carVertical es una empresa de datos automovilísticos centrada en facilitar la evaluación del historial de los vehículos. Sus informes basados en el VIN reúnen información de más de 1.000 fuentes, incluidos registros de seguros, policía, matriculación y reparaciones, para ayudar a compradores y vendedores de vehículos de ocasión a revisar posibles daños, discrepancias en el kilometraje, problemas relacionados con la titularidad, especificaciones del vehículo, calificaciones de seguridad y comparaciones de precios de mercado. La empresa también ofrece aplicaciones móviles y soluciones empresariales, como integraciones API para concesionarios, aseguradoras y empresas de leasing.
Ingeniero/a sénior de datos en Vilna (híbrido) en carVertical
Desarrolla pipelines y plataformas de datos escalables en carVertical, utilizando datos del sector automovilístico para mejorar la forma en que se compran, poseen y comercializan los vehículos. Impulsa la arquitectura, la infraestructura y los estándares de ingeniería en toda la plataforma de datos.
Lituania4300 € – 6000 € / mes
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Crear pipelines de datos escalables y modelos de datos sólidos
- Reforzar la infraestructura que sustenta las soluciones de datos
- Investigar y experimentar para resolver problemas complejos de ingeniería de datos
- Colaborar con los equipos de datos, IA, aprendizaje automático e inteligencia
- Asumir la responsabilidad de las decisiones técnicas y arquitectónicas de la plataforma de datos
- Establecer estándares de pruebas, calidad del código e infraestructura
- Identificar y abordar la deuda técnica
- Mejorar el rendimiento de la infraestructura y gestionar los costes de forma eficaz
- Liderar debates técnicos y cuestionar de forma constructiva los enfoques existentes
- Compartir conocimientos y ayudar al crecimiento de otros ingenieros
- Trabajar con los equipos del Departamento de Datos para resolver dependencias y mejorar el flujo de datos
Requisitos
- Experiencia demostrable en la creación y el mantenimiento de pipelines de datos y soluciones de almacenes de datos de nivel productivo
- Amplios conocimientos de arquitecturas de datos escalables, fiables y fáciles de mantener
- Experiencia práctica con plataformas e infraestructuras modernas de datos en la nube
- Experiencia habitual en el uso de asistentes y agentes de programación basados en IA en el trabajo de ingeniería
- Experiencia o familiaridad con BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark y agentes de IA
- Sólido conocimiento de las prácticas de ingeniería de software
- Capacidad para desenvolverse ante problemas técnicos ambiguos y tomar decisiones bien fundamentadas
- Sólidas habilidades de colaboración con múltiples equipos técnicos
Beneficios
- Elegir trabajar desde casa, la oficina o combinando ambas opciones
- Horario laboral flexible
- Responsabilidad significativa sobre retos técnicos complejos
- Aprender de colegas con experiencia mientras desarrollas habilidades técnicas y de liderazgo
- Utilizar una pila de datos moderna con acceso a herramientas de desarrollo basadas en IA
- Ayudar a definir y mejorar el uso de herramientas de desarrollo basadas en IA