Optro
Optro
501 – 1.000 Funcionários
ConformidadeInteligência artificialSaaS
A Optro é uma empresa de software corporativo, anteriormente conhecida como AuditBoard, que desenvolve uma plataforma de governança, risco e conformidade (GRC) baseada em inteligência artificial para organizações de grande porte e reguladas. Seu software em nuvem reúne gestão de auditorias, controles, avaliações de risco, risco de terceiros e estruturas de conformidade, ajudando as equipes a centralizar evidências, identificar falhas de controle e automatizar fluxos de trabalho de asseguração. A Optro combina SaaS com inteligência artificial treinada em domínios específicos para apoiar uma supervisão de riscos mais contínua e proativa.

Engenheiro(a) sênior de analytics comercial (remoto - Estados Unidos)

Desenvolva modelos em dbt e Snowflake que alimentam relatórios comerciais, pontuação de contas e análises de receita para a plataforma de GRC baseada em IA da Optro. Trabalhe com as equipes de Vendas, Marketing e Finanças para entregar produtos de dados confiáveis e apoiar o crescimento orientado por dados.

Descrição

  • Liderar e executar o roadmap da função de Estratégia Comercial e Analytics
  • Desenvolver modelos dbt testados e documentados para relatórios de ARR, bookings e pipeline
  • Criar modelos analíticos para oportunidades de upsell, espaços em branco, aderência ao ICP e pontuação de contas
  • Desenvolver camadas semânticas que permitam o autoatendimento de analistas e usuários de negócio
  • Criar ferramentas baseadas em IA e automações de fluxos de trabalho
  • Estabelecer padrões para arquitetura de dados, garantia de qualidade, controle de versão, revisão de código, CI/CD e monitoramento
  • Liderar a governança de dados em relação a propriedade, acesso, nomenclatura, linhagem e gestão de mudanças
  • Manter a documentação atualizada, incluindo orientações para o acompanhamento das principais métricas
  • Trabalhar com as partes interessadas de Vendas, Marketing e Finanças para definir problemas e soluções de negócio
  • Coordenar iniciativas de modelagem de dados com a equipe de dados corporativos e as equipes de analytics incorporadas
  • Antecipar necessidades emergentes de analytics e investir proativamente em soluções
  • Representar a equipe em discussões de planejamento técnico e priorização
  • Avaliar e recomendar melhorias nas ferramentas e na infraestrutura de dados
  • Aprimorar as habilidades dos analistas em dbt e modelagem de dados
  • Promover uma cultura de dados confiáveis e tomada de decisões baseada em evidências
  • Reportar-se diretamente ao Diretor de Estratégia Comercial e Analytics

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência em dados ou analytics, incluindo 3 anos ou mais em engenharia de analytics
  • Experiência desenvolvendo modelos analíticos para equipes de go-to-market, como pontuação de contas, ICP, propensão ou análise de espaços em branco
  • Experiência prática avançada em modelagem de dados
  • Experiência sendo responsável por modelos de dados de produção de ponta a ponta no Snowflake ou em um data warehouse empresarial comparável
  • Conhecimento avançado de SQL e sólida proficiência em Python
  • Domínio de Fivetran, dbt e Snowflake
  • Experiência criando camadas semânticas com dbt ou tabelas semânticas do Snowflake
  • Experiência mantendo e aprimorando modelos de dados e pipelines ETL/ELT herdados
  • Experiência usando Git, revisão de código, CI/CD e testes automatizados
  • Capacidade de entender rapidamente as definições de bookings, os processos de vendas e o portfólio de produtos
  • Capacidade de dividir iniciativas complexas em trabalhos claramente definidos enquanto equilibra prioridades concorrentes
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • É obrigatória a conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes
  • Candidatos com registros de prisão ou condenação serão considerados de acordo com as leis aplicáveis de contratação justa

Benefícios

  • Há possibilidade de remuneração variável por bônus
  • O salário é justo e competitivo, com base no escopo da função, nas habilidades relevantes, na experiência, nas certificações e na localização física
  • Oportunidades futuras de crescimento profissional e aumentos por mérito podem surgir com o tempo

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