
Optro je podjetje za poslovno programsko opremo, prej znano kot AuditBoard, ki razvija platformo za upravljanje, tveganja in skladnost (GRC) z umetno inteligenco za velike in regulirane organizacije. Njena programska oprema v oblaku združuje upravljanje revizij, kontrole, ocenjevanje tveganj, tveganja tretjih oseb in okvire skladnosti ter ekipam pomaga centralizirati dokaze, prepoznati pomanjkljivosti kontrol in avtomatizirati delovne tokove zagotavljanja. Optro združuje SaaS z umetno inteligenco, usposobljeno za posamezna področja, da bi podprla bolj neprekinjen in proaktiven nadzor tveganj.
Višji inženir za komercialno analitiko (delo na daljavo – Združene države)
Izdelujte modele dbt in Snowflake, ki podpirajo komercialno poročanje, ocenjevanje računov in analitiko prihodkov za Optrovo platformo AI GRC. Sodelujte s prodajo, trženjem in financami pri zagotavljanju zanesljivih podatkovnih izdelkov ter podpirajte rast, ki temelji na podatkih.
129.600 $ – 178.200 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaInženir analitikeOpis
- Prevzemati odgovornost za načrt in izvajanje funkcije komercialne strategije in analitike
- Razvijati testirane in dokumentirane modele dbt za poročanje o ARR, naročilih in prodajnem lijaku
- Ustvarjati analitične modele za priložnosti dodatne prodaje, neizkoriščeni potencial, ujemanje z ICP in ocenjevanje računov
- Razvijati semantične plasti, ki analitikom in poslovnim uporabnikom omogočajo samopostrežno uporabo podatkov
- Izdelovati orodja z umetno inteligenco in avtomatizacije delovnih tokov
- Vzpostaviti standarde za podatkovno arhitekturo, zagotavljanje kakovosti, upravljanje različic, pregled kode, CI/CD in spremljanje
- Voditi upravljanje podatkov glede lastništva, dostopa, poimenovanja, porekla in upravljanja sprememb
- Vzdrževati aktualno dokumentacijo, vključno z navodili za poročanje o ključnih metrikah
- Sodelovati z deležniki iz prodaje, trženja in financ pri opredeljevanju poslovnih problemov in rešitev
- Usklajevati pobude podatkovnega modeliranja s podjetniško podatkovno ekipo in vgrajenimi analitičnimi ekipami
- Predvidevati nove analitične potrebe in proaktivno vlagati v rešitve
- Zastopati ekipo v razpravah o tehničnem načrtovanju in določanju prednostnih nalog
- Ocenjevati in priporočati izboljšave podatkovnih orodij in infrastrukture
- Krepiti znanje analitikov o dbt in podatkovnem modeliranju
- Spodbujati kulturo zanesljivih podatkov in odločanja na podlagi dokazov
- Neposredno poročati direktorju komercialne strategije in analitike
Zahteve
- Najmanj 8 let izkušenj na področju podatkov ali analitike, vključno z vsaj 3 leti izkušenj na področju analitičnega inženirstva
- Izkušnje z razvojem analitičnih modelov za ekipe za vstop na trg, na primer z ocenjevanjem računov, ICP, analizo nagnjenosti ali neizkoriščenega potenciala
- Napredno praktično znanje podatkovnega modeliranja
- Izkušnje s celovitim upravljanjem produkcijskih podatkovnih modelov v Snowflakeu ali primerljivem poslovnem podatkovnem skladišču
- Odlično znanje SQL in dobro poznavanje Pythona
- Odlično poznavanje orodij Fivetran, dbt in Snowflake
- Izkušnje z ustvarjanjem semantičnih plasti z dbt ali semantičnimi tabelami Snowflake
- Izkušnje z vzdrževanjem in izboljševanjem podedovanih podatkovnih modelov ter ETL/ELT cevovodov
- Izkušnje z uporabo Gita, pregledom kode, CI/CD in avtomatiziranim testiranjem
- Sposobnost hitrega razumevanja definicij naročil, prodajnih procesov in portfelja izdelkov
- Sposobnost razdeliti kompleksne pobude na jasno opredeljeno delo ter hkrati usklajevati konkurenčne prednostne naloge
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Zahtevano je uspešno opravljen preverjanje preteklosti
- Kandidati z evidenco aretacij ali obsodb bodo obravnavani v skladu z veljavnimi zakoni o poštenem obravnavanju kandidatov
Ugodnosti
- Na voljo je bonusno plačilo
- Plačilo je pravično in konkurenčno ter temelji na obsegu vloge, relevantnih veščinah, izkušnjah, certifikatih in fizični lokaciji
- Sčasoma se lahko ponudijo priložnosti za karierno napredovanje in povišanja na podlagi uspešnosti