Optro
Optro
Optro to firma tworząca oprogramowanie dla przedsiębiorstw, wcześniej znana jako AuditBoard. Opracowuje platformę opartą na sztucznej inteligencji do zarządzania, ryzykiem i zgodnością z przepisami (GRC), przeznaczoną dla dużych organizacji oraz firm działających w regulowanych branżach. Jej chmurowe oprogramowanie łączy zarządzanie audytami, mechanizmy kontroli, ocenę ryzyka, zarządzanie ryzykiem stron trzecich oraz ramy zgodności, pomagając zespołom centralizować dowody, identyfikować nieprawidłowości w mechanizmach kontroli i automatyzować procesy zapewnienia zgodności. Optro łączy model SaaS ze sztuczną inteligencją wyspecjalizowaną w określonych dziedzinach, aby wspierać bardziej ciągły i proaktywny nadzór nad ryzykiem.

Starszy inżynier ds. analityki komercyjnej (praca zdalna — Stany Zjednoczone)

Twórz modele dbt i Snowflake na potrzeby raportowania komercyjnego, scoringu kont oraz analityki przychodów dla opartej na AI platformy GRC firmy Optro. Współpracuj z działami sprzedaży, marketingu i finansów, dostarczając zaufane produkty danych i wspierając rozwój oparty na danych.

Opis

  • Odpowiadać za opracowanie i realizację planu rozwoju funkcji strategii komercyjnej i analityki
  • Tworzyć przetestowane i udokumentowane modele dbt na potrzeby raportowania ARR, rezerwacji i lejka sprzedażowego
  • Tworzyć modele analityczne dotyczące możliwości sprzedaży dodatkowej, niewykorzystanego potencjału, dopasowania do ICP i scoringu kont
  • Opracowywać warstwy semantyczne umożliwiające analitykom i użytkownikom biznesowym samodzielną pracę
  • Budować narzędzia oparte na AI i automatyzować przepływy pracy
  • Ustanawiać standardy architektury danych, zapewniania jakości, kontroli wersji, przeglądu kodu, CI/CD i monitorowania
  • Kierować zarządzaniem danymi w zakresie własności, dostępu, nazewnictwa, pochodzenia i zarządzania zmianą
  • Dbać o aktualność dokumentacji, w tym wytycznych dotyczących raportowania kluczowych metryk
  • Współpracować z interesariuszami z działów sprzedaży, marketingu i finansów w celu definiowania problemów biznesowych i rozwiązań
  • Koordynować inicjatywy modelowania danych z zespołem danych przedsiębiorstwa i wbudowanymi zespołami analitycznymi
  • Przewidywać pojawiające się potrzeby analityczne i proaktywnie inwestować w rozwiązania
  • Reprezentować zespół podczas rozmów dotyczących planowania technicznego i ustalania priorytetów
  • Oceniać i rekomendować usprawnienia narzędzi oraz infrastruktury danych
  • Rozwijać umiejętności analityków w zakresie dbt i modelowania danych
  • Promować kulturę wiarygodnych danych i podejmowania decyzji na podstawie dowodów
  • Podlegać bezpośrednio dyrektorowi ds. strategii komercyjnej i analityki

Wymagania

  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w obszarze danych lub analityki, w tym co najmniej 3 lata w inżynierii analitycznej
  • Doświadczenie w tworzeniu modeli analitycznych dla zespołów wejścia na rynek, takich jak scoring kont, ICP, skłonność do zakupu lub analiza niewykorzystanego potencjału
  • Zaawansowana praktyczna wiedza z zakresu modelowania danych
  • Doświadczenie w kompleksowym utrzymywaniu produkcyjnych modeli danych w Snowflake lub porównywalnej hurtowni danych przedsiębiorstwa
  • Biegła znajomość SQL i dobra znajomość Pythona
  • Biegłość w korzystaniu z Fivetran, dbt i Snowflake
  • Doświadczenie w tworzeniu warstw semantycznych za pomocą dbt lub tabel semantycznych Snowflake
  • Doświadczenie w utrzymywaniu i rozwijaniu odziedziczonych modeli danych oraz potoków ETL/ELT
  • Doświadczenie w korzystaniu z Git, przeglądów kodu, CI/CD i automatycznych testów
  • Umiejętność szybkiego zrozumienia definicji rezerwacji, procesów sprzedaży i portfolio produktów
  • Umiejętność dzielenia złożonych inicjatyw na jasno określone zadania przy jednoczesnym wyważaniu konkurujących priorytetów
  • Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
  • Wymagane jest pomyślne przejście weryfikacji danych osobowych
  • Kandydaci z aktami aresztowań lub skazań będą rozpatrywani zgodnie z obowiązującymi przepisami dotyczącymi uczciwego zatrudniania

Benefity

  • Dostępne jest wynagrodzenie bonusowe
  • Wynagrodzenie jest uczciwe i konkurencyjne oraz zależy od zakresu roli, odpowiednich umiejętności, doświadczenia, certyfikatów i fizycznej lokalizacji
  • Z czasem mogą pojawić się możliwości rozwoju kariery i podwyżki oparte na wynikach