Bumubuo ang Stellar Cyber ng platform ng mga operasyong panseguridad na pinapatakbo ng automation para sa mga negosyo at provider ng pinamamahalaang serbisyo. Pinagsasama nito ang next-generation SIEM, Network Detection and Response (NDR), at Open XDR. Ginagamit ng platform ang AI upang pag-ugnayin ang mga signal ng banta mula sa iba’t ibang tool sa seguridad at suportahan ang awtomatikong pagtugon sa insidente. Dinisenyo ito upang tulungan ang mga security team na subaybayan ang mga on-premises, cloud, at IT/OT na kapaligiran habang pinapahusay ang pagtuklas at pagtugon sa mga banta.
Inhinyero ng Machine Learning para sa Seguridad, Pananaliksik
Magsaliksik ng mga pamamaraan ng machine learning para sa pagtukoy ng banta at patatagin ang Open XDR platform ng Stellar Cyber gamit ang pinagsamang datos at analytics ng seguridad.
Estados Unidos$150,000 – $215,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningPaglalarawan
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng integrasyon ng datos upang hubugin ang mga schema at gawing magkakatugma ang datos ng seguridad mula sa mga third party.
- Isalin ang mga pangangailangan sa pagtukoy ng seguridad tungo sa mga problema ng machine learning at bumuo ng mga solusyon gamit ang pinagsamang datos.
- Lumikha ng mahuhusay na pamamaraan ng machine learning para sa pagtukoy, pag-uugnay, at pagsisiyasat ng mga banta, batay sa mga pananaw sa seguridad at katangian ng datos.
- Bumuo ng mga kakayahan ng produkto para sa pagtukoy, pag-uugnay, at pagsisiyasat ng mga banta.
- Magtatag ng mga proseso, tool, at sukatan upang masuri ang bisa ng mga pagtukoy na ibinibigay sa mga customer.
Mga Kinakailangan
- Master’s o Ph.D. sa computer science o kaugnay na larangan, na nakatuon sa machine learning, deep learning, natural language processing, o artificial intelligence.
- May napatunayang karanasan bilang machine learning engineer, research scientist, o katulad na tungkulin, kabilang ang trabaho sa time series analysis, graph machine learning, natural language processing, o mga kaugnay na larangan.
- Karanasan sa mga tool at framework na ginagamit sa pagbuo ng mga application ng machine learning.
- Malalim na kaalaman sa mga algorithm ng machine learning, modelong estadistikal, at malalalim na neural network.
- Mahusay na kakayahan sa paglutas ng problema, kabilang ang paggamit ng mga natuklasan sa pananaliksik para sa mga praktikal na solusyon.
- Mahusay na kasanayan sa engineering, kabilang ang mabilis na pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga Python proof of concept at pagbuo ng mga sistemang handa para sa produksyon.
- Napakahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon, at kakayahang magpaliwanag ng masalimuot na ideya sa mga teknikal at di-teknikal na tagapakinig.
- Mas gusto: Kaalaman o karanasan sa cybersecurity, kabilang ang pagtukoy at pagtugon o pangangaso ng banta.
- Mas gusto: Kaalaman o karanasan sa mga produkto ng seguridad at datos ng mga ito.
- Mas gusto: Kaalaman o karanasan sa mga bukas na modelo ng datos para sa seguridad gaya ng Elastic Common Schema at Open Cybersecurity Schema Framework.
Mga Benepisyo
- Mga opsyon sa stock bago ang IPO
- Saklaw sa medikal, dental, at paningin
- Planong 401(k)
- Programa ng tulong para sa empleyado
- Programa ng diskuwento para sa empleyado
- Seguro sa buhay
- Bayad na bakasyon
- Programa ng referral
- Programa ng gantimpala at pagkilala