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carVertical
carVertical
51 – 200 Employés
AutomobileConseilLogistique
carVertical est une entreprise spécialisée dans les données automobiles, qui cherche à faciliter l’évaluation de l’historique des véhicules. Ses rapports basés sur le VIN rassemblent des informations provenant de plus de 1 000 sources, notamment des dossiers d’assurance, de police, d’immatriculation et de réparation, afin d’aider les acheteurs et les vendeurs de véhicules d’occasion à vérifier les dommages potentiels, les incohérences de kilométrage, les problèmes liés au titre de propriété, les caractéristiques du véhicule, les évaluations de sécurité et les comparaisons de prix du marché. L’entreprise propose également des applications mobiles et des solutions professionnelles, telles que des intégrations API pour les concessionnaires, les assureurs et les sociétés de leasing.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en données à Vilnius (hybride) chez carVertical

Concevez des pipelines et des plateformes de données évolutifs chez carVertical, en utilisant les données automobiles pour améliorer la façon dont les véhicules sont achetés, possédés et commercialisés. Pilotez l’architecture, l’infrastructure et les standards d’ingénierie de la plateforme de données.

LTLituanie
4 300 € – 6 000 € / mois
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowAWSBigQueryCloudSparkTerraform

Description

  • Créer des pipelines de données évolutifs et des modèles de données robustes
  • Renforcer l’infrastructure qui prend en charge les solutions de données
  • Étudier et expérimenter pour résoudre des problèmes complexes d’ingénierie des données
  • Collaborer avec les équipes chargées des données, de l’IA, de l’apprentissage automatique et du renseignement
  • Prendre en charge les décisions techniques et architecturales de la plateforme de données
  • Établir des standards pour les tests, la qualité du code et l’infrastructure
  • Identifier et traiter la dette technique
  • Améliorer les performances de l’infrastructure et gérer efficacement les coûts
  • Animer les discussions techniques et remettre en question de manière constructive les approches existantes
  • Partager son expertise et aider les autres ingénieurs à progresser
  • Collaborer avec les équipes du département Data pour résoudre les dépendances et améliorer le flux de données

Exigences

  • Expérience avérée dans la création et la maintenance de pipelines de données et de solutions d’entrepôt de données de niveau production
  • Solide connaissance des architectures de données évolutives, fiables et faciles à maintenir
  • Expérience pratique des plateformes et infrastructures modernes de données dans le cloud
  • Expérience régulière de l’utilisation d’assistants et d’agents de programmation basés sur l’IA dans le travail d’ingénierie
  • Expérience ou familiarité avec BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark et les agents d’IA
  • Bonne compréhension des pratiques d’ingénierie logicielle
  • Capacité à traiter des problèmes techniques ambigus et à prendre des décisions mûrement réfléchies
  • Solides compétences de collaboration avec plusieurs équipes techniques

Avantages

  • Choisir de travailler à domicile, au bureau ou en combinant les deux
  • Horaires de travail flexibles
  • Responsabilité importante sur des défis techniques complexes
  • Apprendre auprès de collègues expérimentés tout en développant ses compétences techniques et de leadership
  • Utiliser une stack de données moderne avec accès à des outils de développement basés sur l’IA
  • Contribuer à façonner et à améliorer l’utilisation des outils de développement basés sur l’IA

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