Optro — компанія, що розробляє корпоративне програмне забезпечення; раніше вона називалася AuditBoard. Компанія створює платформу на основі штучного інтелекту для управління, контролю ризиків і дотримання нормативних вимог (GRC), призначену для великих організацій і компаній, що працюють у регульованих галузях. Її хмарне програмне забезпечення об’єднує управління аудитом, контрольні процедури, оцінювання ризиків, управління ризиками, пов’язаними з третіми сторонами, і нормативні рамки, допомагаючи командам централізувати докази, виявляти збої в системі контролю та автоматизувати процеси підтвердження надійності. Optro поєднує SaaS-рішення зі штучним інтелектом, навченим на галузевих даних, щоб забезпечувати більш безперервний і проактивний нагляд за ризиками.
Старший інженер з комерційної аналітики (віддалено — США)
Створюйте моделі dbt і Snowflake для комерційної звітності, оцінювання акаунтів та аналітики доходів на базі AI-платформи Optro для GRC. Співпрацюйте з відділами продажів, маркетингу та фінансів, створюючи надійні продукти даних і підтримуючи розвиток на основі даних.
Сполучені Штати129 600 $ – 178 200 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з аналітикиОпис
- Відповідати за розроблення та реалізацію дорожньої карти напряму комерційної стратегії й аналітики
- Розробляти протестовані та документовані моделі dbt для звітності щодо ARR, бронювань і воронки продажів
- Створювати аналітичні моделі для можливостей додаткових продажів, аналізу незадіяного потенціалу, відповідності ICP та оцінювання акаунтів
- Розробляти семантичні шари, що забезпечують самообслуговування для аналітиків і бізнес-користувачів
- Створювати інструменти на основі AI та автоматизацію робочих процесів
- Встановлювати стандарти архітектури даних, контролю якості, керування версіями, перевірки коду, CI/CD і моніторингу
- Керувати врядуванням даних у питаннях відповідальності, доступу, іменування, походження та керування змінами
- Підтримувати актуальну документацію, зокрема рекомендації щодо звітності за ключовими метриками
- Працювати із зацікавленими сторонами з відділів продажів, маркетингу та фінансів над визначенням бізнес-проблем і рішень
- Координувати ініціативи з моделювання даних із корпоративною командою даних і вбудованими аналітичними командами
- Передбачати нові потреби в аналітиці та завчасно інвестувати в рішення
- Представляти команду під час обговорень технічного планування та визначення пріоритетів
- Оцінювати й рекомендувати вдосконалення інструментів та інфраструктури даних
- Розвивати навички аналітиків у dbt і моделюванні даних
- Підтримувати культуру надійних даних і ухвалення рішень на основі доказів
- Безпосередньо підпорядковуватися директору з комерційної стратегії та аналітики
Вимоги
- Щонайменше 8 років досвіду роботи з даними або в аналітиці, зокрема 3 або більше років в інженерії аналітики
- Досвід розроблення аналітичних моделей для команд виходу на ринок, таких як оцінювання акаунтів, ICP, схильність до купівлі або аналіз незадіяного потенціалу
- Поглиблена практична експертиза в моделюванні даних
- Досвід наскрізного володіння робочими моделями даних у Snowflake або зіставному корпоративному сховищі даних
- Експертні навички SQL і впевнене володіння Python
- Вільне володіння Fivetran, dbt і Snowflake
- Досвід створення семантичних шарів за допомогою dbt або семантичних таблиць Snowflake
- Досвід підтримки та вдосконалення успадкованих моделей даних і конвеєрів ETL/ELT
- Досвід використання Git, перевірки коду, CI/CD та автоматизованого тестування
- Здатність швидко розуміти визначення бронювань, процеси продажів і портфель продуктів
- Здатність розподіляти складні ініціативи на чітко визначені завдання, балансуючи конкуруючі пріоритети
- Відмінні навички письмової та усної комунікації
- Потрібне успішне проходження перевірки біографічних даних
- Кандидати із записами про арешти або судимості розглядатимуться відповідно до застосовного законодавства про справедливий найм
Переваги
- Передбачена бонусна винагорода
- Заробітна плата є справедливою та конкурентною й залежить від масштабу ролі, релевантних навичок, досвіду, сертифікацій і фізичного місцезнаходження
- З часом можуть стати доступними можливості кар’єрного зростання та підвищення винагороди за результатами роботи