
Optro to firma tworząca oprogramowanie dla przedsiębiorstw, wcześniej znana jako AuditBoard. Opracowuje platformę opartą na sztucznej inteligencji do zarządzania, ryzykiem i zgodnością z przepisami (GRC), przeznaczoną dla dużych organizacji oraz firm działających w regulowanych branżach. Jej chmurowe oprogramowanie łączy zarządzanie audytami, mechanizmy kontroli, ocenę ryzyka, zarządzanie ryzykiem stron trzecich oraz ramy zgodności, pomagając zespołom centralizować dowody, identyfikować nieprawidłowości w mechanizmach kontroli i automatyzować procesy zapewnienia zgodności. Optro łączy model SaaS ze sztuczną inteligencją wyspecjalizowaną w określonych dziedzinach, aby wspierać bardziej ciągły i proaktywny nadzór nad ryzykiem.
Starszy inżynier ds. analityki komercyjnej (praca zdalna — Stany Zjednoczone)
Twórz modele dbt i Snowflake na potrzeby raportowania komercyjnego, scoringu kont oraz analityki przychodów dla opartej na AI platformy GRC firmy Optro. Współpracuj z działami sprzedaży, marketingu i finansów, dostarczając zaufane produkty danych i wspierając rozwój oparty na danych.
129 600 $ – 178 200 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Odpowiadać za opracowanie i realizację planu rozwoju funkcji strategii komercyjnej i analityki
- Tworzyć przetestowane i udokumentowane modele dbt na potrzeby raportowania ARR, rezerwacji i lejka sprzedażowego
- Tworzyć modele analityczne dotyczące możliwości sprzedaży dodatkowej, niewykorzystanego potencjału, dopasowania do ICP i scoringu kont
- Opracowywać warstwy semantyczne umożliwiające analitykom i użytkownikom biznesowym samodzielną pracę
- Budować narzędzia oparte na AI i automatyzować przepływy pracy
- Ustanawiać standardy architektury danych, zapewniania jakości, kontroli wersji, przeglądu kodu, CI/CD i monitorowania
- Kierować zarządzaniem danymi w zakresie własności, dostępu, nazewnictwa, pochodzenia i zarządzania zmianą
- Dbać o aktualność dokumentacji, w tym wytycznych dotyczących raportowania kluczowych metryk
- Współpracować z interesariuszami z działów sprzedaży, marketingu i finansów w celu definiowania problemów biznesowych i rozwiązań
- Koordynować inicjatywy modelowania danych z zespołem danych przedsiębiorstwa i wbudowanymi zespołami analitycznymi
- Przewidywać pojawiające się potrzeby analityczne i proaktywnie inwestować w rozwiązania
- Reprezentować zespół podczas rozmów dotyczących planowania technicznego i ustalania priorytetów
- Oceniać i rekomendować usprawnienia narzędzi oraz infrastruktury danych
- Rozwijać umiejętności analityków w zakresie dbt i modelowania danych
- Promować kulturę wiarygodnych danych i podejmowania decyzji na podstawie dowodów
- Podlegać bezpośrednio dyrektorowi ds. strategii komercyjnej i analityki
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w obszarze danych lub analityki, w tym co najmniej 3 lata w inżynierii analitycznej
- Doświadczenie w tworzeniu modeli analitycznych dla zespołów wejścia na rynek, takich jak scoring kont, ICP, skłonność do zakupu lub analiza niewykorzystanego potencjału
- Zaawansowana praktyczna wiedza z zakresu modelowania danych
- Doświadczenie w kompleksowym utrzymywaniu produkcyjnych modeli danych w Snowflake lub porównywalnej hurtowni danych przedsiębiorstwa
- Biegła znajomość SQL i dobra znajomość Pythona
- Biegłość w korzystaniu z Fivetran, dbt i Snowflake
- Doświadczenie w tworzeniu warstw semantycznych za pomocą dbt lub tabel semantycznych Snowflake
- Doświadczenie w utrzymywaniu i rozwijaniu odziedziczonych modeli danych oraz potoków ETL/ELT
- Doświadczenie w korzystaniu z Git, przeglądów kodu, CI/CD i automatycznych testów
- Umiejętność szybkiego zrozumienia definicji rezerwacji, procesów sprzedaży i portfolio produktów
- Umiejętność dzielenia złożonych inicjatyw na jasno określone zadania przy jednoczesnym wyważaniu konkurujących priorytetów
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Wymagane jest pomyślne przejście weryfikacji danych osobowych
- Kandydaci z aktami aresztowań lub skazań będą rozpatrywani zgodnie z obowiązującymi przepisami dotyczącymi uczciwego zatrudniania
Benefity
- Dostępne jest wynagrodzenie bonusowe
- Wynagrodzenie jest uczciwe i konkurencyjne oraz zależy od zakresu roli, odpowiednich umiejętności, doświadczenia, certyfikatów i fizycznej lokalizacji
- Z czasem mogą pojawić się możliwości rozwoju kariery i podwyżki oparte na wynikach