carVertical은 차량 이력을 더 쉽게 확인할 수 있도록 지원하는 자동차 데이터 기업입니다. 차량 식별 번호(VIN)를 기반으로 한 보고서는 보험, 경찰, 등록, 수리 기록을 포함해 1,000개가 넘는 출처의 정보를 종합하여 중고차 구매자와 판매자가 잠재적인 손상, 주행거리 불일치, 소유권 관련 문제, 차량 사양, 안전 등급 및 시장 가격을 비교·검토할 수 있도록 돕습니다. 또한 모바일 앱과 함께 딜러십, 보험사, 리스 회사를 위한 API 연동 등의 기업용 솔루션도 제공합니다.
빌뉴스 시니어 데이터 엔지니어(하이브리드) — carVertical
carVertical에서 확장 가능한 데이터 파이프라인과 플랫폼을 구축하고, 자동차 데이터를 활용해 차량의 구매·소유·거래 방식을 개선합니다. 데이터 플랫폼 전반의 아키텍처, 인프라, 엔지니어링 표준을 주도합니다.
설명
- 확장 가능한 데이터 파이프라인과 견고한 데이터 모델 구축
- 데이터 솔루션을 지원하는 인프라 강화
- 복잡한 데이터 엔지니어링 문제를 해결하기 위한 조사와 실험
- 데이터, AI, 머신러닝, 인텔리전스 팀과 협업
- 데이터 플랫폼의 기술 및 아키텍처 의사결정 주도
- 테스트, 코드 품질, 인프라 표준 수립
- 기술 부채를 발견하고 해결
- 인프라 성능 개선 및 비용의 효과적인 관리
- 기술 논의를 주도하고 기존 접근 방식에 건설적으로 문제 제기
- 전문 지식을 공유하고 동료 엔지니어의 성장 지원
- 데이터 부서 팀과 협력해 의존성을 해결하고 데이터 흐름 개선
지원 자격
- 프로덕션 수준의 데이터 파이프라인과 데이터 웨어하우스 솔루션을 구축하고 유지한 경험
- 확장 가능하고 안정적이며 유지보수하기 쉬운 데이터 아키텍처에 대한 높은 이해도
- 최신 클라우드 데이터 플랫폼과 인프라를 실무에서 사용한 경험
- 엔지니어링 업무에서 AI 코딩 어시스턴트와 에이전트를 정기적으로 사용한 경험
- BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark, AI 에이전트에 대한 경험 또는 친숙도
- 소프트웨어 엔지니어링 실무에 대한 탄탄한 이해
- 모호한 기술 문제를 해결하고 충분한 근거를 바탕으로 의사결정을 내리는 능력
- 여러 기술 팀과 협업하는 뛰어난 역량
복리후생
- 재택근무, 사무실 근무 또는 두 방식을 조합해 선택 가능
- 유연한 근무 시간
- 복잡한 기술 과제에 대한 실질적인 주도권
- 경험 많은 동료에게 배우며 기술 및 리더십 역량을 발전
- 최신 데이터 스택을 사용하고 AI 개발 도구 이용
- AI 개발 도구의 활용 방식을 만들고 개선하는 데 기여
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