carVertical
carVertical
51 – 200 Medarbejdere
BilindustriLogistikRådgivning
carVertical er en virksomhed inden for bildata, der fokuserer på at gøre det nemmere at vurdere et køretøjs historik. De VIN-baserede rapporter samler oplysninger fra mere end 1.000 kilder, herunder forsikringsselskaber, politiet, køretøjsregistre og reparationsregistre. Det hjælper købere og sælgere af brugte biler med at undersøge potentielle skader, uoverensstemmelser i kilometertallet, problemer med ejerskabsdokumenter, køretøjsspecifikationer, sikkerhedsvurderinger og sammenligninger af markedspriser. Virksomheden tilbyder også mobilapps og erhvervsløsninger såsom API-integrationer til bilforhandlere, forsikringsselskaber og leasingselskaber.

Senior dataingeniør i Vilnius (hybrid) hos carVertical

Byg skalerbare datapipelines og dataplatforme hos carVertical, og brug bildata til at forbedre, hvordan køretøjer købes, ejes og handles. Driv arkitektur, infrastruktur og tekniske standarder på tværs af dataplatformen.

Beskrivelse

  • Skab skalerbare datapipelines og robuste datamodeller
  • Styrk den infrastruktur, der understøtter dataløsninger
  • Undersøg og eksperimentér for at løse komplekse problemer inden for data engineering
  • Samarbejd med data-, AI-, machine learning- og intelligence-teams
  • Tag ansvar for tekniske beslutninger og arkitekturbeslutninger for dataplatformen
  • Etablér standarder for test, kodekvalitet og infrastruktur
  • Identificér og håndtér teknisk gæld
  • Forbedr infrastrukturens ydeevne og styr omkostningerne effektivt
  • Led tekniske drøftelser, og udfordr eksisterende tilgange på en konstruktiv måde
  • Del din ekspertise, og hjælp andre ingeniører med at udvikle sig
  • Samarbejd med teams i dataafdelingen om at løse afhængigheder og forbedre dataflowet

Krav

  • Dokumenteret erfaring med at bygge og vedligeholde produktionsklare datapipelines og datalagerløsninger
  • Stærkt kendskab til skalerbar, pålidelig og vedligeholdelsesvenlig dataarkitektur
  • Praktisk erfaring med moderne cloudbaserede dataplatforme og infrastruktur
  • Regelmæssig erfaring med at bruge AI-kodeassistenter og agenter i ingeniørarbejdet
  • Erfaring med eller kendskab til BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark og AI-agenter
  • God forståelse af praksisser inden for softwareudvikling
  • Evne til at navigere i tvetydige tekniske problemer og træffe velovervejede beslutninger
  • Stærke samarbejdsevner på tværs af flere tekniske teams

Fordele

  • Vælg, om du vil arbejde hjemmefra, fra kontoret eller i en kombination af begge dele
  • Fleksible arbejdstider
  • Meningsfuldt ansvar for komplekse tekniske udfordringer
  • Lær af erfarne kolleger, mens du udvikler dine tekniske og ledelsesmæssige færdigheder
  • Brug en moderne datastak med adgang til AI-værktøjer til udvikling
  • Vær med til at forme og forbedre brugen af AI-værktøjer til udvikling

Relaterede job

Nestle

People Management-analytiker på mellemniveau – rekruttering | Nestlé

Nestle

Rekrutterings- og udvælgelsesanalytiker på Nestlés chokoladefabrik i Vila Velha, Brasilien, med støtte til ansættelse og introduktion. Rollen omfatter også mangfoldighedsinitiativer, fratrædelsessamtaler og sæsonaftaler med eksterne medarbejdere.

Åbn