51 – 200 Dipendenti
AutomotiveConsulenzaLogistica
carVertical è un'azienda di dati automobilistici che si concentra sul rendere più semplice la valutazione della storia dei veicoli. I suoi report basati sul VIN riuniscono informazioni provenienti da oltre 1.000 fonti, tra cui registri assicurativi, di polizia, immatricolazione e riparazione, aiutando acquirenti e venditori di auto usate a verificare possibili danni, discrepanze nel chilometraggio, problemi relativi alla proprietà, specifiche del veicolo, valutazioni di sicurezza e confronti dei prezzi di mercato. L'azienda offre inoltre app mobili e soluzioni aziendali, come integrazioni API per concessionari, compagnie assicurative e società di leasing.

Senior Data Engineer a Vilnius (ibrido) presso carVertical

Costruisci pipeline e piattaforme dati scalabili in carVertical, utilizzando i dati automobilistici per migliorare il modo in cui i veicoli vengono acquistati, posseduti e commercializzati. Guida l’architettura, l’infrastruttura e gli standard di ingegneria dell’intera piattaforma dati.

Descrizione

  • Creare pipeline di dati scalabili e modelli di dati solidi
  • Rafforzare l’infrastruttura che supporta le soluzioni dati
  • Indagare e sperimentare per risolvere problemi complessi di data engineering
  • Collaborare con i team che si occupano di dati, IA, machine learning e intelligence
  • Essere responsabile delle decisioni tecniche e architetturali della piattaforma dati
  • Definire standard per test, qualità del codice e infrastruttura
  • Individuare e affrontare il debito tecnico
  • Migliorare le prestazioni dell’infrastruttura e gestire i costi in modo efficace
  • Guidare le discussioni tecniche e mettere costruttivamente in discussione gli approcci esistenti
  • Condividere le proprie competenze e aiutare la crescita degli altri ingegneri
  • Collaborare con i team del Data Department per risolvere le dipendenze e migliorare il flusso dei dati

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella creazione e manutenzione di pipeline di dati e soluzioni di data warehouse di livello produttivo
  • Solida conoscenza di architetture dati scalabili, affidabili e facilmente manutenibili
  • Esperienza pratica con moderne piattaforme e infrastrutture dati cloud
  • Esperienza regolare nell’uso di assistenti e agenti di coding basati sull’IA nel lavoro di ingegneria
  • Esperienza o familiarità con BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark e agenti di IA
  • Buona conoscenza delle pratiche di ingegneria del software
  • Capacità di affrontare problemi tecnici ambigui e prendere decisioni ben ponderate
  • Ottime capacità di collaborazione con diversi team tecnici

Benefit

  • Scegliere se lavorare da casa, in ufficio o con una combinazione delle due modalità
  • Orari di lavoro flessibili
  • Ampia autonomia nell’affrontare sfide tecniche complesse
  • Imparare da colleghi esperti sviluppando al contempo competenze tecniche e di leadership
  • Utilizzare uno stack dati moderno con accesso a strumenti di sviluppo basati sull’IA
  • Contribuire a definire e migliorare l’uso degli strumenti di sviluppo basati sull’IA

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