A carVertical autóipari adatokkal foglalkozó vállalat, amelynek célja, hogy megkönnyítse a járművek előéletének felmérését. VIN-alapú jelentései több mint 1000 forrásból, köztük biztosítási, rendőrségi, nyilvántartási és javítási adatokból gyűjtik össze az információkat. Ezek segítenek a használtautó-vásárlóknak és -eladóknak áttekinteni az esetleges sérüléseket, a kilométeróra-állás eltéréseit, a tulajdonjoggal kapcsolatos problémákat, a jármű műszaki adatait, a biztonsági értékeléseket és a piaci ár-összehasonlításokat. A vállalat mobilalkalmazásokat és olyan üzleti megoldásokat is kínál, mint a kereskedők, biztosítók és lízingcégek számára biztosított API-integrációk.
Senior adatmérnök Vilniusban (hibrid) a carVerticalnál
Építsen skálázható adatfolyamatokat és platformokat a carVerticalnál, autóipari adatok felhasználásával javítva a járművek vásárlásának, birtoklásának és értékesítésének módját. Formálja az adatplatform architektúráját, infrastruktúráját és mérnöki szabványait.
Leírás
- Hozzon létre skálázható adatfolyamatokat és robusztus adatmodelleket
- Erősítse az adatmegoldásokat támogató infrastruktúrát
- Vizsgálja és kísérletezze ki az összetett adat-mérnöki problémák megoldásait
- Működjön együtt az adat-, mesterségesintelligencia-, gépi tanulási és intelligencia csapatokkal
- Vállaljon felelősséget az adatplatform technikai és architekturális döntéseiért
- Alakítson ki szabványokat a teszteléshez, a kódminőséghez és az infrastruktúrához
- Azonosítsa és kezelje a technikai adósságot
- Javítsa az infrastruktúra teljesítményét, és kezelje hatékonyan a költségeket
- Vezesse a technikai megbeszéléseket, és konstruktívan kérdőjelezze meg a meglévő megközelítéseket
- Ossza meg szakértelmét, és segítse mérnöktársai fejlődését
- Dolgozzon együtt az Adatügyi Osztály csapataival a függőségek feloldásán és az adatáramlás javításán
Követelmények
- Bizonyított tapasztalat éles környezetben működő adatfolyamatok és adattárház-megoldások fejlesztésében és karbantartásában
- Alapos ismeretek a skálázható, megbízható és karbantartható adatarchitektúrákról
- Gyakorlati tapasztalat modern felhőalapú adatplatformokkal és infrastruktúrákkal
- Rendszeres tapasztalat mesterségesintelligencia-alapú kódolási asszisztensek és ügynökök használatában mérnöki munkában
- Tapasztalat vagy jártasság a BigQuery, AWS, Terraform, dbt, Airflow, Spark és mesterségesintelligencia-ügynökök használatában
- A szoftverfejlesztési gyakorlatok alapos ismerete
- Képesség a nem egyértelmű technikai problémák kezelésére és megalapozott döntések meghozatalára
- Erős együttműködési készség több technikai csapat között
Juttatások
- Választhat az otthoni, irodai vagy vegyes munkavégzés között
- Rugalmas munkaidő
- Érdemi felelősségvállalás összetett technikai kihívásokért
- Tapasztalt kollégáktól tanulhat, miközben fejleszti technikai és vezetői készségeit
- Modern adatplatformot használhat mesterségesintelligencia-alapú fejlesztési eszközökhöz való hozzáféréssel
- Részt vehet a mesterségesintelligencia-alapú fejlesztési eszközök használatának alakításában és javításában