carVertical là một công ty dữ liệu ô tô tập trung vào việc giúp đánh giá lịch sử xe dễ dàng hơn. Các báo cáo dựa trên số VIN của công ty tổng hợp thông tin từ hơn 1.000 nguồn, bao gồm hồ sơ bảo hiểm, cảnh sát, đăng ký và sửa chữa, giúp người mua và người bán xe đã qua sử dụng kiểm tra các hư hỏng tiềm ẩn, sai lệch về quãng đường đã đi, vấn đề liên quan đến giấy tờ sở hữu, thông số xe, xếp hạng an toàn và so sánh giá thị trường. Công ty cũng cung cấp ứng dụng di động và các giải pháp doanh nghiệp như tích hợp API cho đại lý, công ty bảo hiểm và doanh nghiệp cho thuê xe.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao tại Vilnius (hybrid) ở carVertical
Xây dựng các đường ống và nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng tại carVertical, sử dụng dữ liệu ô tô để cải thiện cách phương tiện được mua, sở hữu và giao dịch. Định hướng kiến trúc, hạ tầng và các tiêu chuẩn kỹ thuật trên toàn bộ nền tảng dữ liệu.
Mô tả
- Tạo các đường ống dữ liệu có khả năng mở rộng và mô hình dữ liệu vững chắc
- Củng cố hạ tầng hỗ trợ các giải pháp dữ liệu
- Nghiên cứu và thử nghiệm để giải quyết các vấn đề kỹ thuật dữ liệu phức tạp
- Phối hợp với các nhóm dữ liệu, AI, học máy và tình báo
- Chịu trách nhiệm về các quyết định kỹ thuật và kiến trúc cho nền tảng dữ liệu
- Thiết lập tiêu chuẩn về kiểm thử, chất lượng mã và hạ tầng
- Xác định và xử lý nợ kỹ thuật
- Cải thiện hiệu suất hạ tầng và quản lý chi phí hiệu quả
- Dẫn dắt các cuộc thảo luận kỹ thuật và đặt câu hỏi mang tính xây dựng về những cách tiếp cận hiện có
- Chia sẻ chuyên môn và hỗ trợ các kỹ sư khác phát triển
- Làm việc với các nhóm thuộc Bộ phận Dữ liệu để giải quyết các phụ thuộc và cải thiện luồng dữ liệu
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và duy trì các đường ống dữ liệu cấp độ sản xuất và các giải pháp kho dữ liệu
- Am hiểu sâu về kiến trúc dữ liệu có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và dễ bảo trì
- Có kinh nghiệm thực tiễn với các nền tảng dữ liệu và hạ tầng đám mây hiện đại
- Thường xuyên sử dụng các trợ lý và tác nhân AI hỗ trợ lập trình trong công việc kỹ thuật
- Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark và các tác nhân AI
- Nắm vững các thực hành kỹ thuật phần mềm
- Có khả năng xử lý các vấn đề kỹ thuật chưa rõ ràng và đưa ra quyết định có cơ sở
- Có kỹ năng cộng tác tốt với nhiều nhóm kỹ thuật
Phúc lợi
- Bạn có thể làm việc tại nhà, tại văn phòng hoặc kết hợp cả hai
- Thời gian làm việc linh hoạt
- Có quyền chủ động đáng kể đối với các thách thức kỹ thuật phức tạp
- Học hỏi từ các đồng nghiệp giàu kinh nghiệm đồng thời phát triển kỹ năng kỹ thuật và lãnh đạo
- Sử dụng ngăn xếp dữ liệu hiện đại cùng các công cụ phát triển AI
- Góp phần định hình và cải thiện cách sử dụng các công cụ phát triển AI