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Optro
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501 – 1.000 Mitarbeitende
ComplianceKünstliche IntelligenzSaaS
Optro ist ein Unternehmen für Unternehmenssoftware, das früher unter dem Namen AuditBoard bekannt war und eine KI-gestützte Plattform für Governance, Risikomanagement und Compliance (GRC) für große und regulierte Organisationen entwickelt. Die cloudbasierte Software vereint Auditmanagement, Kontrollen, Risikobewertungen, Drittanbieterrisiken und Compliance-Rahmenwerke. Dadurch können Teams Nachweise zentralisieren, Kontrollmängel erkennen und Prüfungs- und Absicherungsprozesse automatisieren. Optro kombiniert Software-as-a-Service mit domänenspezifisch trainierter künstlicher Intelligenz, um eine kontinuierlichere und proaktivere Risikoüberwachung zu ermöglichen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Commercial Analytics Engineer (Remote – Vereinigte Staaten)

Entwickeln Sie dbt- und Snowflake-Modelle für kommerzielles Reporting, Account-Bewertung und Umsatzanalysen der KI-gestützten GRC-Plattform von Optro. Arbeiten Sie mit Vertrieb, Marketing und Finanzen zusammen, um verlässliche Datenprodukte bereitzustellen und datengetriebenes Wachstum zu unterstützen.

USVereinigte Staaten
129.600 $ – 178.200 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
ETLPythonSQL

Beschreibung

  • Verantwortung für die Roadmap des Bereichs Commercial Strategy & Analytics übernehmen und umsetzen
  • Getestete und dokumentierte dbt-Modelle für das Reporting von ARR, Buchungen und Pipeline entwickeln
  • Analytische Modelle für Upselling-Möglichkeiten, ungenutzte Potenziale, ICP-Fit und Account-Bewertung erstellen
  • Semantische Ebenen entwickeln, die Self-Service für Analysten und Geschäftsanwender ermöglichen
  • KI-gestützte Tools und Workflow-Automatisierungen entwickeln
  • Standards für Datenarchitektur, Qualitätssicherung, Versionskontrolle, Code-Reviews, CI/CD und Monitoring etablieren
  • Die Data Governance in den Bereichen Zuständigkeiten, Zugriffe, Benennung, Datenherkunft und Änderungsmanagement leiten
  • Die Dokumentation aktuell halten, einschließlich Leitfäden für das Reporting zentraler Kennzahlen
  • Mit Stakeholdern aus Vertrieb, Marketing und Finanzen Geschäftsprobleme und Lösungen definieren
  • Datenmodellierungsinitiativen mit dem unternehmensweiten Datenteam und eingebetteten Analytics-Teams koordinieren
  • Aufkommende Analytics-Anforderungen frühzeitig erkennen und proaktiv in Lösungen investieren
  • Das Team in technischen Planungs- und Priorisierungsdiskussionen vertreten
  • Verbesserungen an Datentools und Infrastruktur bewerten und empfehlen
  • Die Kompetenzen der Analysten in dbt und Datenmodellierung stärken
  • Eine Kultur verlässlicher Daten und evidenzbasierter Entscheidungsfindung fördern
  • Direkt an die Leitung des Bereichs Commercial Strategy & Analytics berichten

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Daten oder Analytics, davon mindestens 3 Jahre im Analytics Engineering
  • Erfahrung in der Entwicklung analytischer Modelle für Go-to-Market-Teams, etwa für Account-Bewertung, ICP, Kaufwahrscheinlichkeit oder Potenzialanalysen
  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung in der Datenmodellierung
  • Erfahrung darin, produktive Datenmodelle in Snowflake oder einem vergleichbaren Enterprise Data Warehouse ganzheitlich zu verantworten
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und solide Python-Kenntnisse
  • Sicherer Umgang mit Fivetran, dbt und Snowflake
  • Erfahrung mit der Erstellung semantischer Ebenen unter Verwendung von dbt oder semantischen Snowflake-Tabellen
  • Erfahrung in der Pflege und Weiterentwicklung übernommener Datenmodelle und ETL-/ELT-Pipelines
  • Erfahrung mit Git, Code-Reviews, CI/CD und automatisierten Tests
  • Die Fähigkeit, Buchungsdefinitionen, Vertriebsprozesse und das Produktportfolio schnell zu verstehen
  • Die Fähigkeit, komplexe Initiativen in klar abgegrenzte Aufgaben zu unterteilen und dabei konkurrierende Prioritäten auszubalancieren
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Das erfolgreiche Bestehen einer Hintergrundüberprüfung ist erforderlich
  • Bewerber mit Festnahme- oder Verurteilungsnachweisen werden gemäß den geltenden Gesetzen zur fairen Chancenvergabe berücksichtigt

Zusatzleistungen

  • Eine Bonusvergütung ist verfügbar
  • Das Gehalt ist fair und wettbewerbsfähig und richtet sich nach Aufgabenumfang, relevanten Fähigkeiten, Erfahrung, Zertifizierungen und Arbeitsort
  • Im Laufe der Zeit können sich Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und leistungsbezogene Gehaltserhöhungen ergeben

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