Optro
Optro
Optro es una empresa de software empresarial, anteriormente conocida como AuditBoard, que desarrolla una plataforma de gobernanza, riesgo y cumplimiento normativo (GRC) impulsada por inteligencia artificial para organizaciones grandes y reguladas. Su software basado en la nube reúne la gestión de auditorías, los controles, las evaluaciones de riesgos, el riesgo de terceros y los marcos de cumplimiento, ayudando a los equipos a centralizar las evidencias, identificar fallos de control y automatizar los flujos de trabajo de aseguramiento. Optro combina el modelo SaaS con inteligencia artificial entrenada en dominios específicos para respaldar una supervisión de riesgos más continua y proactiva.

Ingeniero/a sénior de analítica comercial (remoto - Estados Unidos)

Desarrolla modelos en dbt y Snowflake que impulsan los informes comerciales, la puntuación de cuentas y la analítica de ingresos para la plataforma de GRC basada en IA de Optro. Colabora con Ventas, Marketing y Finanzas para ofrecer productos de datos confiables y respaldar el crecimiento basado en datos.

Descripción

  • Liderar y ejecutar la hoja de ruta de la función de Estrategia Comercial y Analítica
  • Desarrollar modelos de dbt probados y documentados para informes de ARR, reservas y oportunidades comerciales
  • Crear modelos analíticos para oportunidades de venta adicional, espacios de oportunidad, adecuación al ICP y puntuación de cuentas
  • Desarrollar capas semánticas que permitan el autoservicio a analistas y usuarios empresariales
  • Crear herramientas basadas en IA y automatizaciones de flujos de trabajo
  • Establecer estándares para la arquitectura de datos, el aseguramiento de la calidad, el control de versiones, la revisión de código, CI/CD y la monitorización
  • Liderar la gobernanza de datos en materia de propiedad, acceso, nomenclatura, linaje y gestión de cambios
  • Mantener actualizada la documentación, incluida la orientación para informar sobre las métricas principales
  • Trabajar con las partes interesadas de Ventas, Marketing y Finanzas para definir problemas empresariales y soluciones
  • Coordinar iniciativas de modelado de datos con el equipo de datos corporativo y los equipos de analítica integrados
  • Anticipar las necesidades emergentes de analítica e invertir proactivamente en soluciones
  • Representar al equipo en debates de planificación técnica y priorización
  • Evaluar y recomendar mejoras en las herramientas y la infraestructura de datos
  • Fortalecer las competencias de los analistas en dbt y modelado de datos
  • Promover una cultura de datos confiables y toma de decisiones basada en evidencia
  • Reportar directamente al Director de Estrategia Comercial y Analítica

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en datos o analítica, incluidos 3 años o más en ingeniería de analítica
  • Experiencia desarrollando modelos analíticos para equipos de salida al mercado, como puntuación de cuentas, ICP, propensión o análisis de espacios de oportunidad
  • Dominio avanzado y práctico del modelado de datos
  • Experiencia gestionando modelos de datos de producción de principio a fin en Snowflake o un almacén de datos empresarial comparable
  • Dominio experto de SQL y sólidos conocimientos de Python
  • Dominio de Fivetran, dbt y Snowflake
  • Experiencia creando capas semánticas con dbt o tablas semánticas de Snowflake
  • Experiencia manteniendo y mejorando modelos de datos y canalizaciones ETL/ELT heredados
  • Experiencia utilizando Git, revisión de código, CI/CD y pruebas automatizadas
  • Capacidad para comprender rápidamente las definiciones de reservas, los procesos de ventas y la cartera de productos
  • Capacidad para dividir iniciativas complejas en tareas claramente delimitadas y equilibrar prioridades contrapuestas
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
  • Se requiere completar satisfactoriamente una verificación de antecedentes
  • Se considerarán las solicitudes de personas con antecedentes de arresto o condena de acuerdo con las leyes aplicables de contratación justa

Beneficios

  • Existe compensación adicional mediante bonificaciones
  • El salario es justo y competitivo, según el alcance del puesto, las habilidades pertinentes, la experiencia, las certificaciones y la ubicación física
  • Con el tiempo pueden surgir oportunidades de crecimiento profesional y aumentos basados en méritos