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Stellar Cyber
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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumCybersicherheitKünstliche IntelligenzUnternehmen
Stellar Cyber entwickelt eine durch Automatisierung gesteuerte Sicherheitsplattform für Unternehmen und Managed Service Provider. Sie vereint Next-Generation-SIEM, Network Detection and Response (NDR) und Open XDR. Mithilfe von KI verknüpft sie Bedrohungssignale aus verschiedenen Sicherheitstools und unterstützt die automatisierte Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Die Plattform hilft Sicherheitsteams dabei, lokale IT-, Cloud- sowie IT/OT-Umgebungen zu überwachen und die Erkennung und Abwehr von Bedrohungen zu verbessern.
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Stellen im Unternehmen

Security Machine Learning Engineer, Forschung

Erforsche Methoden des maschinellen Lernens zur Bedrohungserkennung und stärke Stellar Cybers Open-XDR-Plattform mit integrierten Sicherheitsdaten und Analysen.

USVereinigte Staaten
150.000 $ – 215.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
CybersicherheitPython

Beschreibung

  • Arbeite mit Teams für Datenintegration zusammen, um Schemata zu gestalten und Sicherheitsdaten von Drittanbietern zu normalisieren.
  • Übersetze Anforderungen an die Sicherheitserkennung in Fragestellungen des maschinellen Lernens und entwickle Lösungen auf Basis integrierter Daten.
  • Entwickle effiziente Methoden des maschinellen Lernens für Sicherheitserkennung, Korrelation und Untersuchung, geleitet von Erkenntnissen zur Sicherheit und den Eigenschaften der Daten.
  • Entwickle Produktfunktionen für Sicherheitserkennung, Korrelation und Untersuchung.
  • Richte Prozesse, Tools und Kennzahlen ein, um die Wirksamkeit der Kunden bereitgestellten Erkennungen zu bewerten.

Anforderungen

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, Deep Learning, natürlicher Sprachverarbeitung oder künstlicher Intelligenz.
  • Nachgewiesene Erfahrung als Machine-Learning-Engineer, Research Scientist oder in einer vergleichbaren Position, einschließlich Arbeit mit Zeitreihenanalysen, Graph Machine Learning, natürlicher Sprachverarbeitung oder verwandten Bereichen.
  • Erfahrung mit Tools und Frameworks für die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen.
  • Fundierte Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen, statistischen Modellen und tiefen neuronalen Netzen.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit, einschließlich der Übertragung von Forschungsergebnissen in praktische Lösungen.
  • Solide Engineering-Kenntnisse, einschließlich der schnellen Konzeption und Umsetzung von Python-Proof-of-Concepts sowie der Entwicklung produktionsreifer Systeme.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Ideen einem technischen und nichttechnischen Publikum zu vermitteln.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit oder Erfahrung in Cybersicherheit, einschließlich Erkennung und Reaktion oder Threat Hunting.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit oder Erfahrung im Umgang mit Sicherheitsprodukten und ihren Daten.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit oder Erfahrung mit offenen Sicherheitsdatenmodellen wie Elastic Common Schema und Open Cybersecurity Schema Framework.

Zusatzleistungen

  • Aktienoptionen vor dem Börsengang
  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfeversicherung
  • 401(k)-Rentenplan
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Mitarbeiterrabattprogramm
  • Lebensversicherung
  • Bezahlte freie Tage
  • Empfehlungsprogramm
  • Programm für Prämien und Anerkennung

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