Optro ir uzņēmuma programmatūras uzņēmums, kas iepriekš bija pazīstams ar nosaukumu AuditBoard un izstrādā mākslīgajā intelektā balstītu pārvaldības, risku un atbilstības (GRC) platformu lielām un regulētām organizācijām. Mākoņprogrammatūra apvieno audita pārvaldību, kontroles mehānismus, risku novērtēšanu, trešo pušu risku un atbilstības ietvarus. Tā palīdz komandām centralizēt pierādījumus, identificēt kontroles trūkumus un automatizēt pārliecības nodrošināšanas darbplūsmas. Optro apvieno SaaS risinājumu ar konkrētai nozarei apmācītu mākslīgo intelektu, lai atbalstītu nepārtrauktāku un proaktīvāku risku uzraudzību.
Vecākais komerciālās analītikas inženieris (attālināts darbs – Amerikas Savienotās Valstis)
Veidojiet dbt un Snowflake modeļus, kas nodrošina komerciālo pārskatu sagatavošanu, kontu vērtēšanu un ieņēmumu analīzi uzņēmuma Optro mākslīgā intelekta vadītajai GRC platformai. Sadarbojieties ar pārdošanas, mārketinga un finanšu komandām, lai nodrošinātu uzticamus datu produktus un atbalstītu uz datiem balstītu izaugsmi.
Apraksts
- Jūs vadīsiet Komerciālās stratēģijas un analītikas funkcijas ceļveža izstrādi un īstenošanu
- Izstrādāsiet pārbaudītus un dokumentētus dbt modeļus ARR, rezervāciju un pārdošanas piltuves pārskatu sagatavošanai
- Veidosiet analītiskos modeļus papildpārdošanas iespēju, neizmantotā potenciāla, ideālā klienta profila atbilstības un kontu vērtēšanas analīzei
- Izstrādāsiet semantiskos slāņus, kas analītiķiem un biznesa lietotājiem ļauj patstāvīgi izmantot datus
- Veidosiet ar mākslīgo intelektu darbinātus rīkus un darba plūsmu automatizāciju
- Noteiksiet standartus datu arhitektūrai, kvalitātes nodrošināšanai, versiju kontrolei, koda pārskatīšanai, CI/CD un uzraudzībai
- Vadīsiet datu pārvaldību īpašumtiesību, piekļuves, nosaukumu piešķiršanas, izcelsmes un izmaiņu pārvaldības jomā
- Uzturēsiet aktuālu dokumentāciju, tostarp norādes par galveno rādītāju pārskatu sagatavošanu
- Sadarbosieties ar pārdošanas, mārketinga un finanšu ieinteresētajām personām, lai definētu biznesa problēmas un risinājumus
- Koordinēsiet datu modelēšanas iniciatīvas ar uzņēmuma datu komandu un iestrādātās analītikas komandām
- Savlaicīgi paredzēsiet jaunas analītikas vajadzības un ieguldīsiet risinājumos proaktīvi
- Pārstāvēsiet komandu tehniskās plānošanas un prioritāšu noteikšanas diskusijās
- Izvērtēsiet datu rīku un infrastruktūras uzlabošanas iespējas un sniegsiet ieteikumus
- Pilnveidosiet analītiķu prasmes darbā ar dbt un datu modelēšanā
- Veicināsiet uzticamu datu un uz pierādījumiem balstītu lēmumu pieņemšanas kultūru
- Tieši atskaitīsieties Komerciālās stratēģijas un analītikas direktoram
Prasības
- Vismaz 8 gadu pieredze darbā ar datiem vai analītiku, tostarp vismaz 3 gadu pieredze analītikas inženierijā
- Pieredze analītisko modeļu izstrādē tirgū ieviešanas komandām, piemēram, kontu vērtēšanā, ideālā klienta profila, pirkšanas varbūtības vai neizmantotā potenciāla analīzē
- Padziļinātas praktiskās prasmes datu modelēšanā
- Pieredze ražošanas datu modeļu pilna cikla pārvaldībā Snowflake vai līdzvērtīgā uzņēmuma datu noliktavā
- Teicamas SQL prasmes un labas Python prasmes
- Teicamas zināšanas darbā ar Fivetran, dbt un Snowflake
- Pieredze semantisko slāņu izveidē, izmantojot dbt vai Snowflake semantiskās tabulas
- Pieredze mantotu datu modeļu un ETL/ELT konveijeru uzturēšanā un uzlabošanā
- Pieredze Git, koda pārskatīšanas, CI/CD un automatizētas testēšanas izmantošanā
- Spēja ātri izprast rezervāciju definīcijas, pārdošanas procesus un produktu portfeli
- Spēja sadalīt sarežģītas iniciatīvas skaidri noteiktā darba apjomā, vienlaikus līdzsvarojot konkurējošas prioritātes
- Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes
- Nepieciešams veiksmīgi iziet iepriekšējās darbības pārbaudi
- Pretendentus ar aizturēšanas vai sodāmības ierakstiem izvērtēs saskaņā ar piemērojamiem godīgas iespējas nodarbinātībā likumiem
Priekšrocības
- Ir pieejama bonusa atlīdzība
- Atalgojums ir taisnīgs un konkurētspējīgs, un tas tiek noteikts, ņemot vērā amata apjomu, atbilstošās prasmes, pieredzi, sertifikātus un fizisko atrašanās vietu
- Laika gaitā var kļūt pieejamas turpmākas karjeras izaugsmes iespējas un uz nopelniem balstīti atalgojuma palielinājumi