Optro — компания, разрабатывающая корпоративное программное обеспечение; ранее она называлась AuditBoard. Компания создает платформу на базе искусственного интеллекта для управления, контроля рисков и соблюдения нормативных требований (GRC), предназначенную для крупных организаций и компаний, работающих в регулируемых отраслях. Ее облачное ПО объединяет управление аудитом, контрольными процедурами, оценку рисков, управление рисками, связанными с третьими сторонами, и нормативные рамки, помогая командам централизовать доказательства, выявлять сбои в контролях и автоматизировать процессы подтверждения надежности. Optro сочетает SaaS-решения с искусственным интеллектом, обученным на отраслевых данных, чтобы обеспечивать более непрерывный и проактивный надзор за рисками.
Старший инженер по коммерческой аналитике (удалённо — США)
Создавайте модели dbt и Snowflake для коммерческой отчётности, оценки аккаунтов и аналитики выручки на базе ИИ-платформы Optro для GRC. Сотрудничайте с отделами продаж, маркетинга и финансов, чтобы создавать надёжные продукты данных и поддерживать рост на основе данных.
Соединенные Штаты129 600 $ – 178 200 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по аналитикеОписание
- Отвечать за разработку и реализацию дорожной карты направления коммерческой стратегии и аналитики
- Разрабатывать протестированные и документированные модели dbt для отчётности по ARR, бронированиям и воронке продаж
- Создавать аналитические модели для возможностей дополнительных продаж, анализа незанятого потенциала, соответствия ICP и оценки аккаунтов
- Разрабатывать семантические слои, обеспечивающие самостоятельную работу аналитиков и бизнес-пользователей
- Создавать инструменты на базе ИИ и автоматизацию рабочих процессов
- Устанавливать стандарты архитектуры данных, контроля качества, управления версиями, проверки кода, CI/CD и мониторинга
- Руководить управлением данными в части владения, доступа, именования, происхождения и управления изменениями
- Поддерживать актуальную документацию, включая рекомендации по отчётности по ключевым метрикам
- Работать с представителями отделов продаж, маркетинга и финансов над определением бизнес-задач и решений
- Координировать инициативы по моделированию данных с корпоративной командой данных и встроенными аналитическими командами
- Предвидеть новые потребности в аналитике и заблаговременно инвестировать в решения
- Представлять команду на обсуждениях технического планирования и определения приоритетов
- Оценивать и рекомендовать улучшения инструментов и инфраструктуры данных
- Развивать навыки аналитиков в dbt и моделировании данных
- Продвигать культуру надёжных данных и принятия решений на основе фактов
- Непосредственно подчиняться директору по коммерческой стратегии и аналитике
Требования
- Не менее 8 лет опыта в сфере данных или аналитики, включая не менее 3 лет в области инженерии аналитики
- Опыт разработки аналитических моделей для команд выхода на рынок, например моделей оценки аккаунтов, ICP, склонности к покупке или анализа незанятого потенциала
- Продвинутая практическая экспертиза в моделировании данных
- Опыт полного цикла владения рабочими моделями данных в Snowflake или сопоставимом корпоративном хранилище данных
- Экспертное знание SQL и уверенное владение Python
- Свободное владение Fivetran, dbt и Snowflake
- Опыт создания семантических слоёв с использованием dbt или семантических таблиц Snowflake
- Опыт поддержки и улучшения унаследованных моделей данных и конвейеров ETL/ELT
- Опыт использования Git, проверки кода, CI/CD и автоматизированного тестирования
- Способность быстро разобраться в определениях бронирований, процессах продаж и портфеле продуктов
- Способность разделять сложные инициативы на чётко очерченные задачи, одновременно учитывая конкурирующие приоритеты
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Требуется успешное прохождение проверки биографических данных
- Кандидаты с записями об арестах или судимостях будут рассматриваться в соответствии с применимыми законами о справедливом найме
Преимущества
- Предусмотрена бонусная компенсация
- Заработная плата является справедливой и конкурентоспособной и зависит от масштаба роли, релевантных навыков, опыта, сертификатов и физического местонахождения
- Со временем могут появиться возможности карьерного роста и повышения оплаты на основе заслуг