Stellar Cyber udvikler en automatiseringsdrevet platform til sikkerhedsoperationer for virksomheder og udbydere af administrerede tjenester. Den samler næste generations SIEM, Network Detection and Response (NDR) og Open XDR og bruger AI til at forbinde trusselsignaler på tværs af sikkerhedsværktøjer og understøtte automatiseret hændelseshåndtering. Platformen er udviklet til at hjælpe sikkerhedsteams med at overvåge lokale miljøer, cloudmiljøer og IT/OT-miljøer samt forbedre trusselsdetektion og -håndtering.
Sikkerhedsingeniør inden for maskinlæring, forskning
Forskningsbaseret udvikling af maskinlæringsmetoder til trusselsdetektion og styrkelse af Stellar Cybers Open XDR-platform med integrerede sikkerhedsdata og analyser.
USA150.000 $ – 215.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Samarbejde med dataintegrationsteams om at udforme skemaer og normalisere sikkerhedsdata fra tredjeparter.
- Omsætte behov for sikkerhedsdetektion til maskinlæringsproblemer og udvikle løsninger ved hjælp af integrerede data.
- Udvikle effektive maskinlæringsmetoder til sikkerhedsdetektion, korrelation og undersøgelse med afsæt i sikkerhedsindsigter og dataegenskaber.
- Opbygge produktfunktioner til sikkerhedsdetektion, korrelation og undersøgelse.
- Etablere processer, værktøjer og målepunkter til at vurdere effektiviteten af de detektioner, der leveres til kunderne.
Krav
- Kandidatgrad eller ph.d. i datalogi eller et beslægtet fagområde med fokus på maskinlæring, deep learning, naturlig sprogbehandling eller kunstig intelligens.
- Dokumenteret erfaring som maskinlæringsingeniør, forsker eller i en lignende rolle, herunder arbejde med tidsserieanalyse, grafbaseret maskinlæring, naturlig sprogbehandling eller beslægtede områder.
- Erfaring med værktøjer og frameworks til udvikling af maskinlæringsapplikationer.
- Stærkt kendskab til maskinlæringsalgoritmer, statistiske modeller og dybe neurale netværk.
- Stærke evner inden for problemløsning, herunder anvendelse af forskningsresultater til praktiske løsninger.
- Gode ingeniørmæssige færdigheder, herunder hurtigt at designe og implementere proof of concepts i Python og udvikle systemer, der er klar til produktion.
- Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner samt evne til at forklare komplekse idéer for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- En fordel: Kendskab til eller erfaring med cybersikkerhed, herunder detektion og respons eller trusselsjagt.
- En fordel: Kendskab til eller erfaring med sikkerhedsprodukter og deres data.
- En fordel: Kendskab til eller erfaring med åbne sikkerhedsdatamodeller som Elastic Common Schema og Open Cybersecurity Schema Framework.
Fordele
- Aktieoptioner før børsnotering
- Sundheds-, tand- og synsforsikring
- 401(k)-ordning
- Medarbejderstøtteprogram
- Medarbejderrabatordning
- Livsforsikring
- Betalt frihed
- Henvisningsprogram
- Belønnings- og anerkendelsesprogram