carVertical
carVertical
51 – 200 Funcionários
AutomotivoConsultoriaLogística
A carVertical é uma empresa de dados automotivos focada em facilitar a avaliação do histórico dos veículos. Seus relatórios baseados no VIN reúnem informações de mais de 1.000 fontes, incluindo registros de seguros, polícia, registro e reparos, ajudando compradores e vendedores de carros usados a verificar possíveis danos, discrepâncias na quilometragem, problemas relacionados à documentação, especificações do veículo, classificações de segurança e comparações de preços de mercado. A empresa também oferece aplicativos móveis e soluções empresariais, como integrações de API para concessionárias, seguradoras e empresas de leasing.

Engenheiro(a) Sênior de Dados em Vilnius (Híbrido) na carVertical

Desenvolva pipelines e plataformas de dados escaláveis na carVertical, usando dados automotivos para melhorar a forma como os veículos são comprados, usados e comercializados. Conduza a arquitetura, a infraestrutura e os padrões de engenharia em toda a plataforma de dados.

Descrição

  • Criar pipelines de dados escaláveis e modelos de dados robustos
  • Fortalecer a infraestrutura que dá suporte às soluções de dados
  • Investigar e experimentar para resolver problemas complexos de engenharia de dados
  • Trabalhar em parceria com as equipes de dados, IA, machine learning e inteligência
  • Assumir as decisões técnicas e arquiteturais da plataforma de dados
  • Estabelecer padrões de testes, qualidade de código e infraestrutura
  • Identificar e solucionar dívidas técnicas
  • Melhorar o desempenho da infraestrutura e gerenciar custos com eficiência
  • Liderar discussões técnicas e questionar construtivamente as abordagens existentes
  • Compartilhar conhecimento e ajudar outros engenheiros a se desenvolverem
  • Trabalhar com as equipes do Departamento de Dados para resolver dependências e melhorar o fluxo de dados

Requisitos

  • Experiência comprovada na criação e manutenção de pipelines de dados e soluções de data warehouse de nível produtivo
  • Sólido conhecimento de arquiteturas de dados escaláveis, confiáveis e fáceis de manter
  • Experiência prática com plataformas e infraestrutura modernas de dados em nuvem
  • Experiência frequente no uso de assistentes e agentes de programação com IA no trabalho de engenharia
  • Experiência ou familiaridade com BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark e agentes de IA
  • Boa compreensão das práticas de engenharia de software
  • Capacidade de lidar com problemas técnicos ambíguos e tomar decisões bem fundamentadas
  • Fortes habilidades de colaboração com várias equipes técnicas

Benefícios

  • Escolher trabalhar de casa, do escritório ou combinando as duas opções
  • Horário de trabalho flexível
  • Autonomia significativa sobre desafios técnicos complexos
  • Aprender com colegas experientes enquanto desenvolve habilidades técnicas e de liderança
  • Usar uma stack moderna de dados com acesso a ferramentas de desenvolvimento com IA
  • Ajudar a definir e aprimorar o uso de ferramentas de desenvolvimento com IA

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